從電玩主板到電腦主機板,開啟台灣高科技之路
從電玩主板到電腦主機板,開啟台灣高科技之路

台灣產業以代工為主,從傳統產業到高科技產業,台灣業者擅長生產製造,精準控制品質及成本,即使生產基地外移至中國大陸、東南亞等地,台商仍然能夠掌握一線品牌公司的代工訂單。

台灣能揚名國際的自有品牌不多,自行車業的捷安特、美利達等是少數能見度高的國際品牌。高科技方面,宏碁和華碩是國際知名的電腦品牌,兩公司在全球PC的市占率,經常名列全球前五大之列。

1970年代:大型電動玩具流行,電玩主板事業夯

宏碁是台灣第一家開發微電腦的先驅,從1981年起推出小教授系列電腦,宏碁是我國最早進入國際市場的個人電腦廠商。

1976年美國蘋果電腦公司推出Apple I微電腦,開啟電腦的新世代。1997年Apple II問世,儘管從現在的觀點來看功能陽春,但是在當時已經突破許多藩籬,成為一台真正能夠讓消費者使用的電腦,激起全球購買的熱潮。

1970年代台灣主要的產業為紡織、鞋業、縫紉機等傳統輕工業。上游原料方面,台灣在石化方面著墨頗深,塑膠、化纖等相當發達。隨著工資上漲,以及能源危機,台灣產業必須轉型,往高科技發展,工研院、科學園區及資策會等相繼成立,台灣朝向電子、資訊工業方向發展。

1969年美商安培(Ampex)電腦率先來台投資,在桃園龜山設立印刷電路板(PCB)生產工廠,開啟台灣PCB產業的先河,奠定台灣進入高科技產業的基礎。

1970年代中期擺設在商場、街頭的大型電動玩具機台在日本開始流行,這種電子遊戲機,讓消費者著迷,想一玩再玩,不斷地掏出銅板,不少人玩出癮頭,造成一些社會問題。

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近代最新式機台的樣貌。

聰明機靈的台灣商人嗅出商機,只要日本有新的電動玩具機台上市,台灣在日本的合作夥伴,立即購買一台,將之拆解進行「逆向工程」。機台「心臟」主機板,則請專人帶回台灣以爭取時效。在台灣委請專業公司或個人,對主機進行「逆向工程」,詳細列表記錄零組件品名及型號,下單給零件供應商。PCB則交給「專家」劃出線路,交PCB工廠生產。

通常在十天左右,一台仿造日本的大型電動玩具機台,就會現身台灣街頭。台灣人的效率、速度在此表露無遺。

電玩主板產業鏈成為一項獲利豐碩的行業,1976年成立的宏碁,初期業務很大一部分是靠販賣電子零件給電玩主板業者。

大型電玩獲利驚人,然而這是一個遊走在黑白兩道間的生意,機台的仿製牽涉較多技術層面,電玩大亨通常交給熟識的專家或專業公司處理。大型電玩機台產業形成一個特殊的供應鏈,使用到不少先進的半導體零件。

電玩大亨是電玩產業「食物鏈」的上層,賺進大把的鈔票。不過大亨必須打點黑白兩道,花費不貲。處在供應鏈的機台組裝業,相對單純,只要及時仿造日本最新機台主板,組裝機台即可獲利豐碩。

此時台灣生產組裝的電動玩具機台,不僅內銷而且外銷到全球各地。1981年外銷金額約新台幣1億3千萬元。值得一提的是,此時電動玩具主板以採用不少IC,連微處理器、記憶體等皆是當時主板的零組件。

不少台灣年輕「冒險家」投入電玩機台組裝,賺進「第一把金」開創他們的事業。

其中值得一提的是廖志宏等5位年輕人,於1981年7月開始籌組公司,主要業務為組裝電動玩具。公司正式成立前,他們租用的35坪的公寓,作為工廠,開始組裝電動玩具。

由於生意好得不得了,5人胼手胝足以廠為家,日夜趕工,讓他們信心大增。1982年2月正式成立的旭青企業,資本額100萬元,員工24人。

旭青剛正式成立不久後,就迎來公司第一個危機,同時也是第一個轉機。

1982年3月,一位媽媽因兒子沉迷電玩,誤入歧途,無心向學,導致功課一落千丈,她寫一封陳情書,在立法院外遞給立委諸公,造成轟動。立委以「電玩之害」質詢當時內政部長林洋港。當天晚上行政院宣布隔天全台同步全面取締銷毀電玩機台。

政府突如其來雷厲風行的取締行動,對電玩業者造成莫大的衝擊,許多業者備有金額龐大的庫存,少掉內銷市場,將造成資金周轉問題。某些業者將面臨倒閉風險,旭青首當其衝,連宏碁也受到波及(宏碁是零組件的供應商)。

救急之計,除了衝刺外銷之外,轉型做其他產品線,是根本解決之策。當時蘋果公司的Apple II微電腦已風行多時,Apple II的主機板領組件有七、八成與電玩主機板雷同,這可解決庫存問題,同時開啟一條新路。

1980年代:個人電腦時代來臨,電腦主機板事業崛起

1981年IBM發表IBM PC,將微電腦升級為商用級產品。IBM是全球電腦的龍頭,IBM PC是正式將微電腦引進全球企業界、學術界、政府機構等,個人電腦(微電腦)從「玩家市場」進入商用及家庭市場,個人電腦時代開始來臨。

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第一台IBM個人電腦。

微電腦由蘋果公司領軍,已在市場起跑了數年,蘋果的Apple II是當時的霸主。IBM是後進者,加上有「托拉斯」的疑慮,因此IBM PC採開放系統,全部採用第三方公司的零組件,甚至連作業系統也採用微軟的MS DOS(IBM 以PC DOS為名)。

IBM的這項「開放性」決定,造就龐大的PC產業生態鏈。微軟及Intel成為PC軟、硬體的主導者及最大受益者,兩家公司縱橫PC產業30多年。

旭青開始轉型生產Apple II主機板。1983年PC XT問世風靡全球,IBM PC成為微電腦的新典範,個人電腦的時代正式來臨。除了IBM PC外全球企業開始開發IBM PC相容(Compatible)機種,這給台灣業者帶來龐大的商機。

旭青當然不會錯過這個千載難逢的商機,立即轉進IBM PC相容主機板事業。

由於在PC產業初期即介入,隨著產業規模快速擴大,旭青的公司規模也快速攀升。租用廠房因不敷使用,一再擴充,1989年旭青遷入林口3500坪的自建廠房,由此可見旭青快速發展的一斑。

員工人數由創業時的24人,到1988年超過700人,營業額年年百分之百成長,1990年營業額衝破50億元,主機板出貨量超過百萬片,號稱全球第三大主機板廠。旭青站在PC產業初升段的風口上,乘風而起,宛如一顆快速上升的新星。

為了加強產品競爭力,旭青大舉投入資源擴大研發陣容,1989年成立IC開發部們,研發人力達80人,企圖開發自己的IC以使產品與其他公司區隔。1991年旭青研發人力上升到130人,研發費用佔當年營業額的10%。

很自然地,除了主機板事業外,旭青也介入PC整機事業,除了承接國外廠商的訂單外,旭青也積極推動自有品牌DTK。

旭青大舉擴張海外銷售組織,1990年,旭青全球有12家分公司,其中美國有5家分公司,雇用300名員工。旭青在研發、業務大舉擴張,公司支出高漲,景氣一旦下滑,公司恐受到嚴重打擊。

在此期間台灣主機板產業蓬勃發展,不少新公司陸續成立,跨入主機板行業。

1986年技嘉科技成立,當年營業額即達4000萬元,潛力十足。隔年(1987年)精英電腦成立,技嘉與精英為主機板的新星,競爭力很強。1989年華碩的前身弘碩電腦成立,主機板日後的「天王」一一現身。

1992年6月美國康柏(Compaq,後被HP購併)電腦突然宣布大幅降價20%,掀起PC品牌大戰,全球電腦產業景氣陷入寒冬。號稱全球PC軍火庫的台灣(當時台灣是PC零組件的主要供應地),自然受到嚴重波及。市場變動太快,電腦庫存高漲,庫存零組件的跌價損失,造成許多公司嚴重虧損。

大環境的惡劣,再加上前一年美國及伊拉克的波灣戰爭,造成全球的金融恐慌。台灣當時著名的佳佳電腦、詮腦、凌亞等PC廠商,受到嚴重打擊紛紛不支倒地。旭青也無法倖免,開始沒落式微,走向退出舞台的步伐。

一樣景氣多樣情,主機板的後起之秀華碩、技嘉、精英,卻有完全不同的命運,此是後話,下次再談。

責任編輯:陳建鈞

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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