台灣企業出現斷層、平均壽命僅7年,如何學習三星的「交棒哲學」?施振榮:不能只想賺錢
台灣企業出現斷層、平均壽命僅7年,如何學習三星的「交棒哲學」?施振榮:不能只想賺錢

三星電子會長李健熙78歲於25日病逝,他生前已交棒給長子李在鎔至少8年,換言之,在他70大壽時,三星已經展開第二次世代交接,而台灣產業普遍面臨高齡化危機,根據統計,台灣市值前一百大企業董事長平均年齡67歲,換言之,交棒議題已經近在眉睫。

目前台股市值前100大上市櫃企業中,家族企業占比從2012 年約75%逐年降到目前的70%左右,「去家族化」的趨勢明顯,台灣企業邁入「家族與專業經理人共治」年代,台灣過半數的上市櫃企業都已成立超過 30 年,企業平均年齡約33年。

世界最古老企業:日本「株式會社金剛組」

台灣水泥公司董事長張安平認為,台灣工商業現在剛好邁入第三次世代交替,但目前為止,還沒有看到很成功傳承的例子。他認為,亞洲華人社會至今沒有百年企業,這主要是因為華人的企業結構多始於家族商業行為,西方現代企業的形態到二十世紀才真正開始傳入東方,所以發展還很初期。

張安平舉了世界現存最早的企業──日本的「株式會社金剛組」為例,認為台灣企業要朝「百年」目標邁進,有許多可以學習的榜樣。「株式會社金剛組」是充滿傳奇性的「千年老鋪」,專門建造以及保養佛寺廟宇建築。

台泥企業團總執行長張安平
台泥董事長張安平認為可師法日本最老企業經營信條。
圖/ 簡永昌/攝影

這家千年老店創始於西元578年,同時間是中國的南北朝時代,「株式會社金剛組」標榜的是工匠精神和誠信,第32代領袖金剛喜定在遺言中留下家訓,成為公司的信條,被一以貫之地遵守,分別為:1. 須敬神佛祖先,2. 須節制專注本業,3.須待人坦誠謙和,4.須表裡如一。

張安平認為,「除了尊敬神佛祖先這一條以外,」他說,上述的公司信條在西方百年企業身上都可以發現相似價值觀。

施振榮:台灣企業平均7年,企業不只以賺錢為目的

宏碁集團創辦人、智榮基金會董事長施振榮則認為,台灣的企業平均壽命約七年,大陸企業平均壽命則約三年,距離百年企業都非常遙遠。他認為,是因為一般企業成立只以賺錢為目的,缺乏願景與使命感,加上創造價值的能力不足所造成。

「一旦經營過程中面臨挑戰,尤其外界環境變化大,新科技不斷出現,當企業在發展的轉折點如果沒有做出對的決策,未能在適當時機轉型升級,很快就會被淘汰。」施振榮說。

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宏碁創辦人施振榮認為企業若只以賺錢為目的,無法成就百年企業。
圖/ 蔡仁譯攝影

施振榮強調王道精神,認為企業必須不斷創造價值,且兼顧所有利害相關者的利益平衡,方能達到永續經營的目標。

施振榮認為,企業所創造的價值要從「六面向」來看,在「有形、直接、現在」的顯性價值外,更要重視「無形、間接、未來」的隱性價值。才能持續建構一個能共創價值且利益平衡的機制,才能達到永續經營的目標,讓企業長青,邁向百年門檻。

台灣董事學會發起人、法國巴黎銀行台灣區董事總經理蔡鴻青,在其發表的新書《百年企業策略轉折點》也認為,台灣企業面臨迫切接班課題,專業經理人重要性大增。

蔡鴻青指出,過去15年台灣資本市場發展快速,上市櫃總家數從2005年的1,194家到2019年底的1,717家,總市值從0.5兆美金增長到1.3兆美金,外資持股比從30%增長到41%,亞洲公司治理排名也晉身第五名,挑戰永續經營,最迫切挑戰是接班。

台灣上市櫃448檔殭屍股,日均量低於百張

台灣股市也有一個危機,就是殭屍股過多。蔡鴻青觀察台股,有兩個極端現象,在天秤的一邊,是市值超過70億美元的大型股,數量僅佔台股1,717家的0.7%,市值小於5億美元的中小型企業數量占比超過9成,前者市值是後者的180倍多,這讓人擔心台股是否會陷入「一個人的武林」困境。

台股Andy.LIU / Shutterstock.com
台股是否是一個人的武林?殭屍股愈來愈多下,企業籌資目的將盡失。
圖/ Andy.LIU via Shutterstock

蔡鴻青認為,台股2020年7月指數創新高,但日成交量不到百張股票確有448檔,8成企業股價不漲,超過2成是殭屍股,流動性差,也讓上市籌資意義消失,另一個現象是,雖台股整市值成長,但主要靠台積電撐盤,虧損家數也從5年前的294家增加至2019年達382家。但他認為,台股有一群中堅冠軍企業,有機會讓台灣整體脫離台積電獨大的困境。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三星 #施振榮
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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