振興三倍券上路3個月,對經濟刺激成效如何?領取率達96%,但僅8%民眾用數位綁定
振興三倍券上路3個月,對經濟刺激成效如何?領取率達96%,但僅8%民眾用數位綁定

今(29)日行政院院會,安排由經濟部報告「推動振興消費措施現階段成果」。振興三倍券在7月15日開跑以來,已有2,289萬人參與,領取率達96.1%。振興三倍券的預算經費為510.51億元,經濟部預期能創造1,000億元的商機。

振興三倍券領取率96.1%,還有91萬人沒領!

振興三倍券
圖/ 行政院經濟部

全台符合振興三倍券領取資格的民眾為2,380萬人,截至10月27日已有2,289萬人領取,領取率達96.1%,尚有91萬人未領取。振興三倍券的領用至今年12月31日,預期領用率有望再提升

點這裡可領取振興三倍券

紙本與數位的比例相當懸殊,92%的民眾都選擇領取紙本。僅有180萬人,約8%的民眾選用數位綁定。而紙本領用方式方面,包含超商在內的8大通路預訂量為1082.06萬份、郵局則發出了1,031萬份。

振興三倍券
圖/ 行政院經濟部

在數位綁定方面,綁定人數180萬人中,已有150萬人消費滿額,累計消費了87.7億元,等於平均消費了5,835元,消費額多於滿額回饋的門檻3,000元。

尚有百億紙本三倍券在市場流通

振興三倍券
圖/ 行政院經濟部

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根據經濟部的推估,振興三倍券為零售與餐飲業注入不少買氣。零售業在7月就終止了連續5個月以來的負成長,8、9月還創下歷年同月新高;餐飲業也在8月年比營業額轉正,9月也創下歷年同月新高。

經濟部也指出:「反觀鄰近國家,媒體報導日本政府4月啟動總額約12兆日圓每人發放現金的補貼措施,但有些民眾卻將其存起來,並未充分用在消費上,7月零售業銷售額仍低於疫情前水準,補貼措施成效不彰。」

紙本共發送出2,109萬份,收到紙本的商家可至銀行兌付,因此總兌付金額為632.7億元,目前已兌付金額為488.3億元,占77.1%。

主要原因為商家及夜市業者,大多會再用收到的三倍券消費,經濟部推估,尚有破百億元的三倍券在市場流通。

政府投入650億元發「券」,估可創造1,790億元商機

振興三倍券
圖/ 行政院經濟部

除了振興三倍券之外,各部會也針對振興消費發送了許多「券」,包含交通部的安心旅遊、農委會的農遊券、文化部的藝FUN券、體育署的動滋券、客委會的浪漫客庄旅遊券。

其中振興三倍券涵蓋全國人民,預算支出最大,達510.51億元,再加上上述各部會的振興方案,總支出政府投入了650.55億元,預估能創造1,790億元以上的商機。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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