馬斯克衛星網路Starlink首波Beta測試上路!每月3,000元有找,網速超越美國95%寬頻
馬斯克衛星網路Starlink首波Beta測試上路!每月3,000元有找,網速超越美國95%寬頻
2020.11.05 | 5G通訊

不久前,用戶Soliloqium在Reddit上發布一則貼文,炫耀自己收到了SpaceX的郵件,邀請他開通Starlink的測試服務。

Starlink
圖/ 品玩

資費、頻寬、怎麼用?

根據郵件裡透露的情況,SpaceX顯然不想讓這一批測試用戶對Starlink有太高的期望。畢竟這還是一項衛星網路服務,能不能連上網全看衛星數量、覆蓋程度,以及天氣等各種環境因素。因此,這項測試服務便取名為——「Better Than Nothing Beta」。

截至今天,SpaceX已經完成了16次Starlink的衛星發射任務,10月24日也剛發送出一批衛星,現在於軌道上的衛星數量已經達到了860顆,這個數量相當充足。SpaceX先前表示過覆蓋美國只要720顆就足夠,而覆蓋全球則需要1,800顆。

延伸閱讀:營收有望破8千億!SpaceX再送60顆「星鏈」上太空,高速網路上線不遠了嗎?

這封邀請郵件顯示,Starlink目前可以提供的網速預期至少有50Mb/s,最高可以達到150Mb/s。以Mbps為單位計算的話,在400到1200Mbps之間,最高也可以達到千兆寬頻的水準。

編按:根據美國網速測試公司Ookla最新數據顯示,SStarlink衛星網路服務試用速度已突破160 Mbps,超過了美國95%的寬頻,成績超乎150 Mbps的預期。

SpaceX還表示,在未來的幾個月裡,網路延遲的預估水平在20到40毫秒之間,算是相當不錯。而且這位發文的用戶也提到,郵件裡沒有提及數據封頂。至於價格,這項測試服務的單月資費是99美元(約2,835元台幣)。

和其他寬頻營運商一樣,用戶也需要營運商配套的路由器等設備才能訪問Starlink網路。

和其他寬頻營運商不一樣的在於價格和模式:Starlink的終端設備包括數據機、路由器,再加上衛星天線。全套的終端價格是499美元(約14,276元台幣),且必須全款購買,不能像其他營運商那樣租用。

Starlink
圖/ 品玩

結合頻寬、網路品質、價格(月費)來看,Starlink的這項測試服務已經追平其他常規的寬頻營運商。和其他傳統的美國衛星網路營運商相比起來,價格幾乎相同,而Starlink的網速卻快多了。

和美國最大的傳統衛星網路營運商Viasat做比較:Viasat的Unlimited Silver 25套餐,月費100美元(約2,862元台幣),標準頻寬只有25Mbps,而且還有60GB的數據封頂;而根據第三方統計,該公司標準頻寬100Mbps的套餐(月費200美元,約5,724元台幣),實際用戶測試的平均結果,只有33Mbps。當然,現在Starlink宣稱的也僅限於紙面。但就算在紙面上比較,Starlink也足以勝過Viasat。

如果現在想擠進測試計劃,可能已經晚了,首批測試邀請已經發給先前註冊過的用戶。但與此同時,你也可以下載Starlink手機App過過癮!隨著測試服務推出,SpaceX也正式發布了Starlink的App,首批幸運的測試用戶可以按照App裡的教學一步步完成選址、遮蓋檢測、衛星天線安裝、路由器連接等步驟。

Starlink
圖/ 品玩

和傳統衛星網路的地面配置一樣,Starlink要求用戶把衛星天線安裝在盡量空曠的地點,且天線不受阻擋。上圖所示,在遮蓋檢測的步驟裡,手機App會要求用戶把手機鏡頭對著天空、不斷轉動手機,確保在螢幕所示的圓圈裡只有天空,沒有房屋、樹木或地形的遮蓋阻擋。

除此之外,整個配置流程還是非常簡單的,基本上就是把終端設備的各個組件插到一起,完成遮蓋檢測,再連上Starlink路由器的Wi-Fi,就可以暢享衛星網路了!

用衛星網路賺錢養航太計畫

在美國較不發達和偏遠的地區,固網電信的鋪設成本很高,導致寬頻很貴。可靠的固網電信對偏鄉地區而言仍然是一種奢侈品。

隨之,衛星網路就成為了一種替代方案。比如在美國的中西部,很多商家或旅館提供的Wi-Fi,以及餐館超市的POS機,背後其實都是由衛星網路來支持。Hughes和ViaSat兩大美國營運商,合計在網路上的個人用戶至少有150萬,還有商業服務和政府訂單。

衛星天線
圖/ 截圖自Twitter

總而言之,衛星網路在美國算不上是新興產業、藍海市場。那麼,SpaceX又為什麼要做衛星網路呢?

最直觀的背後考量就是金錢。航天領域相當昂貴,這也是為什麼私人經營的航天公司並不多,很難做到像SpaceX這樣的等級。先前馬斯克說過,SpaceX做商業發射每年的收入最多30億美元,而做衛星網路的話能賺到300億美元——做Starlink的主要目的就是賺錢,來支持今後SpaceX在宇宙探索和商業航太方面的更多計劃。

Starlink這項「Better Than Nothing Beta」測試服務目前僅對美國和加拿大用戶開放。SpaceX先前已經在美國幾個偏遠地區進行過早期的測試。但馬斯克的野心,是把衛星網路覆蓋到全球,這也是為什麼他對衛星網路服務的收入估值這麼高。

5g 連結 網路
圖/ shutterstock

對於SpaceX的入局,很多人也將其看成是Uber、Lyft等共享經濟,在衛星網路行業的一次重演。透過網路品質和價格上的比較也能看出,傳統營運商的服務其實並不經濟,這也是為什麼人們對Starlink抱有更高的期待。

在SpaceX和可回收火箭出現之前,衛星發射和運作、維修非常昂貴,所以傳統營運商在服務質量上,也確實沒辦法與時俱進。Starlink的問世,對於衛星網路的核心用戶絕對是好消息,而之於傳統營運商而言則是個躲不開的宿命。

Starlink目前在軌道上的衛星數量已經有860顆,而SpaceX的計劃是在550千米左右的低地球軌道上最終擁有三萬顆衛星,做到全球覆蓋無死角。在發給首批幸運用戶的郵件裡,SpaceX也提到,預計在2021年上半年可以將延遲降到20毫秒以下。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:品玩

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓