靠Facebook讓營收翻7倍,myBRA解密廣告投放心法,為何9月就要「預熱」雙11?
靠Facebook讓營收翻7倍,myBRA解密廣告投放心法,為何9月就要「預熱」雙11?

每年下半年都有週年慶、雙11、雙12、黑色星期五、聖誕節等購物旺季,電商賣家無不卯足全力準備。為了讓企業商家有效掌握購物商機,Facebook近期公佈了《2020節慶購物季行銷指南》,與在地商家分享節慶購物的最新洞察趨勢。

在該報告中指出,在亞太地區,有60%受訪者說曾在歲末購物季透過Facebook向商家發送詢問訊息;也有將近三分之一的受訪者說明,會將購物預算保留,等到商品促銷時再採購。這些數字都在在說明在年底購物季時,Facebook社群經營的重要性。

本土女性內衣電商品牌myBRA是台灣一間經營超過30年的代工廠,在2016年起自創電商品牌。myBRA創立初期就決定自建官網,並看中台灣人重度使用Facebook的習慣,選擇Facebook為與消費者之間的主要溝通管道。經過3年摸索之後,看好今年下半年的購物熱潮商機,預期透過Facebook廣告投放,能帶動營收比去年同期成長30%~50%。

鎖定受眾、精準投放,調整FB廣告帶動營收成長7倍

myBRA在創立前,曾為維多利亞的秘密、沃爾瑪(Walmart)、黛安芬、華歌爾等國際品牌代工,「代工講求真材實料、如何把商品做好,比較不會行銷包裝,」談起代工廠起家的背景,myBRA創辦人暨總經理吳秉原這麼說。

在創立初期,myBRA就鎖定講究品質、較能接受中高價位的客群。不過,吳秉原回憶2016年時,myBRA經常在Facebook舉辦留言、抽獎活動,廣告投放策略也是越多人看到越好,但實際操作下來卻發現營收不如預期,「我們的活動是用優惠吸引客人,來的客人跟目標族群完全不一樣,成效非常爛。」當時,一個月營收大約30萬新台幣。

但myBRA隨即開始調整投放策略,鎖定25~40歲、學歷大專以上的受眾,到了2016年的11月,在調整了2個月之後,「當下一個月(營收)成長到200萬以上,成長7倍左右。」吳秉原在經營的第一年,就了解到行銷策略的重要性。

他也發現,當Facebook投放預算增加的時候,全渠道的成效都會同步變好。他舉例,「像是Facebook預算增加30%,自然流量也會增加30%,各個渠道的流量也都會成長。」

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myBRA預期透過妥善的Facebook廣告投放,可以在今年雙11帶動業績較去年同期成長30~50%。
圖/ myBRA網站截圖

9月開始投放廣告「預熱」,預期今年雙11業績成長50%

到了2017年,吳秉原就觀察到台灣的大型綜合電商平台如PChome、momo購物,都開始投入雙11購物季,發現消費者會將預算保留,待購物季一次消費,因此myBRA也決定要開始投入雙11。

「2017、2018年沒有想太多,就是覺得去吸引新客就好,」吳秉原說。但兩年下來,發現在雙11購物季時,衝動購物所帶來的大量退貨,比預期的還要多。他回憶,當時雙11的退貨率由平時的15%大幅提升至25%。

為了解決這個問題,吳秉原在2019年雙11前,從Facebook廣告投放策略開始著手優化。

首先,myBRA從9月中就開始「預熱」,讓新客開始了解myBRA的品牌定位、商品特性。「像是雙11要主打的熱銷商品,把它打包成素材,放到Facebook上當作純新客的廣告內容,讓大家知道有myBRA這個品牌。」

吳秉原發現,提早讓新客開始了解品牌,能夠降低雙11時消費者的衝動購物行為,進而降低退貨率。調整廣告投放策略後,到了2019年雙11,myBRA的退貨率已降回15%,與平日無異。回顧過去兩年,2019年雙11的業績比2018年翻倍成長。

而在今年,由於受到疫情影響,myBRA上半年的業績大約比往年降低了3分之1,吳秉原隨即調整廣告預算,保留至下半年購物旺季。預期透過妥善的Facebook廣告投放,預計今年雙11能帶動的業績會較去年同期成長30~50%。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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