歡喜走闖於一樓到三樓間  尋找能量
歡喜走闖於一樓到三樓間 尋找能量
2003.12.01 | 人物

Q:最近你對網路事業相當投入,什麼地方讓你覺得有趣?
A:網路比較能做我想做的事。我一直覺得我是個不夠大眾化的人,從早年做廣告的時候,我就發現我不會街頭賣藥式的溝通,像是鐵牛運功散這種廣告、或者本土味道很重的《台灣霹靂火》,打死我都拍不出來。我的極限大概就是白蘭洗衣粉廣告,但它的訴求還是追求現代化家庭,我能做出最普通的電影是悲情城市。
我要強調我並不是在嘲諷,更不是排斥。我說的大眾化是年齡層比較高,或者是鄉土味比較重的東西,不管是製作或是挑選,我都完全不知該如何下手。
可是網路是非常分眾的,我比較能夠專注在自己想做的部分,而不必像電視得顧慮到比較多階層的需求。

Q:可是在很多人的眼裡,你卻是擅長製作「大眾化」產品的人?
A:這是你們的看法吧。我雖然在屏東鄉下長大,但18歲就來台北來工作,在台北住的時間比較久,我的語言比較偏都會型,所以很難進行鄉土式溝通;我沒辦法用他們的語彙感動他們,這是種文化上的差異。但是我在做很多事情的時候,一定會想辦法找出可能的共鳴點。

Q:那你怎麼找出共鳴點?因為大家覺得你對趨勢的掌握還蠻有一套的。
A:要了解趨勢,你要試著去了解人的需求和痛苦,知道人的夢想是什麼。然後想想做某事時是不是可能,而不是去想可不可行。
舉例來說,前陣子SARS流行的時候,不是有個廣告說「拱手不握手」嗎?一開始我也覺得很不錯,這樣可以避免傳染啊。
可是過了一陣子,我就覺這句話得好像有點怪怪的,正好那陣子聽到陶?提到想要寫「手牽手」這首歌,我才拍手大聲說這就對了!人們拱手只是因為不得已,但人內心仍然渴望與其他人多親近,我覺得這首歌唱出了人們的心聲。溫暖了台灣的心。
人的內心深處其實很渴望美好的事情,你看拿電影來說好了,賣得最好的往往是卡通片,而不是成人片。我們還是很希望王子與公主能永遠過著幸福快樂的生活。這種對美好事物的想望,才能讓我每天晚上睡了覺,隔天早上還有醒過來的勇氣。

Q:有沒有更有系統性的方法,來掌握趨勢、分析事情的可行性?
A:學音樂塑造了我日後的思考方式。特別是許常惠老師,他教音樂就像把機器零件拆下來,把樂曲的音符一個個拆解,探討每個音符對整首音樂的作用,並與當時的時代背景做比較。
就拿我最近積極在推動的「數位學習」來說,我就會先想,學習可以拆解成那幾個部份?可能有獨自寒窗苦讀、聚眾(如私塾、學校)、個人輔導(家教)這三大類。然後每一種還可以再進一步拆解分析優缺點。
當你把事情拆解之後,風險在哪裡、問題在哪裡就很清楚,再去談如何達成價值,就容易很多。

Q:那在做一個決定或行動之前,你還會考量哪些事?
A:當然無可否認的,企業會拿錢出來當然是要有利可圖,但我會再問這些事是不是做到了一些錢沒辦法解決的事。我會去看事情能讓多少人受惠,看它是不是會讓人很很興奮、很快樂的事。比如說剛解嚴那段日子,言論自由了,人們常常上街遊行,遊行多了就會塞車,大家就會不快樂,所以我在TVBS開了2100全民開講的節目,希望大家可以在家裡打電話就好。
像之前推廣金龍旗跟那魯灣,雖然最後還是以收場跟合併做結,但是培育了許銘傑、張誌家、曹錦輝這些人,對整個棒球界還是有貢獻的。有個偏遠地區的小女孩,用數位學習上了一陣子英文之後,就送我一套她自己編的原住民衣服,我就覺得滿好的,她會快樂到想送我東西,我想我做的應該是有意義的事。
說實在的,公司就算倒閉了也不會讓我不快樂,因為我本來就是個沒錢的人,現在的東西對我來說都是多出來的,我實在沒有什麼可輸的。

Q你事業這麼多元繁忙,如何保持學習的能量?
A:我覺得人生就像從不同樓層看世界,我會常常去重設自己的定位,學些新的東西。
我現在是一到三樓到處跑。我說的樓層不只是職位,還有工作內涵和態度。我覺得每一樓有每一樓的樂趣。再打個比方好了,你問我為什麼要有車子,那是因為車子可以帶我去吃小吃啊。而不是我一有了車子就不能去吃路邊攤,那我就放棄太多樂趣了,工作上也是一樣的道理。我現在是公司的董事長,但我還是把自已定在研發的定位,當然我也可以不要這樣啊,我可以只叫員工把研究報告拿來,然後我就批一批就好了啊,但我個人其實還滿喜歡上下跑的。

Q:所以你是一個很投入工作的人?
A:我分的很清楚,休息的時候就是休息。我跟郭台銘不一樣,他娛樂的時候還在工作,有次我們一起去墨西哥打高爾夫,他邊打邊用手機開會,十八洞打完就決定買下摩托羅拉的廠。
我那時當著他的面告訴他,人類理想中最完美的電腦,就像你這個樣子,他連娛樂都在工作。
我娛樂的時候就不找工作的人,反正員工看到我也快樂不起來嘛。他們打電話叫我去KTV我都不去。要是我去的話,會浪費他們好不容易有的休息時間。不要以為員工都很愛戴老闆,他們找我不是跟我很親近,他們只是不好意思拒絕我罷了。

Q:你在24歲的時候就創業當老闆,台灣也一直有創業的氣氛,對於年輕創業這件事,有沒有什麼建議?
A:其實我做很多事,不是用創業的概念在做事。我只是去做我想要做的事,只是很不幸的,很多都需要錢,所以形式上看起來才像是創業。
我們常講說要做大事,其實到最後人家可能還是問你能不能賺到錢,員工的薪水你要付得出來啊,股東那邊你也要能交待啊,我想這是另一個衡量做事有沒有成功的標準。
創業過去的定義就是自組公司,但現在有點不一樣了。你創業可能就在自己家裡工作,其實抽絲撥繭,所謂創業就是自負盈虧的意思。比如說在公司內,你可以和老闆合作,做公司內部創業。這是個創業的好時代,有想法,就大膽去做吧!

邱復生小檔案
年紀:56歲
出生地:台灣屏東
現職:年代電通股份有限公司董事長
經歷:
1982年成立年代影,代理引進如《楚留香》等香港港劇
1989年擔任電影《悲情城市》監製
1993年成立TVBS(無線衛星電視台)聯營衛星頻道
1995年與聲寶公司陳盛沺合組台灣職業棒球大聯盟,
1997年推出《TVBS週刊》
2002年:與香港電訊盈科合資成立「年代電通」公司
2003年:辭去「TVBS」董事長一職、成立「數位學習聯盟」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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