馬斯克狂言：特斯拉年產量在2030年達2千萬輛！10年要飆升50倍，有可能實現嗎？|數位時代 BusinessNext

10年產量飆升50倍，特斯拉可能做到嗎？

那麼，馬斯克喊出的數字有根據嗎？或者有可能實現嗎？越來越來傳統車廠都已投入電動車的研發產製，根據國際能源署的報告，目前電動車佔全球車市的2.6%，2019年一共銷出210萬輛。另外，若將特斯拉的銷量納入計算，可得出其市占率約為17.6%。

以目前的產量來看，雖然馬斯克喊出的數字，似乎只是不可能實現的無稽之談，卻不是完全沒有根據。國際能源署也預估，電動車市場將在來幾年快速成長，2030年全球電動車銷量將達到4,400萬輛。

勤業眾信的電動車報告中則估計，未來10年的電動車市場將以29%複合成長率，在2030年達到3,100萬輛的年銷量。儘管數字上有差距難以直接比對，這兩份報告的結果仍說明馬斯克的預測並非無的放矢。

事實上，特斯拉能在2030年達到2,000萬產能的預測，最早也並非出自馬斯克口中。早在他放話前，便有特斯拉觀察家估計，特斯拉若有辦法維持成長幅度，可能在2020年達到2,100萬產能，並在2040年達到4,400萬輛的水準。

依照計算結果，特斯拉想在2030年達到2,000萬輛的產能，需要維持約45%的複合成長率，這並非完全不可能的事，2012年至2019年間特斯拉平均交車量每年成長達100%，不過隨著企業規模擴大，想維持成長速度的難度也會上升。

馬斯克坦承特斯拉估值虛高，但有信心5年內超越

即使經歷數度的暴起暴落，目前特斯拉股價仍較年初時成長近300%，可說背負著投資者沈重的期待。

馬斯克日前在《紐約時報》的Podcast中坦承，特斯拉現在價值被嚴重高估，但他信心滿滿認為，他們將在未來5年內達到「物有所值」，實際價值超越當前的市值水準。

「市場的關鍵多數已經得出結論，特斯拉會勝利。」馬斯克表示，「我早就說過股價太高了，當時甚至還不及現在的水準。但如果你問我特斯拉能否在5年內超越當前市值，我的答案是肯定的。」

搭配在推特上宣言的年產量2,000萬輛目標，可說馬斯克對特斯拉前景一片看好，先前的電池日上，也預告將推出只要2.5萬美元的電動車款，可望進一步擴大電動車普及率。

這位矽谷鋼鐵人指出，特斯拉已經走過最難熬的時期，「特斯拉已經實現量產並保持正現金流的能力，從汽車公司角度來看這才是特斯拉最大的成就。」

資料來源：Barron's、IEA、勤業眾信、CNBC
責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。