台灣企業出現斷層、平均壽命僅7年,如何學習三星的「交棒哲學」?施振榮:不能只想賺錢
台灣企業出現斷層、平均壽命僅7年,如何學習三星的「交棒哲學」?施振榮:不能只想賺錢

三星電子會長李健熙78歲於25日病逝,他生前已交棒給長子李在鎔至少8年,換言之,在他70大壽時,三星已經展開第二次世代交接,而台灣產業普遍面臨高齡化危機,根據統計,台灣市值前一百大企業董事長平均年齡67歲,換言之,交棒議題已經近在眉睫。

目前台股市值前100大上市櫃企業中,家族企業占比從2012 年約75%逐年降到目前的70%左右,「去家族化」的趨勢明顯,台灣企業邁入「家族與專業經理人共治」年代,台灣過半數的上市櫃企業都已成立超過 30 年,企業平均年齡約33年。

世界最古老企業:日本「株式會社金剛組」

台灣水泥公司董事長張安平認為,台灣工商業現在剛好邁入第三次世代交替,但目前為止,還沒有看到很成功傳承的例子。他認為,亞洲華人社會至今沒有百年企業,這主要是因為華人的企業結構多始於家族商業行為,西方現代企業的形態到二十世紀才真正開始傳入東方,所以發展還很初期。

張安平舉了世界現存最早的企業──日本的「株式會社金剛組」為例,認為台灣企業要朝「百年」目標邁進,有許多可以學習的榜樣。「株式會社金剛組」是充滿傳奇性的「千年老鋪」,專門建造以及保養佛寺廟宇建築。

台泥企業團總執行長張安平
台泥董事長張安平認為可師法日本最老企業經營信條。
圖/ 簡永昌/攝影

這家千年老店創始於西元578年,同時間是中國的南北朝時代,「株式會社金剛組」標榜的是工匠精神和誠信,第32代領袖金剛喜定在遺言中留下家訓,成為公司的信條,被一以貫之地遵守,分別為:1. 須敬神佛祖先,2. 須節制專注本業,3.須待人坦誠謙和,4.須表裡如一。

張安平認為,「除了尊敬神佛祖先這一條以外,」他說,上述的公司信條在西方百年企業身上都可以發現相似價值觀。

施振榮:台灣企業平均7年,企業不只以賺錢為目的

宏碁集團創辦人、智榮基金會董事長施振榮則認為,台灣的企業平均壽命約七年,大陸企業平均壽命則約三年,距離百年企業都非常遙遠。他認為,是因為一般企業成立只以賺錢為目的,缺乏願景與使命感,加上創造價值的能力不足所造成。

「一旦經營過程中面臨挑戰,尤其外界環境變化大,新科技不斷出現,當企業在發展的轉折點如果沒有做出對的決策,未能在適當時機轉型升級,很快就會被淘汰。」施振榮說。

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宏碁創辦人施振榮認為企業若只以賺錢為目的,無法成就百年企業。
圖/ 蔡仁譯攝影

施振榮強調王道精神,認為企業必須不斷創造價值,且兼顧所有利害相關者的利益平衡,方能達到永續經營的目標。

施振榮認為,企業所創造的價值要從「六面向」來看,在「有形、直接、現在」的顯性價值外,更要重視「無形、間接、未來」的隱性價值。才能持續建構一個能共創價值且利益平衡的機制,才能達到永續經營的目標,讓企業長青,邁向百年門檻。

台灣董事學會發起人、法國巴黎銀行台灣區董事總經理蔡鴻青,在其發表的新書《百年企業策略轉折點》也認為,台灣企業面臨迫切接班課題,專業經理人重要性大增。

蔡鴻青指出,過去15年台灣資本市場發展快速,上市櫃總家數從2005年的1,194家到2019年底的1,717家,總市值從0.5兆美金增長到1.3兆美金,外資持股比從30%增長到41%,亞洲公司治理排名也晉身第五名,挑戰永續經營,最迫切挑戰是接班。

台灣上市櫃448檔殭屍股,日均量低於百張

台灣股市也有一個危機,就是殭屍股過多。蔡鴻青觀察台股,有兩個極端現象,在天秤的一邊,是市值超過70億美元的大型股,數量僅佔台股1,717家的0.7%,市值小於5億美元的中小型企業數量占比超過9成,前者市值是後者的180倍多,這讓人擔心台股是否會陷入「一個人的武林」困境。

台股Andy.LIU / Shutterstock.com
台股是否是一個人的武林?殭屍股愈來愈多下,企業籌資目的將盡失。
圖/ Andy.LIU via Shutterstock

蔡鴻青認為,台股2020年7月指數創新高,但日成交量不到百張股票確有448檔,8成企業股價不漲,超過2成是殭屍股,流動性差,也讓上市籌資意義消失,另一個現象是,雖台股整市值成長,但主要靠台積電撐盤,虧損家數也從5年前的294家增加至2019年達382家。但他認為,台股有一群中堅冠軍企業,有機會讓台灣整體脫離台積電獨大的困境。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三星 #施振榮
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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