防禦是最好的攻擊
防禦是最好的攻擊
2003.12.15 |

棒球亞錦賽如火如荼當兒,人人都是球評,痛毆台灣代表隊打擊不振。然而如果觀察到對手擊出的球,頻頻從內野穿出,應該不難發現,更大的漏洞其實在防守。其實如果自己只有得一分的實力,讓對手得兩分就是落敗,一分是平手,抱鴨蛋就是獲勝,因此「防禦」就是最好的攻擊。
在運動賽事中,攻擊一向比防禦吸引更多的焦點,自古皆然。即使像美式足球已經將同一隊的攻擊和防禦分開成兩個小組,出名的始終還是攻擊小組的四分衛,NBA年年選出最佳防守五人獎,卻永遠不會像得分王和助攻王一樣引人注目,在運動發展還算嬰兒期的台灣,短期內還不會出現美國大聯盟打擊乏善可陳,卻以游擊區守備名揚四海的「巫師」史密斯(Ozzie Smith),統計數字確立了他「每場比賽沒收對手一分得分或是兩支安打」的名聲。
企業界和運動場並無二致,攻擊的人總是比防守的人吃香。以金融界為例,在外面衝鋒陷陣,爭取貸款存款等業績的就是攻擊手,負責投資業務的也是攻擊手。窩在家負責控制、稽核、法令遵循和風險管理的工作的,就是防守的工作。攻擊手每年如果賺回收入20億,防守員的好壞,可以決定公司在失誤上賠1億或15億,來來回回獲利可以一差幾十億,可是多數企業還是不重視防守的工作。

**別再輕忽金融守門員

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最近,終日默默耕耘的防守員,終於獲得重視,但是付出的代價不可謂之不大,首先是ATM的盜錄事件,再來是理律法律事務所爆發員工捲款30億潛逃,再來又是花旗信用卡網路系統門戶洞開,今年第三季,根本就是風險管理的災難季節。
也因此,金融業獲利的防守員們,才開始獲得重視,其實早在過去數年,國際銀行業即將引進巴塞爾協定二(Basle II)來做為風險管理的準繩之時,國際的金融機構,都已經將風險管理,列為公司內部重點發展項目之一,像是信用風險的部分,往往是由原先在外衝鋒陷陣的退役將領來領軍,原因在於他們多年的經驗,最了解有什麼能玩的把戲;在投資的市場風險方面,更是由原先擔任投資長等重要角色來擔當,因為這些身經百戰的老手,不僅深諳投資商品的特性,更是經歷過市場的多頭與空頭,了解風險的大小,雖然由於年華老去,不願再站在第一線,但是擔任內部控制和風險管理的工作,遊刃有餘。但是台灣的金融機構就沒有這麼幸運。長久以來,台灣的金融機構,並沒有信用風險管理和投資市場風險的概念,因此並沒有這些老前輩來壓陣,再加上過去金融機構薄利多銷,並不注重風險管理系統的投資,因此目前的狀況是找一些能夠吸收新知的年輕小夥子,邊翻書本邊學習。這種狀況雖然讓人捏一把冷汗,卻也意外造就了風險管理領域,成為目前金融業能提供社會新鮮人最好的機會之一。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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