Facebook帳號就能集點換現金回饋，iCHEF新服務讓小餐廳大玩會員行銷|數位時代 BusinessNext

LINE Points在LINE裡、街口幣在街口支付中、全家點數在全家App中、星巴克的「星星」也在應用程式裡.......。

在這個點數種類比口袋裡鈔票數還要多的時代，你還願意為餐廳下載一個集點App，成為他們的會員嗎？如果有一種集點只需要人人都有的Facebook帳號，會不會更吸引人？

iCHEF攜手Facebook，助小餐廳經營會員

小餐廳與大型連鎖店、零售店所遭遇的問題是一樣的，獲取新客的成本節節上升，卻沒有相對應的行銷資源。透過經營會員與集點機制的誘因，讓顧客「再來一次」，成為不斷回流的舊客。

高級餐廳或許能端出極具誘人的集點條件，將顧客成為會員；但在平均客單價100-200元的小餐廳，除了小菜之外似乎沒有更吸引人的誘因。更重要的是時間成本，「買一台車，業務願意花上一整天服務顧客；買一個50元的蔥油餅，店員願意花多少時間處理集點？」iCHEF共同創辦人程開佑說。

在缺乏人力、資金的情況下，小餐廳大多選擇放棄經營這一塊，好一點的，發一張蓋章的集點卡就很努力了。手上握有5,700家小餐廳客戶，專攻餐飲POS機的iCHEF自然也觀察到這個問題，在2017年開始與Facebook合作，雙方共同開發，將「Facebook集點趣」與iCHEF的POS機整合，推出「零秒集點」的新服務。（小餐廳也能玩大數據，iCHEF讓業者一鍵掌握菜單「點選率」）

零秒集點服務，免下載App、無集點卡

談起與Facebook的合作，程開佑認為是再自然不過的事情。

80%的台灣人擁有Facebook帳號，「 再加上台灣人真的『世界級的喜歡集點』，沒在跟你開玩笑。 」程開佑笑著說。從2003年開始Hello Kitty的磁鐵、麥當勞的Hello Kitty玩偶，到今天全聯的鍋子，都反映了台灣人對於集點的熱情。（檔檔兌換量都破百萬，全聯印花集點行銷怎麼玩）

兩者結合起來，就是iCHEF的「零秒集點」服務。對消費者來說，沒有集點卡、不用下載App，甚至不用報電話就能完成集點。對餐廳經營者來說，整合POS機的最大好處是點數全自動計算，能夠自動調整贈點比例、免操作自動發點、快速完成點數兌換，節省許多開發工時與繁瑣操作。

整個操作流程主要分為兩種，一是結帳完後，顧客報電話自動完成集點，且可以在Facebook集點趣中看到自己的點數（註）。另外一種，則是連報電話都不用，將點數QR code印製在交易明細上，讓顧客自己掃描（如下圖），這種附帶集點QR code的交易明細還有一種好處，能夠貼在外送、外帶的餐點上，讓顧客就算不經過iCHEF結帳也能集點。

「這不是新的概念，就是超商在用的東西，我們將超商等級的科技，放到所有小餐廳手中。」程開佑說。第一波的合作餐廳，包含文青鹹酥雞鹹酥李、蘑菇森林義式廚房、彩虹雪冰館等五家餐廳，很快地就會全面開放到所有使用iCHEF POS機的店家。

餐廳競爭拉到線上，玩出點數行銷

iCHEF的零秒集點服務並不會對商家額外收費，程開佑希望能協助所有「任性」的小餐廳，能夠持續地經營下去。

過去幾年數位行銷與科技的推動，讓餐廳的競爭提升到線上層次，iCHEF也開設不少Facebook、Instagram、LINE@的課程，教老闆們怎麼跟上時代。但他也認為餐廳要把「資料」掌握在自己手中，「未來會有更多平台冒出來，只有握有自己的資料，才能讓平台服務你。」

以零秒集點的服務來說，iCHEF也計劃舉辦講座教導商家「玩點數」。初期將以「一元一點」、「現金回饋」兩種玩法為主，一元一點主要是因為集點起來比較有感，現金回饋則是要給顧客小菜之外更實際的回饋選擇。

「小餐廳也可以用自己的力量、用自己的資料來做規劃，不一定要仰賴平台。」程開佑舉了一個例子，一家自助餐店每天中午都爆滿，生意看起來很好，但其實客源只集中在特定的時段，如果能利用點數來分散來客時段，「在11點來點數兩倍、下午來點數兩倍，就能分散掉一些來客，讓中午時間有更多的空位。」

而這一切都要先將門檻降到最低，因此不管是iCHEF的POS機、零秒集點服務，或是自動偵測來客的WIFI基地台「飛碟一號」，所蒐集到的資料都由餐廳自己掌握，且不需花費太多額外心力，「老闆們每一天忙著煮咖啡、做蛋糕、打掃洗碗之餘，資料就被動地蒐集好了，我們做的是被動科技。」程開佑說。

*註：使用Facebook集點趣時，會自動詢問是否綁定手機，因此能夠以手機號碼為UID串連iCHEF的POS系統。 *

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。