家樂福無人店進駐大企業,美廉社直接把貨架送進辦公室!瞄準上班族有哪些好處?
家樂福無人店進駐大企業,美廉社直接把貨架送進辦公室!瞄準上班族有哪些好處?
2020.11.11 | 新零售

量販超市業者拚智慧零售!量販巨頭家樂福近來不僅更新家樂福App,更預告明年將進駐逾500人規模的公司企業推出無人商店,目前已進駐一家金控企業,還在建置測試階段;而深耕社區超市的美廉社去年起陸續進駐企業辦公室推無人貨架(OFFICE Mart),年底前預計推至50個辦公商圈,明年將正式擴大經營。

此外,全家超商日前也推出社群電商「全+1行動購」,讓更多團購品項可以透過Line社群銷售。可以觀察到,從量販、超市、超商不約而同都看準了辦公室團購商機。

坪數不到10坪,家樂福無人商店進駐大型企業

據了解,家樂福今年初就在總部測試無人商店,員工透過 家樂福App掃條碼 就能進入無人商店,店內販售零食、飲料、熟食和冷凍食品,品項約100~200支,店內放置一台 自助結帳機 ,買完商品可自行掃條碼結帳,家樂福公關張君鴻形容,「這就像是辦公室就有一個小型家樂福」。總部內的無人商店由家樂福北投店經營,店長會透過Line群組進行「團購+1」的方式,上面的商品價格更便宜,甚至還有特殊包裝提供員工挑選,再送到無人商店進行取貨,推出至今廣受員工歡迎。

家樂福無人商店
家樂福無人商店坪數不到10坪。
圖/ 家樂福
家樂福無人商店
家樂福無人商店店內販售零食、飲料、熟食和冷凍食品。
圖/ 家樂福
家樂福無人商店
店內放置一台自助結帳機,買完商品可自行掃條碼結帳。
圖/ 家樂福

其實之前無人商店以「貨櫃屋」形式推出,像是大潤發無人商店迷你站(Mini Station)、中國無人商店繽果盒子Bingo Store,但都礙於建築法規,後來無法繼續經營。

因此現在改進駐辦公室,今年家樂福進一步與金控業者合作試辦,除了能就近滿足辦公室族群的需求,也能進一步搶進辦公室團購商機,且無人商店的投資軟硬體不需百萬元,但關於場地空間、電費支出等會額外與企業談。

比販賣機成本還低!美廉社無人貨架鞏固辦公室族群

相較之下,美廉社所推動的無人貨架(OFFICE Mart),投資成本僅數千元,比一台販賣機還低!販售的商品多為零食、飲料等乾貨,由於屬於開放式的便利架,美廉社選擇和辦公室合作,上班族透過美廉社手機App操作,掃瞄貨架QR-Code付費就可以把商品帶走。美廉社總經理邱光隆受訪表示,「(便利架)從最遠距離,鞏固到最近距離的便利,讓美廉社品牌滲透率提升。」

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美廉社無人貨架進駐企業辦公室,上班族透過美廉社手機App操作,掃瞄貨架QR-Code付費就可以把商品帶走。
圖/ 蔡仁譯攝
美廉社無人貨架(OFFICE Mart)
無人貨架(OFFICE Mart)屬於開放式,設備成本僅數千元,對企業來說是更平價的選擇。
圖/ 陳映璇攝影

推動便利架的首要目的是,讓客人可以往線上走,到電商平台「Go美廉」消費,甚至未來消費者在Go美廉購買的商品,也能直接送貨到便利架;第二則讓客人更認識美廉社實體門市,消費能同步累點,且每次在無人貨架購物交易,即可獲得線上扭蛋遊戲抽獎機會,提供獎品如紅酒等等,強化和消費者的互動。

從家樂福到美廉社,各大量販、超市都紛紛想搶進辦公室商機,除了是增加App會員數,拓展新客群外,甚至是透過如辦公室等封閉型場域,進行新科技體驗、新商品的開發測試。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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