iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?
iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?

iCHEF於今(29)宣布,獲得新一輪500萬美元(約為新台幣1.5億元)的資金挹注,投資方為集富亞洲之台灣集富一號基金領投,中華開發金控旗下優勢創投基金與達盈管顧等共同參與。同時,iCHEF也喊出將往台股掛牌上市櫃(IPO)的目標前進。

iCHEF創立於2012年,從「讓POS機變得更好用」的概念發想開始創業,2016年宣布完成560萬美元(約為新台幣1.68億元)的A輪募資,由AppWorks領投;在4年後的今天,隨著科技的進展與時俱進,也不斷添加新功能,包含串接UberEats、Facebook、LINE等國際平台,現在的目標是成為「餐飲科技高速公路」。

資金將投入擴大研發團隊,打造餐飲科技高速公路

在金額方面,略低於A輪募資的560萬美元,iCHEF共同創辦人程開佑(首圖左)解釋道:「iCHEF目前已能自給自足,只是看到了快速成長的空間,想要加速腳步,我們針對目標提出所需的金額就是這個數字(本輪500萬美元)。」

iCHEF將把新一輪的資金用於研發團隊的擴張、強化與國際平台的連結。程開佑舉例,現階段餐廳如果要接上外送平台,很多餐廳都必須準備外送專用的手機來接單,在使用上也相當繁瑣,「如果店裡雞肉賣完了,還要上各大外送平台把用到雞肉的產品一個一個下架。」

因此,iCHEF的POS自動串接好UberEats,讓餐廳可以用一台機器,完成店內點餐與外送平台的接單或更改菜單。

同時,iCHEF也宣布串接了LINE官方帳號的API,讓消費者可以直接在餐廳的LINE官方帳號點餐;餐廳方則用同樣的一台iPAD就能接單。更重要的是後續的行銷資源,能夠透過POS將LINE會員依照飲食習慣分群,發送精準的行銷廣告。再先前iCHEF也與Facebook串接開發集點功能,其他的外送平台也在積極洽談當中。

投入大把時間與國際平台串接、共同開發,是iCHEF「餐飲科技高速公路」藍圖中的一塊,「把API弄好之後,我們會開放出去,讓支付、交通工具,或者是任何想做超級App的人來串接,」程開佑說,「不要再做自己的POS系統了,iCHEF來做;不要再做會員系統了,iCHEF來做,想連接餐飲相關的服務,就串iCHEF。」

iCHEF的目標不只IPO,還要邁向「卓越」

而回顧過去的創業之路,另一位iCHEF共同創辦人、近期較少露面的吳佳駿(首圖右)帶點感慨地說:「這10年,真的過得好快。」

iCHEF喊出IPO的目標,除了是一家企業的里程碑之外,吳佳駿與程開佑則對於公司的發展各有不同的想像,但他們兩人不斷提到同一個詞彙——卓越。

「我想要改變台灣的環境。所有優秀的台灣軟體人才好像只剩下出國一條路,我希望因為iCHEF的存在,讓這件事情有些改變,iCHEF要成為一家卓越的軟體公司。」吳佳駿說,iCHEF在相當早期就投入贊助程式語言社群,也是為了讓台灣的軟體人才有更多的可能性,「但還有很長一條路要走,對iCHEF來說,現在才剛開始。」

程開佑則從品牌的角度思考,「所謂卓越,是一流之上的,是帶有浪漫與信仰的概念。」他提到iCHEF到台東、金門、馬祖、花蓮辦活動,讓當地的餐廳經營者或是有意踏入餐飲產業的人,能夠交流、學習,「以成本來說一定是不ok,但是能夠讓大家覺得『因為iCHEF的存在,有些事情是有可能的』,我們想要成為讓人嚮往的品牌。」

但一切的想像,都必須建立在商業成功之上。

僅有5%市占,剩下95%看得到,吃得到嗎?

吳佳駿_iChef共同創辦人_程開佑_iChef共同創辦人_陳孝存_iChef財務長_2020_09
由左至右為,iCHEF財務長陳孝存、共同創辦人吳佳駿、共同創辦人程開佑。
圖/ 蔡仁譯攝

iCHEF於2017年宣布營收破億、2018年現金流轉正、2019年營收約2億元台幣,截至2020年上半年,獲利與現金流每月都創下新高,總用戶數包含海外市場(新加坡、香港、馬來西亞)也成長至超過8,000家。

iCHEF財務長陳孝存(上圖左)表示,因為iCHEF的走SaaS訂閱制的營運模式,初期投入開發與獲客的確會帶來虧損,但在客戶數穩定成長的情況下,已走過死亡之谷,讓每月營收能不斷成長。此外,程開佑也透露,目前除了直接倒閉的餐廳之外,客戶的續約率超過9成。

目前全台灣約有15萬間餐廳,以iCHEF手上擁有的8,000家來看,市佔率僅有5%,可以說還有很大一部分的潛在用戶;但從另外一個角度來看,剩下的95%,會不會根本不需要iCHEF的服務?

「網路的服務,一定會穿透所有產品,現在所有餐廳至少都要在Google Maps上開一個點,這已經是不可逆的,只是iCHEF能服務多少餐廳,這是我們要努力的。」吳佳駿說。

「餐廳一定會全面連網,只是花得時間比我們想像中更久,但我們的時間沒有白費。現在因為外送的關係,讓餐廳們意識到連網的可能性,讓未來1~2年成為重要的爆發期,」程開佑說,「也希望iCHEF不要辜負時代給我們的機會。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #iCHEF
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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