從電玩主板到電腦主機板,開啟台灣高科技之路
從電玩主板到電腦主機板,開啟台灣高科技之路

台灣產業以代工為主,從傳統產業到高科技產業,台灣業者擅長生產製造,精準控制品質及成本,即使生產基地外移至中國大陸、東南亞等地,台商仍然能夠掌握一線品牌公司的代工訂單。

台灣能揚名國際的自有品牌不多,自行車業的捷安特、美利達等是少數能見度高的國際品牌。高科技方面,宏碁和華碩是國際知名的電腦品牌,兩公司在全球PC的市占率,經常名列全球前五大之列。

1970年代:大型電動玩具流行,電玩主板事業夯

宏碁是台灣第一家開發微電腦的先驅,從1981年起推出小教授系列電腦,宏碁是我國最早進入國際市場的個人電腦廠商。

1976年美國蘋果電腦公司推出Apple I微電腦,開啟電腦的新世代。1997年Apple II問世,儘管從現在的觀點來看功能陽春,但是在當時已經突破許多藩籬,成為一台真正能夠讓消費者使用的電腦,激起全球購買的熱潮。

1970年代台灣主要的產業為紡織、鞋業、縫紉機等傳統輕工業。上游原料方面,台灣在石化方面著墨頗深,塑膠、化纖等相當發達。隨著工資上漲,以及能源危機,台灣產業必須轉型,往高科技發展,工研院、科學園區及資策會等相繼成立,台灣朝向電子、資訊工業方向發展。

1969年美商安培(Ampex)電腦率先來台投資,在桃園龜山設立印刷電路板(PCB)生產工廠,開啟台灣PCB產業的先河,奠定台灣進入高科技產業的基礎。

1970年代中期擺設在商場、街頭的大型電動玩具機台在日本開始流行,這種電子遊戲機,讓消費者著迷,想一玩再玩,不斷地掏出銅板,不少人玩出癮頭,造成一些社會問題。

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近代最新式機台的樣貌。

聰明機靈的台灣商人嗅出商機,只要日本有新的電動玩具機台上市,台灣在日本的合作夥伴,立即購買一台,將之拆解進行「逆向工程」。機台「心臟」主機板,則請專人帶回台灣以爭取時效。在台灣委請專業公司或個人,對主機進行「逆向工程」,詳細列表記錄零組件品名及型號,下單給零件供應商。PCB則交給「專家」劃出線路,交PCB工廠生產。

通常在十天左右,一台仿造日本的大型電動玩具機台,就會現身台灣街頭。台灣人的效率、速度在此表露無遺。

電玩主板產業鏈成為一項獲利豐碩的行業,1976年成立的宏碁,初期業務很大一部分是靠販賣電子零件給電玩主板業者。

大型電玩獲利驚人,然而這是一個遊走在黑白兩道間的生意,機台的仿製牽涉較多技術層面,電玩大亨通常交給熟識的專家或專業公司處理。大型電玩機台產業形成一個特殊的供應鏈,使用到不少先進的半導體零件。

電玩大亨是電玩產業「食物鏈」的上層,賺進大把的鈔票。不過大亨必須打點黑白兩道,花費不貲。處在供應鏈的機台組裝業,相對單純,只要及時仿造日本最新機台主板,組裝機台即可獲利豐碩。

此時台灣生產組裝的電動玩具機台,不僅內銷而且外銷到全球各地。1981年外銷金額約新台幣1億3千萬元。值得一提的是,此時電動玩具主板以採用不少IC,連微處理器、記憶體等皆是當時主板的零組件。

不少台灣年輕「冒險家」投入電玩機台組裝,賺進「第一把金」開創他們的事業。

其中值得一提的是廖志宏等5位年輕人,於1981年7月開始籌組公司,主要業務為組裝電動玩具。公司正式成立前,他們租用的35坪的公寓,作為工廠,開始組裝電動玩具。

由於生意好得不得了,5人胼手胝足以廠為家,日夜趕工,讓他們信心大增。1982年2月正式成立的旭青企業,資本額100萬元,員工24人。

旭青剛正式成立不久後,就迎來公司第一個危機,同時也是第一個轉機。

1982年3月,一位媽媽因兒子沉迷電玩,誤入歧途,無心向學,導致功課一落千丈,她寫一封陳情書,在立法院外遞給立委諸公,造成轟動。立委以「電玩之害」質詢當時內政部長林洋港。當天晚上行政院宣布隔天全台同步全面取締銷毀電玩機台。

政府突如其來雷厲風行的取締行動,對電玩業者造成莫大的衝擊,許多業者備有金額龐大的庫存,少掉內銷市場,將造成資金周轉問題。某些業者將面臨倒閉風險,旭青首當其衝,連宏碁也受到波及(宏碁是零組件的供應商)。

救急之計,除了衝刺外銷之外,轉型做其他產品線,是根本解決之策。當時蘋果公司的Apple II微電腦已風行多時,Apple II的主機板領組件有七、八成與電玩主機板雷同,這可解決庫存問題,同時開啟一條新路。

1980年代:個人電腦時代來臨,電腦主機板事業崛起

1981年IBM發表IBM PC,將微電腦升級為商用級產品。IBM是全球電腦的龍頭,IBM PC是正式將微電腦引進全球企業界、學術界、政府機構等,個人電腦(微電腦)從「玩家市場」進入商用及家庭市場,個人電腦時代開始來臨。

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第一台IBM個人電腦。

微電腦由蘋果公司領軍,已在市場起跑了數年,蘋果的Apple II是當時的霸主。IBM是後進者,加上有「托拉斯」的疑慮,因此IBM PC採開放系統,全部採用第三方公司的零組件,甚至連作業系統也採用微軟的MS DOS(IBM 以PC DOS為名)。

IBM的這項「開放性」決定,造就龐大的PC產業生態鏈。微軟及Intel成為PC軟、硬體的主導者及最大受益者,兩家公司縱橫PC產業30多年。

旭青開始轉型生產Apple II主機板。1983年PC XT問世風靡全球,IBM PC成為微電腦的新典範,個人電腦的時代正式來臨。除了IBM PC外全球企業開始開發IBM PC相容(Compatible)機種,這給台灣業者帶來龐大的商機。

旭青當然不會錯過這個千載難逢的商機,立即轉進IBM PC相容主機板事業。

由於在PC產業初期即介入,隨著產業規模快速擴大,旭青的公司規模也快速攀升。租用廠房因不敷使用,一再擴充,1989年旭青遷入林口3500坪的自建廠房,由此可見旭青快速發展的一斑。

員工人數由創業時的24人,到1988年超過700人,營業額年年百分之百成長,1990年營業額衝破50億元,主機板出貨量超過百萬片,號稱全球第三大主機板廠。旭青站在PC產業初升段的風口上,乘風而起,宛如一顆快速上升的新星。

為了加強產品競爭力,旭青大舉投入資源擴大研發陣容,1989年成立IC開發部們,研發人力達80人,企圖開發自己的IC以使產品與其他公司區隔。1991年旭青研發人力上升到130人,研發費用佔當年營業額的10%。

很自然地,除了主機板事業外,旭青也介入PC整機事業,除了承接國外廠商的訂單外,旭青也積極推動自有品牌DTK。

旭青大舉擴張海外銷售組織,1990年,旭青全球有12家分公司,其中美國有5家分公司,雇用300名員工。旭青在研發、業務大舉擴張,公司支出高漲,景氣一旦下滑,公司恐受到嚴重打擊。

在此期間台灣主機板產業蓬勃發展,不少新公司陸續成立,跨入主機板行業。

1986年技嘉科技成立,當年營業額即達4000萬元,潛力十足。隔年(1987年)精英電腦成立,技嘉與精英為主機板的新星,競爭力很強。1989年華碩的前身弘碩電腦成立,主機板日後的「天王」一一現身。

1992年6月美國康柏(Compaq,後被HP購併)電腦突然宣布大幅降價20%,掀起PC品牌大戰,全球電腦產業景氣陷入寒冬。號稱全球PC軍火庫的台灣(當時台灣是PC零組件的主要供應地),自然受到嚴重波及。市場變動太快,電腦庫存高漲,庫存零組件的跌價損失,造成許多公司嚴重虧損。

大環境的惡劣,再加上前一年美國及伊拉克的波灣戰爭,造成全球的金融恐慌。台灣當時著名的佳佳電腦、詮腦、凌亞等PC廠商,受到嚴重打擊紛紛不支倒地。旭青也無法倖免,開始沒落式微,走向退出舞台的步伐。

一樣景氣多樣情,主機板的後起之秀華碩、技嘉、精英,卻有完全不同的命運,此是後話,下次再談。

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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