Facebook帳號就能集點換現金回饋,iCHEF新服務讓小餐廳大玩會員行銷
Facebook帳號就能集點換現金回饋,iCHEF新服務讓小餐廳大玩會員行銷
2019.07.24 | 創業

LINE Points在LINE裡、街口幣在街口支付中、全家點數在全家App中、星巴克的「星星」也在應用程式裡.......。

在這個點數種類比口袋裡鈔票數還要多的時代,你還願意為餐廳下載一個集點App,成為他們的會員嗎?如果有一種集點只需要人人都有的Facebook帳號,會不會更吸引人?

iCHEF攜手Facebook,助小餐廳經營會員

小餐廳與大型連鎖店、零售店所遭遇的問題是一樣的,獲取新客的成本節節上升,卻沒有相對應的行銷資源。透過經營會員與集點機制的誘因,讓顧客「再來一次」,成為不斷回流的舊客。

高級餐廳或許能端出極具誘人的集點條件,將顧客成為會員;但在平均客單價100-200元的小餐廳,除了小菜之外似乎沒有更吸引人的誘因。更重要的是時間成本,「買一台車,業務願意花上一整天服務顧客;買一個50元的蔥油餅,店員願意花多少時間處理集點?」iCHEF共同創辦人程開佑說。

在缺乏人力、資金的情況下,小餐廳大多選擇放棄經營這一塊,好一點的,發一張蓋章的集點卡就很努力了。手上握有5,700家小餐廳客戶,專攻餐飲POS機的iCHEF自然也觀察到這個問題,在2017年開始與Facebook合作,雙方共同開發,將「Facebook集點趣」與iCHEF的POS機整合,推出「零秒集點」的新服務。(小餐廳也能玩大數據,iCHEF讓業者一鍵掌握菜單「點選率」

零秒集點服務,免下載App、無集點卡

談起與Facebook的合作,程開佑認為是再自然不過的事情。

80%的台灣人擁有Facebook帳號,「 再加上台灣人真的『世界級的喜歡集點』,沒在跟你開玩笑。 」程開佑笑著說。從2003年開始Hello Kitty的磁鐵、麥當勞的Hello Kitty玩偶,到今天全聯的鍋子,都反映了台灣人對於集點的熱情。(檔檔兌換量都破百萬,全聯印花集點行銷怎麼玩

兩者結合起來,就是iCHEF的「零秒集點」服務。對消費者來說,沒有集點卡、不用下載App,甚至不用報電話就能完成集點。對餐廳經營者來說,整合POS機的最大好處是點數全自動計算,能夠自動調整贈點比例、免操作自動發點、快速完成點數兌換,節省許多開發工時與繁瑣操作。

整個操作流程主要分為兩種,一是結帳完後,顧客報電話自動完成集點,且可以在Facebook集點趣中看到自己的點數( )。另外一種,則是連報電話都不用,將點數QR code印製在交易明細上,讓顧客自己掃描(如下圖),這種附帶集點QR code的交易明細還有一種好處,能夠貼在外送、外帶的餐點上,讓顧客就算不經過iCHEF結帳也能集點。

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在iCHEF的明細上,有QR code讓顧客自己掃碼集點,用Facebook即能看到自己有多少點數。
圖/ 陳君毅攝

「這不是新的概念,就是超商在用的東西,我們將超商等級的科技,放到所有小餐廳手中。」程開佑說。第一波的合作餐廳,包含文青鹹酥雞鹹酥李、蘑菇森林義式廚房、彩虹雪冰館等五家餐廳,很快地就會全面開放到所有使用iCHEF POS機的店家。

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Facebook集點趣在Facebook應用程式內即可找到。
圖/ 陳君毅

餐廳競爭拉到線上,玩出點數行銷

iCHEF的零秒集點服務並不會對商家額外收費,程開佑希望能協助所有「任性」的小餐廳,能夠持續地經營下去。

iCHEF共同創辦人程開佑
台灣很多開店的人都很任性,為了風格、概念、理想在開店,這樣的店讓整座城市變得很精彩、很多元,我想要讓它們活下去。

過去幾年數位行銷與科技的推動,讓餐廳的競爭提升到線上層次,iCHEF也開設不少Facebook、Instagram、LINE@的課程,教老闆們怎麼跟上時代。但他也認為餐廳要把「資料」掌握在自己手中,「未來會有更多平台冒出來,只有握有自己的資料,才能讓平台服務你。」

以零秒集點的服務來說,iCHEF也計劃舉辦講座教導商家「玩點數」。初期將以「一元一點」、「現金回饋」兩種玩法為主,一元一點主要是因為集點起來比較有感,現金回饋則是要給顧客小菜之外更實際的回饋選擇。

「小餐廳也可以用自己的力量、用自己的資料來做規劃,不一定要仰賴平台。」程開佑舉了一個例子,一家自助餐店每天中午都爆滿,生意看起來很好,但其實客源只集中在特定的時段,如果能利用點數來分散來客時段,「在11點來點數兩倍、下午來點數兩倍,就能分散掉一些來客,讓中午時間有更多的空位。」

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點數X倍送的貼紙,是iCHEF希望小餐廳自行發想適合的點數行銷玩法提供的參考道具。
圖/ 陳君毅攝

而這一切都要先將門檻降到最低,因此不管是iCHEF的POS機、零秒集點服務,或是自動偵測來客的WIFI基地台「飛碟一號」,所蒐集到的資料都由餐廳自己掌握,且不需花費太多額外心力,「老闆們每一天忙著煮咖啡、做蛋糕、打掃洗碗之餘,資料就被動地蒐集好了,我們做的是被動科技。」程開佑說。

*註:使用Facebook集點趣時,會自動詢問是否綁定手機,因此能夠以手機號碼為UID串連iCHEF的POS系統。 *

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #iCHEF
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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