自由和瘋狂,打造Google!
自由和瘋狂,打造Google!
2003.12.01 |

誰會是引領矽谷新風騷的下一棒?雅虎和Ebay原本是候選人,現在看來,擁有50位博士、1000名科技狂的Google最具王者之象。美國《財星》雜誌估計,Google今年營收將達9億美金,獲利3.5億美金(約120億新台幣),完全不像一家成立才5年的菜鳥企業,打破矽谷有史以來新創公司紀錄。雅虎和Ebay在第五年的獲利,都不及Google一半。
Google的優異表現,給了低迷三年的矽谷與華爾街一劑強心針。目前這兩地最熱門的話題,就是Google上市市值會衝多高。美國《商業週刊》(BusinessWeek)引用投資銀行計算方法,以雅虎和Ebay做比較,「市值/營收」比約為20,以Google的9億營業額乘以20,約在180億美金左右。如果真照華爾街盤算的劇本演,Google將創下矽谷初上市公司紀錄。
這就好比陳金鋒加盟大聯盟第一年就奪下全壘打王,或曹錦輝第一年投球就贏得賽揚獎,因為罕見,勢必引起話題。更重要的是,一堆等在後頭準備上市的科技公司,可因Google在前頭開路引起市場注意,而在後頭沾光走得平穩。畢竟,過去三年初次上市(IPO)市場可是極不景氣。
《財星》(Fortune)則提出不同觀點。它分析,網景當年上市的意涵,是公司只要有題材,即便虧損也能上市,其後帶動一大群公司跟進;相較之下,Google只是單純一家獲利優異的公司上市,沒有創造新的意涵,且其他公司的獲利能力離Google甚遠,不容易被市場聯想在一塊,因此不會形成風潮。

**電梯、陽台做簡報
搶到10萬美元創業基金

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有趣的是,Google原本並不想上市。2001年進入Google擔任董事長、後來兼任執行長的施密特(Eric Schmidt)回憶,他剛來時,創業團隊對每件事的看法都和他不同,而且提出如「公司為何一定要成長」、「為何一定要上市」等問題,讓他非常驚訝,「如果不是發人深省的智慧之語,就根本是天真。」
經驗老到的施密特,幫忙Google找到賺錢的路並且兌現,一如當年庫格(Tim Koogle,雅虎第一任執行長)在雅虎扮演的角色,而Google的崛起過程活脫就是雅虎(Yahoo!)的翻版。
創業者同樣是二人組,32歲的佩吉(Larry Page)和31歲的布林(Sergey Brin),是史丹福大學工學院博士生,與雅虎的楊致遠和費羅(David Filo)系出同門。
這兩組團隊都有一位外國籍(楊致遠來自台灣,布林來自俄羅斯)隊友,都因創業而暫停學業,創業資金都來自同一家創投Seqoia,都以提供搜尋服務起家,公司上軌道後都找專業經理人經營。
佩吉到史丹福報到讀博士的第一天,布林是被安排帶他逛校園的老鳥,兩位技術狂當天沒看太多風景,倒是對於網路發展和技術走向,迫不急待各自表述後大吵了一架,但也發現對方是高手,因此後來共同參與一項研究新搜尋方法的專案,也就是Google的前身。
佩吉和布林開發Google雛型時,並未想成立公司,而是先找費羅(David Filo)請教,看雅虎需不需要這樣的技術,費羅則建議他們「先成立公司再來談」。
兩人回去草擬創業企畫書,並趁亞馬遜副總裁施瑞朗(Ram Shriram)來校演講時,搶著和他擠一部電梯,在裡頭向他簡報,之後並拉他到研究室進一步說明。施瑞朗對這兩人印象深刻,同意擔任Google董事。
另一次是在史丹福校友私人聚會上,兩人巧遇昇陽電腦創辦人之一的貝多山(Andy Bechtolsheim,矽谷知名創業家,離開昇陽再創業後被思科購併)。趁貝多山去陽台透氣空檔,他們尾隨打開筆記本電腦做簡報。貝多山不等兩人說完,就問新公司叫什麼名字,隨手開一張10萬美金支票給Google。這是Google第一筆資金,卻無法當下兌現,因為他們當時還沒空去把Google登記為公司,無法開公司戶頭存這張支票。

**工作效率第一
省成本卻不摳門

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佩吉和布林都是急性子,講求效率,與競爭對手相較,Google的搜尋以快速著稱,通常不到0.5秒就得到結果。
為了儲存龐大網頁資料以供搜尋,佩吉和布林需要大量伺服器,並選擇到平價電子商場Fry’s(類似台灣的全國電子和燦坤)買雜牌產品,回宿舍再把外殼拆掉,把主機板上用不到的晶片和零件卸下,將整台電腦縮小。經由這些手續,他們在租借機房的一個標準位置中,可以放進80台電腦,而一般只能放10台。
這不僅使Google減少租用電腦機房空間,也讓電腦變得簡單而好維護,當數量增加時容易管理。Google目前使用超過1萬台伺服器,分散在五個不同地區電腦機房。
這兩人省錢卻不摳門,在公司福利上非常慷慨。Google免費供應早餐、午餐和晚餐,並從外頭請來曾幫搖滾樂團Grateful Dead燒菜的大廚設計食譜並掌廚,此外還有健身房(全天有一位女按摩師伺候)、開設瑜珈課程、請牙醫和醫生到公司看診、提供衣服乾洗服務、病假不計天數照領全薪、男性也有育嬰假等。這些一度盛行於網路公司的做法,後來都被冠上極負面的意義,但布林卻認為,「我們的優勢不在技術,而在於有能力吸引最好的人」,營造一個舒適的工作環境,是基本條件。

**菁英、自由加獲利
組織鬆散有點傲慢

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Google員工臥虎藏龍,不乏腦神經外科醫師和前世界銀行經濟學家轉業投效,而每天寄來的履歷表更高達千封以上。不過,由於Google過於菁英取向,用的多是名校畢業生,加上環境自由和公司獲利優異等因素,組織也不免有鬆懈。一位正在和Google談合作的企業執行長指出,每次到Google開會,對方不是遲到就是早退,在會議中也愛理不理,開完會又不做決定。
不只一家公司用「傲慢」(arrogant)來形容Google。
此外,《財星》報導,施密特、佩吉和布林構成的決策三人組,究竟權責如何畫分,誰拍板定案說話算數,仍不清楚,形成多頭馬車,對Google要繼續成長,面對微軟和雅虎等對手的挑戰十分不利,「如果不能認清並儘快擬定對策,那上市之日可能就是Google過了高峰之時。」
Google帶來的意涵,不在於網路公司上市熱是否再現,而是處在網路時代的遽變潮中,成功或失敗都可能比預期來的快。當然,這也是讓成功者警惕,而下一家新創公司永遠有機會的原因。

Google 10大信條
1.關注使用者,其他事自然到位(Focus on the user and all else will follow)
2.專心把一件事做到最好(It’s best to do one thing really, really well)
3.以快制慢(Fast is better than slow)
4.網路民主「凍蒜」(Democracy on the web works)
5.找答案不必跑回桌子前(You don’t need to be at your desk to need an answer)
6.賺錢不必靠作惡(You can make money without doing evil)
7.資訊永遠愈來愈多(There’s always more information out there)
8.資訊需求無國界(The need for information crosses all borders)
9.不穿西裝,也能正經(You can be serious without a suit)
10.偉大,還不夠好!(Great just isn’t good enough)

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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