【2020美國總統大選】選情陷膠著,科技巨頭股價先喊漲!投資人為何如此樂觀?
【2020美國總統大選】選情陷膠著,科技巨頭股價先喊漲!投資人為何如此樂觀?

「這是在欺騙美國人民!」原先由川普領先的威斯康辛、密西根等搖擺州一一被拜登逆轉,川普卻主張已經贏得總統大選,要求停止計票,令美國總統大選陷入泥淖之中。

但儘管美國總統大選情勢尚未明朗,市場卻已經悄悄做出反應,蘋果、Google、微軟等科技巨頭的股價皆大幅成長。蘋果股價已經上漲4%,而Google母公司Alphabet、亞馬股價成長多達6%以上,Facebook更是直接飆漲8%,令市值突破8,000億美元大關。

外媒《TechCrunch》也指出,以科技股為主的那斯達克指數在美國11月4日上漲3.8%,Saas及雲端股更飆升了6.2%。股市整體上揚的趨勢顯示,投資者對未來政策的變化感到樂觀──無論是川普或拜登入主白宮。

美國總統還沒出爐,為何科技巨頭股價已先一步上漲?

投資者感到樂觀的理由是因為,即使總統大選陷入膠著,主導立法的參議院共和黨已經拿下近半數席位,意謂著就算拜登奪下總統大位,也無法輕易施行其企業政策。

川普在稅率政策上,對企業實施大方的減稅措施,在第一任期間內將企業所得稅從35%調降至21%,並計畫去除12%的工資稅(Payroll tax)。

相對地,拜登計畫將企業所得稅從21%提昇至28%,並對將製造移去海外的企業課徵離岸稅、並設下最低15%的企業稅額。群益投信曾分析,拜登的稅率政策將導致2021年美國企業獲利下降10%。

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有別於川普大方減稅,拜登對企業施以較高昂的稅率政策,對企業及投資者都是一大打擊。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:【2020美國總統大選】川普、拜登企業政策大比拚,無論誰當選都是科技巨頭災難開始?

再加上個人稅的措施,拜登的稅率政策將對許多企業家造成打擊。廚具新創Open Rumination創辦安德魯.弗(Andrew Fu)就向媒體表示,「假如拜登勝選,我的收入有60%要拿來繳稅,這沒道理。」

「即使拜登勝選成為總統,國會似乎仍會維持兩派抗衡的局面。」金融公司Ameriprise Financial市場分析師大衛.喬伊(David Joy)表示,「因此財政政策出現重大變革的機率很低,這也是為何今天市場如此反應。」

喬伊解釋,「如果經濟環境將承襲目前的情況,那我們就會找上當前的贏家。」

投行傑富瑞(Jefferies)分析師也在一份報告中指出,「無論總統大選的結果為何,共和黨都有望繼續控制參議院,免去人們對民主黨主政的擔憂及害怕私人股權監管政策全面翻轉的可能性。」

同時這也緩解科技巨頭面臨更強烈監管的憂慮。縱然限制蘋果、Google、Facebook等科技巨頭的市場權力已是兩黨共識,但民主黨的訴求又更為激進,希望拆分科技巨頭利益相關的業務,杜絕壟斷市場的現象。

拜登綠色新政恐難上路,綠能企業股價紛跌

但科技巨頭、投資者們的好消息,卻也是綠能產業的壞消息。拜登的稅率政策無法輕易實施,也代表其綠色新政恐怕很難順利過關。

在拜登的能源政策中,他將投入2兆美元應對氣候變遷,計畫2035年美國全面採用綠能、2050年邁向淨碳排為零的國家。並將放寬電動車補貼限制,鋪設50萬座充電站等措施。

相對地,川普在職掌期間取消了許多能源法規,退出歐巴馬擔任總統時簽訂的巴黎協議,今年更曾試圖刪減給予車廠的電動車稅收補助。

太陽能Solar energy
拜登大力嘉惠綠能產業發展的政策方向,也因參議院很可能被共和黨把持而被認為恐難以輕易施行。
圖/ shutterstock

財經媒體《CNBC》指出,太陽能板商First Solar股價下跌8.6%;家用太陽能設備商SunPower也下滑2.8%;燃料電池商Plug Power跌落2%。特斯拉也未受益於期望減稅措施持續造成的上漲,股價反倒微幅下跌近1%。

資料來源:ReuterCNBCTechCrunch
責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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