台灣的「免洗筷」軟體工程文化
台灣的「免洗筷」軟體工程文化

讓我們聊聊軟體工程團隊內的專業分工。在台灣,軟體工程師最常被稱為RD(Research & Development)或是IT(Information Technology)。工程師的團隊,在公司內常被稱為「技術部」或「工程部」,由公司其他團隊拋出需求給工程師處理。另外,跟大家討論需求,然後幫工程師排工作、追進度的,統稱「PM」(專案經理)。

很多的上市公司、中小企業和新創公司,組織編制都差不多,故此,在台灣的職場拋出「RD」或「PM」的職缺,各會有同質性相當高的人選們來應徵。

進一步而言,這種軟體工程編制算是相當陽春且專業度低,長久下來多會對組織造成負面影響,問題出在這種編制下「組織角色」很模糊。

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RD跟IT在同一家公司內的作用是完全不同的,若隨便把RD當作解決方案工程師用、或是RD當IT用的作法,是有失專業的做法。
圖/ shutterstock

職務都叫「工程師」,角色卻差很多

如果今天公司內的工程團隊都是RD與PM的編制,那今天客戶碰到問題,PM整理問題和要做的事情給RD做;公司內部要開發新的功能(feature),也是PM整理給RD去做。如此一來,大家要不是沒有想清楚,就是認為「RD不就是寫Code嗎?其他的事情都是PM的事」。

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這當然就是問題所在,大家職務可能都是工程師,但是在專案中的角色不可能只有一種。正常來說,一個人的「角色」,是相對於情境和面對的對象。同一職務的人,在任何專案中,都很有可能扮演多個不同的角色。

聽「RD」的中文就是「研發」,排除純學術性的研究工作後,大部分公司內的RD工程師,負責的業務很多都與產品管理相關。當產品程式碼紊亂,需要整理或是改寫(清理技術債,repaying tech debt),或是產品運作速度太慢需要調校(最佳化,optimization),在這種情況下,專案的需求方就是PM或是其工程管理者。

RD工程團隊主要是以軟體開發為主,一般來說更講究工程流程管理、技能培訓、品質控管以及發布管理。這些工程管理的面向,在台灣科技公司中很少落實,但這已經超出這次的討論篇幅。

說到IT部門,在很多公司內也稱MIS(管理資訊系統)部門。不管是在做IT還是做MIS,這部門的工程師目標不是軟體開發,而是在做採購評估和系統整合。

打個比方,幫公司採購辦公軟體、設置帳戶、串接ERP(企業資源規畫系統)、設定VPN(虛擬私人網路)等,都是落在IT部門內。

IT部門正常而言,需求方是公司的其他部門,意思是IT部門作為公司其他部門資訊服務的提供者。通常IT部門沒有什麼PM,因為流程上比較線性,可以直接用很簡單的Issue Tracker(事務追蹤系統)來向公司其他部門「接案」,組織管理簡單許多。

由此可見,RD跟IT在同一家公司內的作用是完全不同的。很多RD這輩子根本沒碰過ERP,不會幫你設定網路;同時,很多IT寫的Code重點在於快速整合而非新功能,不應該被抓來當自家產品開發工程師。

況且,IT部門使用的工具如FileMaker、MS Access去做的整合工作,根本都是一般RD工程師不會去接觸的工具。

IT、RD大不同,混為一談有失專業

很多RD工程師的開發工作都是以自身系統的特性和限制為考量,打個比方,RD工程師可能會開發自然語言套件,但通常是解決方案工程師才會去了解Slack、臉書、LINE的Chatbot API如何去整合串接。當然,有些人會認為叫RD工程師去了解這些外部需求無傷大雅,但是這其實就在慢慢侵蝕一位工程師在組織角色的專業度。

這些不同部門的工程師,不單對應的需求方不同,團隊編制也大相逕庭: RD部門通常都會由工程管理體系來領導,解決方案通常是由業務體系來領導,而IT部門則是由公司的營運體系來領導,不可以混為一談。

在新創團隊中,由於人手少、組織扁平,「一人身兼多職」沒什麼好奇怪的。

但是,已經籌了募資A輪的新創,或是更成熟的中小企業和上市公司,如果還是用RD vs. PM這種陽春的管理方式在管理工程師,那組織的營運效率,就差其他組織規畫更成熟的公司一大截了。

很多台灣老闆看待工程師的方式,就好像在看待「免洗筷」一樣:他們多半認為反正都是工程師,研發工程師會突然被老闆挖去見客戶、幫客戶解決問題,或是莫名其妙地被要求去開發一套內部的CRM(顧客關係管理系統)。

所謂「工欲善其事、必先利其器」。當一個組織的規模發展到一定程度,應在適當情況下用合宜的人才解決問題。

為什麼拿「免洗筷」做為台灣工程文化的比喻?因為免洗筷可以夾、可以戳、可以剪,在老闆眼裡「什麼都能加減做」,事實上什麼也沒做得特別好。重點是免洗筷成本極低,且一雙筷子兩支長得差不多,不用計較那麼多,反正免洗筷隨時可以換。

這種文化可謂掩耳盜鈴。因為出了國際,若隨便把RD當作解決方案工程師用、或是RD當IT用的作法,是很不專業的。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第317期,2020年10月號雜誌)
關鍵字: #工程師文化
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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