全球2800萬商家都能用比特幣購物！PayPal積極佈局加密貨幣，稅收問題怎麼解？|數位時代 BusinessNext

用比特幣也能買咖啡，PayPal要讓密碼貨幣和法幣一樣好用

今年10月底時，PayPal宣佈與密碼貨幣公司Paxos合作，公佈提供美國用戶透過PayPal帳戶交易比特幣、以太坊、萊特幣等密碼貨幣的功能。或許是作為新功能推出的促銷，截至2020年底為止購買及出售比特幣均不收取手續費。

作為這個密碼貨幣大計的一步，PayPal透露已經獲得紐約金融服務廳（NYDFS）的許可，能夠合法合規地為用戶提供密碼貨幣服務。本週舉辦的財報會議上，PayPal執行長丹．舒爾曼（Dan Schulman）表示，他們對密碼貨幣的野心不只侷限於美國本土，預計2021上半年就會將購買、出售密碼貨幣的功能拓展至國際市場。

用戶將能運用密碼貨幣與PayPal全球串連的2,800萬商家購物，而不必透過另外的服務進行，能夠在PayPal的平台上即時將密碼貨幣轉換為法幣購物。舒爾曼強調，用這種方式交易不會給消費者或商家帶來任何額外費用。

PayPal認為，密碼貨幣比金融系統現行的代收代付業務（ACH）成本更低，而且運行上也更有效率。

另外，PayPal還計畫將密碼貨幣功能拓展至旗下行動支付服務Venmo，同樣提供用戶購買密碼貨幣、以密碼貨幣消費的功能。舒爾曼透露，PayPal正在與美國政府合作，並思考涵蓋各種類型的數位貨幣，以及如何扮演好他們的角色。

舒爾曼對PayPal推出密碼貨幣功能相當看好，聲稱自10月公佈這項新功能後，目前已有約10%用戶排隊啟用密碼貨幣功能，這是他們起初預期的2至3倍以上。

每筆交易都會被抽稅，PayPal要拓展密碼貨幣得先過政府這一關

PayPal並不是第一間涉足密碼貨幣的支付公司，由推特執行長傑克．多西（Jack Dorsey）共同創辦的支付服務Square，早已支援密碼貨幣交易服務，今年第一季便宣佈該服務創造約3億美元營收。

但允許用戶以密碼貨幣向商家消費則是業界首例。普衡律師事務所（Paul Hastings）律師史蒂芬．圖蘭奇克（Stephen Turanchik）指出，按照美國國稅局的規定，比特幣等密碼貨幣被視為資產（Property），因此每次交易政府都會從中課稅──即使只是買一杯咖啡。

在PayPal承諾不收取任何手續費的前提下，這不僅可能導致PayPal在交易中遭遇虧損，更可能造成龐大的會計工程，尤其PayPal及Venmo上發生的交易種類包羅萬象。簡單來說，要實際提供這項服務的難度相當高。

實際上，PayPal暫時也尚未解決此問題。密碼貨幣的支持者持續在努力遊說美國國會，希望給予密碼貨幣小額交易免稅的寬限額度，但迄今還沒有得出結果。

但PayPal宣佈將進軍密碼貨幣領域的消息，依舊帶動比特幣的價格上漲，從10月下旬首度公佈後，短短兩週比特幣價格已上漲逾10%的幅度，突破1.3萬美元關卡。

資料來源：TechCrunch、Forbes、Fortune、Coindesk
責任編輯：錢玉紘

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

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總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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