特斯拉超級充電站要收費了,15日凌晨開始、每度7元起跳!解密背後的兩大原因
特斯拉超級充電站要收費了,15日凌晨開始、每度7元起跳!解密背後的兩大原因

今年第三季,電動車大廠特斯拉(Tesla)在台掛牌數突破1,850輛,創下台灣電動車單季掛牌紀錄。

隨著電動車市場逐漸擴大,收費機制也將邁入正常化,特斯拉宣布,過去免費的超級充電服務,從10月15日凌晨0:00起開始收費,官方為何決定這麼做?

超級充電站開始收費,費用怎麼算?

特斯拉充電設備分為「超級充電站」、「目的地充電站」兩種,目前全台有22座的超級充電站,採用第二代(V2)超級充電器的站點,只需要30分鐘就能充飽電;第三代(V3)超級充電器的站點,只需要15分鐘就能充飽電,過去充電都是免費。

特斯拉表示,為了提升全台超級充電站使用效率、車主體驗,超級充電站從10月15日凌晨0:00起將開始收費。 賣場、百貨公司、遊樂場等一般目的地充電站,仍維持免費。

超級充電使用費以每度(kWh)新台幣7元至12元浮動計價,依各站點位置與使用時間有所差異。車主可在特斯拉車輛觸控螢幕的導航應用程式中,查詢各超級充電站的即時價格。

目前,特斯拉將於台北內湖、台灣大學與台中J Mall三個站點先行實施尖離峰差別定價,透過區隔尖峰(週一至週五 07:30-22:30)與離峰時段,滿足不同車主的充電需求,有效降低車主等候充電的時間。

官方補充,如果車主擁有超級充電優惠額度,系統將會在所有額度用罄後開始計費,車主需要事先更新車輛軟體,才能獲取充電即時價格,並透過特斯拉官網綁定信用卡,實際收取金額將以電子郵件中的帳單資訊為準,若有款項未付的情形,將暫時無法使用超級充電站服務,車主可透過24小時客戶服務專線隨時獲得協助。

特斯拉
超級充電站從10月15日凌晨 0:00 起,將開始收費。超級充電使用費以每度(kWh)新台幣 $7 至 $12 浮動計價。
圖/ 特斯拉

兩大原因,讓特斯拉決定開始收取充電費用

是什麼原因,讓官方決定取消實行多年的充電免費機制,開始收費?背後有兩大原因。

原因一:電動車市場逐漸成熟

過去,特斯拉「超級充電站」、「目的地充電站」都不收充電費,目的就是為了推廣電動車。從銷售數字上來看,第三季特斯拉在台灣掛牌數突破1,850輛,已創下單季掛牌新高。

隨著台灣民眾對於電動車接受度增加,官方決定讓充電收費回歸正常化,客觀來說,並非特斯拉多向車主收費,而是回歸使用者付費的精神。

原因二:提升充電品質

更重要的是,藉由收費機制也能解決佔用充電車位的情況,讓充電品質、效率都變得更好。過去,許多車主充完電後,若沒有即時把車移走,就會影響到後續要充電的車主,影響充電品質。

為了解決這個問題,特斯拉從今年七月開始導入「超時佔用費」機制,收費標準為,當使用率達50%時,收取每分鐘新台幣 $15塊的超時佔用費、使用率達100%時時,收取每分鐘新台幣$30元的超時佔用費,官方表示,未來超級充電使用費與超時佔用費,將同步並行實施。

汽車電動化是政府重要的政策方向,不過,產業專家一致認為,「基礎充電網尚未健全」是台灣電動車市佔仍低的關鍵因素,民眾心中仍有滿滿的充電焦慮感。而在台灣,又以特斯拉建置充電設備的腳步最為積極。

除了現在的22座超級充電站,官方預告,為了滿足快速成長的車主充電需求,今年第四季,將分別在宜蘭市「宜蘭女中路超級充電站」,以及新竹市「大潤發湳雅店」與桃園市「大潤發平鎮店」,增設三個超級充電站,屆時全台超級充電站數量將達25座。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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