邁入疫情後的2021年,社群小編會有什麼新挑戰?
邁入疫情後的2021年,社群小編會有什麼新挑戰?

隨著Instagram十歲生日,臉書在台灣市場至少也有十幾年。從粉絲團觸及紅利大好,到著重臉書廣告成效,直到近年貼文創意大放異彩。這些時代的變化,顯示了每個時期行銷人追逐的重點。不過當關注的重點或追逐的紅利,開始回到「貼文的內容及創意」時,某種程度也象徵社群平台走入成熟期。身為社群小編的我們,又會有什麼新的挑戰呢?

當代小編的三大困境:流量、創意與編制

這是一個講究行銷基本功的時代,就筆者執業以來的觀察,身處於社群成熟期的小編們會面臨三大挑戰:流量、內容、編制。

第一:流量,有課金之困

首先是社群經營上,圈粉的難度只會愈來愈高。主要原因來自於平台機制的下修,貼文的自然觸及率愈來愈低。當觸及率變差,引流的流量必然低落。即便透過付費廣告去推廣,也會面臨廣告競價比5年前還貴的情況。不論是自然觸及或付費廣告,流量取得成本或自然觸及人數只會愈加困難。

若想拉大觸及與引流,付費課金已是社群常態。所以,流量有課金之困。

第二:內容,有急難之困

社群經營的重要基礎,是來自小編企畫的內容。演算法調降自然觸及,就像熱力學的熵增定理,只會更糟不會變好。認清演算法的趨勢箭頭後,演算法有無紅利的問題便可暫時擱置。因為「優質內容」反而一直在社群中扮演擴散或轉換的驅動因子。

社群內容的創意,近年融入許多面向的元素而發揮得淋漓盡致。像是諸多公部門社群,運用時事、迷因、跟風等手法,屢屢創造社群高聲量。在蝦皮、故宮以及這些公部門社群的引領下,帶動許多大大小小企業的社群更具有人味、創意與生命力。

然而,這現象讓整個台灣市場上的「社群生命周期 (Life Cycle)」走向成熟期。此時的小編,遭遇「邊際效益(Marginal Effect)」的情況將更為嚴重。換句話說,高擴散的創意將比以往更加困難。

不僅如止,小編可能在企業中常扮演三頭六臂的千手觀音,還必須在有限時間內產出內容。地震來了,黑天鵝來了,就必須扣緊時事。有些單位更存在一些偶像包袱或歷史枷鎖,讓小編發揮上有所限制。心中的苦澀,更是有口難言。

因此,綜合以上,內容有急難之困。(參考更多:小編如何創造好的社群內容?跟風、走心、懂點玩

第三:編制,有現實之困

另外,還有一個現實面的情況是單位編制上的問題。企業若要真正做好社群經營的話,小編的工作項目其實至少要有兩到三個人的編制才完整,協助行銷企畫、創意發想、視覺設計、多媒體影音等領域。如果是自媒體類型的社群,Podcast也是一項新的任務。

在一般企業大多數很可能只安排一個人的編制,就要做4、5個粉絲專頁與IG,搞不好還要同時找找KOL,這種情況是很難有什麼耀眼之作。

另外,編制也隨著品牌在行銷策略上有不同的社群用法。如果是把社群視為銷售轉換的通路時,心力放在「創意發想」的浪漫就是一種浪費。 因為企業要的是如何快速變現,不是花時間跟粉絲交心。尤其是2020年起,因為肺炎疫情的經濟影響,相信不少小編已經面臨了許多這方面的壓力。

所以,編制有現實之困。

小編啊,人在囧途該怎麼辦?

面對流量、內容與編制的困境,建議社群小編從理解品牌在未來的行銷策略後,應做出相對應的因應與調整。如果品牌體質日趨穩健,透過社群經營達到強化與粉絲之間的關係,那就更值得投入,尤其是私領域這一塊的經營。(參考更多:當News Feed被祖克柏彈指不再重要!Facebook社群經營可能會是怎樣的行銷新風貌?

企業的護城河是「品牌」,而社群時代下的品牌護城河,就是「社群」。

如果品牌走入2021年體質不穩的話,以企業經營最基本原則就是「生存」。如何在社群中取得「銷售變現」的能力,就是企業的當務之急。 而這也會是小編在社群上的新挑戰,強化銷售轉換力,為你的品牌社群即刻求援。

行銷漏斗——2021年社群小編的課題與挑戰

正因為2020年對產業衝擊甚大,企業追求營運成長的壓力必然不小。社群小編做為行銷的一環將可能擁有比之前更高期待。

行銷漏斗的簡意圖_江仕超
行銷漏斗的簡意圖:觸及→互動→轉換。

小編一職,在許多企業的角度就是筆者菜鳥時期的行銷企劃。你很可能要協助思考品牌在市場的銷售業績、通路上架、以及數位廣告效益等。在三大困境中,編制有限、流量與創意紅利走乏時,如果你所經營的社群始終沒有更好的銷售反應,那在企業的視角來看必定是不足的。此時,小編該如何突破呢?

小編關注視角的新進化_江仕超
小編關注視角的新進化:重視觸及與互動→關注觸及與轉換。

在評估2021年現實環境與小編職涯發展後,筆者建議或許加強一些數位廣告或電商相關知識,讓行銷更加「完整」。原因是大多數小編擅長的專業在行銷漏斗的上端,在觸及與互動上擁有不錯的表現,但比較缺乏後續「轉換」上的知識。而後端的銷售轉換,卻很可能是企業面對後疫情時代的行銷之急。

當然,這部份在規模夠大的企業,的確可以分開。但若你所處的是中小企業,則建議要持續補強這些行銷知識。除非行銷職涯是走廣告領域的Creative,或專注在廣告文案企畫,否則這部份終究是需要面對的。特別如果你在甲方的話。

行銷漏斗(Marketing Funnel)的完整歷練,能幫助小編在社群行銷的基礎上拓增視角,也更有益於未來晉升行銷主管後的整體品牌規畫。

最後,社群小編的職涯挑戰,將扮隨品牌與企業在市場上的變化而有所不同。面對流量紅利的消失、創意發想的枯楬、編制的現實面以及疫情造成的衝擊,你準備再一次的進化了嗎?讓我們一起邁入2021年展開新的成長旅程吧!

(本文由江仕超授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #社群行銷
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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