手機摔到不用怕！國泰攜手PChome推「iPhone險」，靠兩大創新玩出保險新花樣|數位時代 BusinessNext

手機摔到不用怕！國泰攜手PChome推「iPhone險」，靠兩大創新玩出保險新花樣

替手機額外保險，是近年保險的新險種，保險公司也有許多創新作法，國泰產險跟電商PChome合作，讓民眾可以在買手機時，直接完成購買保險。

手機保險興起，國泰瞄準兩大目標創新

台灣在2018年首次開賣手機保單，根據金管會統計，該年共賣出97萬件，保費收入達6.1億元，累計理賠金額1.2億元，是保險公司耕耘的新市場，今年邁入第二年。

不過，現在購買手機險幾乎都需要搭配電信業者門號，且限制於門市內投保，規則非常多，不一定符合每個人需求。

創新一：購機就投保，保險服務融入電商場景

搭上今年「金融生態圈」浪潮，國泰產險與電商龍頭PChome合作，直接把保險串接到購物流程中。民眾只要在PChome上購買iPhone新機，可以透過專屬投保連結，同時完成投保，最快三分鐘可以完成。

這麼做的好處是買空機也能投保，不需要受限於電信業者方案，此外，在購物的流程中直接完成投保，更符合電商網購的操作習慣，降低門檻。

而國泰也能從此商業模式中，挖掘新商機，業者先前受訪時曾分享，客戶投保後，就有機會透過單次投保背後的數據（電商＋投保雙方數據），進一步分析客戶需求，挖掘新的客群。業者強調，與PChome的合作是透過API串接，並透過專屬連結與OTP驗證，快速為購買商品投保，並沒有涉及個資數據交換。

創新二：只保需要的地方，保險也能「碎片化」

國泰把保險「碎片化」，不一定要保整支手機，可以依照自身需求，選擇僅投保「碎屏險」或「全機險」。

以全機險來說，保障範圍就是整支手機，除了正面螢幕破裂，也包含機體意外毀損、意外泡水等，不管手機哪個角落因意外受損、需要維修，都在保障範圍當中。

國泰產險分析，不一定所有人都需要這麼多保障，或者沒那麼多預算替手機保險，也可以選擇投保局部部件，像是可以投保「手機碎屏險」，最低每月不到60元就能投保。

與聯強國際合作，理賠不用另外再申請

在理賠流程方面，國泰也做了優化，跟聯強國際集團旗下通達智能運籌合作，推出「理賠無斷點服務」。

過去，消費者到原廠或原廠授權維修中心維修時，需先自行支付維修費用，再向保險公司申請賠款。未來如果是投保國泰產險手機保險，只要到聯強維修站修理，在理賠額度內，那麼就無須支付維修費用，不需要再來回跑流程申請。

把金融服務融入服務流程中，這就是「金融生態圈」概念，國泰產險協理劉浩翔補充，將金融服務碎片化，結合科技的運用，並與各產業進行串接、合作，滿足客戶在生活各個場景中的需求，會是接下來國泰推動轉型的重要目標。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。