營收有望破8千億!SpaceX再送60顆「星鏈」上太空,高速網路上線不遠了嗎?
營收有望破8千億!SpaceX再送60顆「星鏈」上太空,高速網路上線不遠了嗎?

美國東部時間10月18日上午8點25分,SpaceX旗下一枚獵鷹9號火箭從美國NASA甘迺迪太空中心的39A發射台升空,將60顆「星鏈」網路衛星送入太空,火箭第一級助推器和整流罩均被回收。

據悉,此次發射是SpaceX公司在2020年的第18次發射升空,也是迄今為止獵鷹9號火箭第95次發射升空。目前,該公司最繁忙的發射之年仍是2018年,當年SpaceX完成了21次發射任務。

SpaceX
圖/ SpaceX

被稱為B1051的第一級助推器在當天的火箭發射任務完成後,已經實現6次發射和著陸,也是SpaceX公司第二枚實現6次發射和回收的獵鷹9號助推器。在此之前,這枚助推器已經將四批「星鏈」衛星送入太空、為加拿大發射了三顆地球觀測衛星,還在2019年將美國NASA Demo-1任務中無人駕駛的天龍號太空船送入太空。這次的回收也是自2015年SpaceX首次成功回收助推器以來,第62次回收一級助推器。

NASA
圖/ 截圖自SpaceX臉書

延伸閱讀:表現完全合格!SpaceX天龍號太空船成功返回地球,完成終極測試再創歷史

加上這次的發射,SpaceX已將800多顆「星鏈」衛星送入太空。公司執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)曾稱這是SpaceX將網路服務上線所需衛星的最低數量要求。馬斯克估計,「星鏈」服務每年可以帶來300億美元(約台幣8488億元)的營收,不過目前還沒有公佈具體的價格。

延伸閱讀:SpaceX再發第七批!星鏈計畫已部署422顆衛星,已達馬斯克「初步營運」基準

目前SpaceX正在進行非公開測試,而公司員工也正著手進行寬頻服務的測試。根據SpaceX團隊成員的報告,目前的數據顯示整個網路可以同時支援多個高清影像的數據傳輸。

美國聯邦通訊委員會(FCC)已批准SpaceX發射多達1.2萬顆平板寬頻衛星,但該公司表示,將爭取發射多達3萬顆衛星,進而帶來高速、低延遲的網路訊號。

目前SpaceX在華盛頓州雷德蒙德製造「星鏈」衛星、終端用戶和衛星地面站。儘管仍處於測試階段,但SpaceX已允許外部用戶訪問其「星鏈」網路。今年8月正值野火肆虐期間,該公司與華盛頓州合作,為現場應急人員提供可靠的網路服務。

此次發射中,作為回收工作的一部分,SpaceX還部署了兩艘整流罩回收船,整流罩在這次發射中均使用過三次。公司稱,兩艘回收船都成功捕獲了半個整流罩,但一艘飛船上的網還是被撐破了。SpaceX希望在未來發射中能再次使用回收的整流罩。

SpaceX計劃在10月21日之前,從40號發射台發射新一批的「星鏈」衛星。 公司團隊仍在調查10月2日發生的引擎異常,該異常使得SpaceX暫停一顆升級後的GPS衛星發射。

太空人
圖/ SpaceX

這個問題也推遲了美國NASA下一批的太空人計劃。因此,太空人預計在11月中旬前飛往國際太空站,讓SpaceX有更多時間解決引擎的問題。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #SpaceX
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓