特斯拉超級充電站要收費了，15日凌晨開始、每度7元起跳！解密背後的兩大原因|數位時代 BusinessNext

超級充電站開始收費，費用怎麼算？

特斯拉充電設備分為「超級充電站」、「目的地充電站」兩種，目前全台有22座的超級充電站，採用第二代（V2）超級充電器的站點，只需要30分鐘就能充飽電；第三代（V3）超級充電器的站點，只需要15分鐘就能充飽電，過去充電都是免費。

特斯拉表示，為了提升全台超級充電站使用效率、車主體驗，超級充電站從10月15日凌晨0:00起將開始收費。 賣場、百貨公司、遊樂場等一般目的地充電站，仍維持免費。

超級充電使用費以每度（kWh）新台幣7元至12元浮動計價，依各站點位置與使用時間有所差異。車主可在特斯拉車輛觸控螢幕的導航應用程式中，查詢各超級充電站的即時價格。

目前，特斯拉將於台北內湖、台灣大學與台中J Mall三個站點先行實施尖離峰差別定價，透過區隔尖峰（週一至週五 07:30-22:30）與離峰時段，滿足不同車主的充電需求，有效降低車主等候充電的時間。

官方補充，如果車主擁有超級充電優惠額度，系統將會在所有額度用罄後開始計費，車主需要事先更新車輛軟體，才能獲取充電即時價格，並透過特斯拉官網綁定信用卡，實際收取金額將以電子郵件中的帳單資訊為準，若有款項未付的情形，將暫時無法使用超級充電站服務，車主可透過24小時客戶服務專線隨時獲得協助。

兩大原因，讓特斯拉決定開始收取充電費用

是什麼原因，讓官方決定取消實行多年的充電免費機制，開始收費？背後有兩大原因。

原因一：電動車市場逐漸成熟

過去，特斯拉「超級充電站」、「目的地充電站」都不收充電費，目的就是為了推廣電動車。從銷售數字上來看，第三季特斯拉在台灣掛牌數突破1,850輛，已創下單季掛牌新高。

隨著台灣民眾對於電動車接受度增加，官方決定讓充電收費回歸正常化，客觀來說，並非特斯拉多向車主收費，而是回歸使用者付費的精神。

原因二：提升充電品質

更重要的是，藉由收費機制也能解決佔用充電車位的情況，讓充電品質、效率都變得更好。過去，許多車主充完電後，若沒有即時把車移走，就會影響到後續要充電的車主，影響充電品質。

為了解決這個問題，特斯拉從今年七月開始導入「超時佔用費」機制，收費標準為，當使用率達50%時，收取每分鐘新台幣 $15塊的超時佔用費、使用率達100%時時，收取每分鐘新台幣$30元的超時佔用費，官方表示，未來超級充電使用費與超時佔用費，將同步並行實施。

汽車電動化是政府重要的政策方向，不過，產業專家一致認為，「基礎充電網尚未健全」是台灣電動車市佔仍低的關鍵因素，民眾心中仍有滿滿的充電焦慮感。而在台灣，又以特斯拉建置充電設備的腳步最為積極。

除了現在的22座超級充電站，官方預告，為了滿足快速成長的車主充電需求，今年第四季，將分別在宜蘭市「宜蘭女中路超級充電站」，以及新竹市「大潤發湳雅店」與桃園市「大潤發平鎮店」，增設三個超級充電站，屆時全台超級充電站數量將達25座。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。