iCHEF宣布獲1.5億元募資，朝IPO目標前進！積極布局串接國際平台的目的是什麼？|數位時代 BusinessNext

iCHEF於今（29）宣布，獲得新一輪500萬美元（約為新台幣1.5億元）的資金挹注，投資方為集富亞洲之台灣集富一號基金領投，中華開發金控旗下優勢創投基金與達盈管顧等共同參與。同時，iCHEF也喊出將往台股掛牌上市櫃（IPO）的目標前進。

iCHEF創立於2012年，從「讓POS機變得更好用」的概念發想開始創業，2016年宣布完成560萬美元（約為新台幣1.68億元）的A輪募資，由AppWorks領投；在4年後的今天，隨著科技的進展與時俱進，也不斷添加新功能，包含串接UberEats、Facebook、LINE等國際平台，現在的目標是成為「餐飲科技高速公路」。

資金將投入擴大研發團隊，打造餐飲科技高速公路

在金額方面，略低於A輪募資的560萬美元，iCHEF共同創辦人程開佑（首圖左）解釋道：「iCHEF目前已能自給自足，只是看到了快速成長的空間，想要加速腳步，我們針對目標提出所需的金額就是這個數字（本輪500萬美元）。」

iCHEF將把新一輪的資金用於研發團隊的擴張、強化與國際平台的連結。程開佑舉例，現階段餐廳如果要接上外送平台，很多餐廳都必須準備外送專用的手機來接單，在使用上也相當繁瑣，「如果店裡雞肉賣完了，還要上各大外送平台把用到雞肉的產品一個一個下架。」

因此，iCHEF的POS自動串接好UberEats，讓餐廳可以用一台機器，完成店內點餐與外送平台的接單或更改菜單。

同時，iCHEF也宣布串接了LINE官方帳號的API，讓消費者可以直接在餐廳的LINE官方帳號點餐；餐廳方則用同樣的一台iPAD就能接單。更重要的是後續的行銷資源，能夠透過POS將LINE會員依照飲食習慣分群，發送精準的行銷廣告。再先前iCHEF也與Facebook串接開發集點功能，其他的外送平台也在積極洽談當中。

投入大把時間與國際平台串接、共同開發，是iCHEF「餐飲科技高速公路」藍圖中的一塊，「把API弄好之後，我們會開放出去，讓支付、交通工具，或者是任何想做超級App的人來串接，」程開佑說，「不要再做自己的POS系統了，iCHEF來做；不要再做會員系統了，iCHEF來做，想連接餐飲相關的服務，就串iCHEF。」

iCHEF的目標不只IPO，還要邁向「卓越」

而回顧過去的創業之路，另一位iCHEF共同創辦人、近期較少露面的吳佳駿（首圖右）帶點感慨地說：「這10年，真的過得好快。」

iCHEF喊出IPO的目標，除了是一家企業的里程碑之外，吳佳駿與程開佑則對於公司的發展各有不同的想像，但他們兩人不斷提到同一個詞彙——卓越。

「我想要改變台灣的環境。所有優秀的台灣軟體人才好像只剩下出國一條路，我希望因為iCHEF的存在，讓這件事情有些改變，iCHEF要成為一家卓越的軟體公司。」吳佳駿說，iCHEF在相當早期就投入贊助程式語言社群，也是為了讓台灣的軟體人才有更多的可能性，「但還有很長一條路要走，對iCHEF來說，現在才剛開始。」

程開佑則從品牌的角度思考，「所謂卓越，是一流之上的，是帶有浪漫與信仰的概念。」他提到iCHEF到台東、金門、馬祖、花蓮辦活動，讓當地的餐廳經營者或是有意踏入餐飲產業的人，能夠交流、學習，「以成本來說一定是不ok，但是能夠讓大家覺得『因為iCHEF的存在，有些事情是有可能的』，我們想要成為讓人嚮往的品牌。」

但一切的想像，都必須建立在商業成功之上。

僅有5%市占，剩下95%看得到，吃得到嗎？

iCHEF於2017年宣布營收破億、2018年現金流轉正、2019年營收約2億元台幣，截至2020年上半年，獲利與現金流每月都創下新高，總用戶數包含海外市場（新加坡、香港、馬來西亞）也成長至超過8,000家。

iCHEF財務長陳孝存（上圖左）表示，因為iCHEF的走SaaS訂閱制的營運模式，初期投入開發與獲客的確會帶來虧損，但在客戶數穩定成長的情況下，已走過死亡之谷，讓每月營收能不斷成長。此外，程開佑也透露，目前除了直接倒閉的餐廳之外，客戶的續約率超過9成。

目前全台灣約有15萬間餐廳，以iCHEF手上擁有的8,000家來看，市佔率僅有5%，可以說還有很大一部分的潛在用戶；但從另外一個角度來看，剩下的95%，會不會根本不需要iCHEF的服務？

「網路的服務，一定會穿透所有產品，現在所有餐廳至少都要在Google Maps上開一個點，這已經是不可逆的，只是iCHEF能服務多少餐廳，這是我們要努力的。」吳佳駿說。

「餐廳一定會全面連網，只是花得時間比我們想像中更久，但我們的時間沒有白費。現在因為外送的關係，讓餐廳們意識到連網的可能性，讓未來1～2年成為重要的爆發期，」程開佑說，「也希望iCHEF不要辜負時代給我們的機會。」

責任編輯：錢玉紘

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。