Firstory獲「聲音大老」KKBOX投資，會變成台灣Podcast聯盟嗎？雙方揭露合作始末|數位時代 BusinessNext

台灣 Podcast 正在起飛，本土創作者的數量也正以百倍的速度成長，今（21）日就傳來台灣業者牽手合作，串起「聯盟」的消息。

2019 年 3 月成立的台灣 Podcast 託管平台 Firstory 完成種子輪融資，投資者包括 LINE 台灣前總經理陶韻智、INSIDE 創辦人林宜儒，以及本土音樂串流平台 KKBOX。 雖然官方尚未公開具體金額，但根據了解，KKBOX將成為單一最大股東，不過持有股權未超過50%，Firstory仍100%自主獨立營運。

這一場投資案是怎麼促成的？KKBOX和Firstory為何會牽手？未來又打算做些什麼？

從聲音交友軟體轉戰 Podcast，Firstory 市占率破29%

這先介紹一下Firstory的背景。

于子軒、翁子皓和劉德政三位「科技宅」自清華大學畢業後，決心共同創業，在2018年3月成立了Firstory Studio，打定主意要做「以聲音為主」的生意。

起初，Firstory是一款聲音交友軟體，用戶可以像寫日記般，錄一段聲音上傳，網友便可藉此互動交友，但是App的成效卻未達預期。

在台灣Podcast風潮尚未興起前，三人一直都對Podcast很著迷，有一次想透過Podcast節目來行銷自家的 App，卻意外發現Podcast聽眾的流量比交友軟體使用量還高，於是決定讓App徹底轉型，轉戰到Podcast產業。

即便團隊花了超過一年的時間，才真正抓到Podcast市場上使用者與創作者的需求，但在去年 3 月，Firstory Studio終於成功轉型，以提供 Hosting 服務的姿態亮相，並且原為交友軟體的 App，也改版成自主營運的 Podcast 播放器。如今 Firstory Hosting 平台的總下載次數，已破3,000萬。

根據了解，在 Firstory 和另一大本土 Hosting 平台 SoundOn 問世前，市場並沒有全中文版的 Hosting 平台，根據傑西大叔抓取 Apple Podcast 台灣使用者熱門節目清單的數據統計，如今在 Apple Podcast 上台灣熱門榜單節目中，這兩個平台的市佔率已過半、達59.84%，Firstory 佔了 29.11%，和SoundOn 的30.73%，差距微乎其微。

另一方面，在今年 8 月，本土音樂串流平台 KKBOX 正式進軍 Podcast，在App 中推出了「Podcast專區」，從熟悉的「音樂事業」，擴大跨足「聲音產業」，這正是近日 KKBOX 傾力投入的新事業，不過雙方從相識到牽手，不過才短短三個月的時間。

認識短短三個月就牽手，雙方揭「心路歷程」

在Firstory團隊自己開的Podcast節目《Firstory Lab 最偏激的 Podcast》中，最新一集的嘉賓，正是3月剛剛接任KKBOX音樂事業體總經理的黃嘉宏，透過節目內容，揭露雙方合作始末。

KKBOX進軍Podcast，目前單純地只扮演播放器的角色，透過集團資源和累積15年、全球共計1,000萬名用戶，他們想達到的短期目標，是幫助台灣創作者創造更多營收；而長期目標，則是把台灣內容帶到國際市場。

黃嘉宏和Firstory 共同創辦人暨執行長于子軒，在7月第一次見面。于子軒笑說，當初帶著防衛心，沒抱太大期待，也不覺得會有什麼結論，只是簡單聊個天，時不時還一臉尷尬。

事實是，黃嘉宏在見面前，已經對Firstory 的背景做了一番研究，聊著聊著，突然拋出一個問題：「你們會怎麼跟Anchor （Spotify 併購的 Hosting平台）競爭？」

「上一個問我這一題的人是美國創投，你會這麼問我，代表對我真的有期待，真的覺得我們會往國際上走！」于子軒說道。

「我們在3～4月時就在討論，要從台灣為起點，往更高更遠的走，剛好在7月就碰到Orange（黃嘉宏英文名），剛好跟我們想法契合，我想，如果我們事情想得一樣，就可以一起走。」

黃嘉宏透露，KKBOX 在Podcast的路上是想要找夥伴一起聯盟、往外走，而不是在區區 2,300萬人的市場彼此競爭、網內互打。

「我會選擇透過投資的方式和你們合作，一方面也是為了消彌雙方在商業上可能會有的競爭，我們變成了兄弟，不是大吃小，也不用互相猜忌，而是一起往外走，我只是一個股東，給你們空間去創造，」黃嘉宏說道。

雖然雙方都未提及未來要如何進一步牽手打仗，但合作早已經開始。

KKBOX的強項無非是在音樂上，過去Podcaster想要使用音樂，得先經過層層繁瑣的授權，但 KKBOX 已著手與唱片公司洽談，建立 Firstory 專屬的「音樂 IP 版權庫」供創作者使用，Podcaster 想要在節目中二創也好，當成BGM（背景音樂）也罷，目前可用曲目已經超過500首，且正陸續增加。

另一方面，Firstory的節目未來可以全面自動上架到KKBOX，不用再另外申請，一魚兩吃。

Firstory 在官方臉書PO文中指出，未來會和KKBOX並肩作戰， Firstory會以「創作者的軍火庫」為方向，強化平台的擴充性，推出各種想像不到的新功能，為 Podcast 市場創造更多可能性，目標是要成為首屈一指的「聲音科技公司」。

「我覺得我們這個投資做得很好。」黃嘉宏笑說。

「我們也覺得被投很好，」于子軒也笑著回應。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。