iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?
iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?

iCHEF於今(29)宣布,獲得新一輪500萬美元(約為新台幣1.5億元)的資金挹注,投資方為集富亞洲之台灣集富一號基金領投,中華開發金控旗下優勢創投基金與達盈管顧等共同參與。同時,iCHEF也喊出將往台股掛牌上市櫃(IPO)的目標前進。

iCHEF創立於2012年,從「讓POS機變得更好用」的概念發想開始創業,2016年宣布完成560萬美元(約為新台幣1.68億元)的A輪募資,由AppWorks領投;在4年後的今天,隨著科技的進展與時俱進,也不斷添加新功能,包含串接UberEats、Facebook、LINE等國際平台,現在的目標是成為「餐飲科技高速公路」。

資金將投入擴大研發團隊,打造餐飲科技高速公路

在金額方面,略低於A輪募資的560萬美元,iCHEF共同創辦人程開佑(首圖左)解釋道:「iCHEF目前已能自給自足,只是看到了快速成長的空間,想要加速腳步,我們針對目標提出所需的金額就是這個數字(本輪500萬美元)。」

iCHEF將把新一輪的資金用於研發團隊的擴張、強化與國際平台的連結。程開佑舉例,現階段餐廳如果要接上外送平台,很多餐廳都必須準備外送專用的手機來接單,在使用上也相當繁瑣,「如果店裡雞肉賣完了,還要上各大外送平台把用到雞肉的產品一個一個下架。」

因此,iCHEF的POS自動串接好UberEats,讓餐廳可以用一台機器,完成店內點餐與外送平台的接單或更改菜單。

同時,iCHEF也宣布串接了LINE官方帳號的API,讓消費者可以直接在餐廳的LINE官方帳號點餐;餐廳方則用同樣的一台iPAD就能接單。更重要的是後續的行銷資源,能夠透過POS將LINE會員依照飲食習慣分群,發送精準的行銷廣告。再先前iCHEF也與Facebook串接開發集點功能,其他的外送平台也在積極洽談當中。

投入大把時間與國際平台串接、共同開發,是iCHEF「餐飲科技高速公路」藍圖中的一塊,「把API弄好之後,我們會開放出去,讓支付、交通工具,或者是任何想做超級App的人來串接,」程開佑說,「不要再做自己的POS系統了,iCHEF來做;不要再做會員系統了,iCHEF來做,想連接餐飲相關的服務,就串iCHEF。」

iCHEF的目標不只IPO,還要邁向「卓越」

而回顧過去的創業之路,另一位iCHEF共同創辦人、近期較少露面的吳佳駿(首圖右)帶點感慨地說:「這10年,真的過得好快。」

iCHEF喊出IPO的目標,除了是一家企業的里程碑之外,吳佳駿與程開佑則對於公司的發展各有不同的想像,但他們兩人不斷提到同一個詞彙——卓越。

「我想要改變台灣的環境。所有優秀的台灣軟體人才好像只剩下出國一條路,我希望因為iCHEF的存在,讓這件事情有些改變,iCHEF要成為一家卓越的軟體公司。」吳佳駿說,iCHEF在相當早期就投入贊助程式語言社群,也是為了讓台灣的軟體人才有更多的可能性,「但還有很長一條路要走,對iCHEF來說,現在才剛開始。」

程開佑則從品牌的角度思考,「所謂卓越,是一流之上的,是帶有浪漫與信仰的概念。」他提到iCHEF到台東、金門、馬祖、花蓮辦活動,讓當地的餐廳經營者或是有意踏入餐飲產業的人,能夠交流、學習,「以成本來說一定是不ok,但是能夠讓大家覺得『因為iCHEF的存在,有些事情是有可能的』,我們想要成為讓人嚮往的品牌。」

但一切的想像,都必須建立在商業成功之上。

僅有5%市占,剩下95%看得到,吃得到嗎?

吳佳駿_iChef共同創辦人_程開佑_iChef共同創辦人_陳孝存_iChef財務長_2020_09
由左至右為,iCHEF財務長陳孝存、共同創辦人吳佳駿、共同創辦人程開佑。
圖/ 蔡仁譯攝

iCHEF於2017年宣布營收破億、2018年現金流轉正、2019年營收約2億元台幣,截至2020年上半年,獲利與現金流每月都創下新高,總用戶數包含海外市場(新加坡、香港、馬來西亞)也成長至超過8,000家。

iCHEF財務長陳孝存(上圖左)表示,因為iCHEF的走SaaS訂閱制的營運模式,初期投入開發與獲客的確會帶來虧損,但在客戶數穩定成長的情況下,已走過死亡之谷,讓每月營收能不斷成長。此外,程開佑也透露,目前除了直接倒閉的餐廳之外,客戶的續約率超過9成。

目前全台灣約有15萬間餐廳,以iCHEF手上擁有的8,000家來看,市佔率僅有5%,可以說還有很大一部分的潛在用戶;但從另外一個角度來看,剩下的95%,會不會根本不需要iCHEF的服務?

「網路的服務,一定會穿透所有產品,現在所有餐廳至少都要在Google Maps上開一個點,這已經是不可逆的,只是iCHEF能服務多少餐廳,這是我們要努力的。」吳佳駿說。

「餐廳一定會全面連網,只是花得時間比我們想像中更久,但我們的時間沒有白費。現在因為外送的關係,讓餐廳們意識到連網的可能性,讓未來1~2年成為重要的爆發期,」程開佑說,「也希望iCHEF不要辜負時代給我們的機會。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #iCHEF
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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