iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?
iCHEF宣布獲1.5億元募資,朝IPO目標前進!積極布局串接國際平台的目的是什麼?

iCHEF於今(29)宣布,獲得新一輪500萬美元(約為新台幣1.5億元)的資金挹注,投資方為集富亞洲之台灣集富一號基金領投,中華開發金控旗下優勢創投基金與達盈管顧等共同參與。同時,iCHEF也喊出將往台股掛牌上市櫃(IPO)的目標前進。

iCHEF創立於2012年,從「讓POS機變得更好用」的概念發想開始創業,2016年宣布完成560萬美元(約為新台幣1.68億元)的A輪募資,由AppWorks領投;在4年後的今天,隨著科技的進展與時俱進,也不斷添加新功能,包含串接UberEats、Facebook、LINE等國際平台,現在的目標是成為「餐飲科技高速公路」。

資金將投入擴大研發團隊,打造餐飲科技高速公路

在金額方面,略低於A輪募資的560萬美元,iCHEF共同創辦人程開佑(首圖左)解釋道:「iCHEF目前已能自給自足,只是看到了快速成長的空間,想要加速腳步,我們針對目標提出所需的金額就是這個數字(本輪500萬美元)。」

iCHEF將把新一輪的資金用於研發團隊的擴張、強化與國際平台的連結。程開佑舉例,現階段餐廳如果要接上外送平台,很多餐廳都必須準備外送專用的手機來接單,在使用上也相當繁瑣,「如果店裡雞肉賣完了,還要上各大外送平台把用到雞肉的產品一個一個下架。」

因此,iCHEF的POS自動串接好UberEats,讓餐廳可以用一台機器,完成店內點餐與外送平台的接單或更改菜單。

同時,iCHEF也宣布串接了LINE官方帳號的API,讓消費者可以直接在餐廳的LINE官方帳號點餐;餐廳方則用同樣的一台iPAD就能接單。更重要的是後續的行銷資源,能夠透過POS將LINE會員依照飲食習慣分群,發送精準的行銷廣告。再先前iCHEF也與Facebook串接開發集點功能,其他的外送平台也在積極洽談當中。

投入大把時間與國際平台串接、共同開發,是iCHEF「餐飲科技高速公路」藍圖中的一塊,「把API弄好之後,我們會開放出去,讓支付、交通工具,或者是任何想做超級App的人來串接,」程開佑說,「不要再做自己的POS系統了,iCHEF來做;不要再做會員系統了,iCHEF來做,想連接餐飲相關的服務,就串iCHEF。」

iCHEF的目標不只IPO,還要邁向「卓越」

而回顧過去的創業之路,另一位iCHEF共同創辦人、近期較少露面的吳佳駿(首圖右)帶點感慨地說:「這10年,真的過得好快。」

iCHEF喊出IPO的目標,除了是一家企業的里程碑之外,吳佳駿與程開佑則對於公司的發展各有不同的想像,但他們兩人不斷提到同一個詞彙——卓越。

「我想要改變台灣的環境。所有優秀的台灣軟體人才好像只剩下出國一條路,我希望因為iCHEF的存在,讓這件事情有些改變,iCHEF要成為一家卓越的軟體公司。」吳佳駿說,iCHEF在相當早期就投入贊助程式語言社群,也是為了讓台灣的軟體人才有更多的可能性,「但還有很長一條路要走,對iCHEF來說,現在才剛開始。」

程開佑則從品牌的角度思考,「所謂卓越,是一流之上的,是帶有浪漫與信仰的概念。」他提到iCHEF到台東、金門、馬祖、花蓮辦活動,讓當地的餐廳經營者或是有意踏入餐飲產業的人,能夠交流、學習,「以成本來說一定是不ok,但是能夠讓大家覺得『因為iCHEF的存在,有些事情是有可能的』,我們想要成為讓人嚮往的品牌。」

但一切的想像,都必須建立在商業成功之上。

僅有5%市占,剩下95%看得到,吃得到嗎?

吳佳駿_iChef共同創辦人_程開佑_iChef共同創辦人_陳孝存_iChef財務長_2020_09
由左至右為,iCHEF財務長陳孝存、共同創辦人吳佳駿、共同創辦人程開佑。
圖/ 蔡仁譯攝

iCHEF於2017年宣布營收破億、2018年現金流轉正、2019年營收約2億元台幣,截至2020年上半年,獲利與現金流每月都創下新高,總用戶數包含海外市場(新加坡、香港、馬來西亞)也成長至超過8,000家。

iCHEF財務長陳孝存(上圖左)表示,因為iCHEF的走SaaS訂閱制的營運模式,初期投入開發與獲客的確會帶來虧損,但在客戶數穩定成長的情況下,已走過死亡之谷,讓每月營收能不斷成長。此外,程開佑也透露,目前除了直接倒閉的餐廳之外,客戶的續約率超過9成。

目前全台灣約有15萬間餐廳,以iCHEF手上擁有的8,000家來看,市佔率僅有5%,可以說還有很大一部分的潛在用戶;但從另外一個角度來看,剩下的95%,會不會根本不需要iCHEF的服務?

「網路的服務,一定會穿透所有產品,現在所有餐廳至少都要在Google Maps上開一個點,這已經是不可逆的,只是iCHEF能服務多少餐廳,這是我們要努力的。」吳佳駿說。

「餐廳一定會全面連網,只是花得時間比我們想像中更久,但我們的時間沒有白費。現在因為外送的關係,讓餐廳們意識到連網的可能性,讓未來1~2年成為重要的爆發期,」程開佑說,「也希望iCHEF不要辜負時代給我們的機會。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #iCHEF
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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