EMBA爭第一  品牌化經營
EMBA爭第一 品牌化經營
2003.11.15 | 科技

隨著社會超速變動,既有知識或專業的生命週期愈來愈短。在職學習蔚為風潮,在工作者努力擠進好學校為工作加分的同時,過去一向被視為象牙塔的學術單位,面對全球化帶來的自由化競爭浪潮,各家商管學院也使出渾身解數,塑造學校的品牌形象,以爭取優秀學生就讀。
商管學院是不是更要「企業化經營」?他們如何塑造學院品牌?能否把「品牌形象」轉換為有形價值?

**台大:品牌優勢
不宣傳學生搶著唸

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10月17日,台大管理學院(簡稱管院)「時光走廊」揭幕典禮上冠蓋雲集,一幅幅珍貴照片,透露台大管院16年一路走來的歷史軌跡。11月初,台大EMBA招生說明會擠進兩百多名企業界人士,引頸聆聽「學長姐」的心得分享。
長久以來,一直是大學聯考第一志願的台大,本來就有著相對的品牌優勢,加上從文學院到生技,共設有11個學院,完整的學術資源更是最佳後援,以教育部近來要推動跨學院的「晶片系統學程」,就找上台大管理學院整合工學院或電機學院共同合作。
「我們本來就是第一名,不需要再到處claim(宣稱)我們是第一名,」台大管院代理院長林嬋娟自信地說,台大的品牌魅力讓研究所考試的台、政大「重榜生」(兩所同時考上),幾乎最後都會選擇到台大就讀。
EMBA(Executive Master of Business Administratio,高階主管經營管理碩士班)的急速成長,一方面來自工作者對求知的強烈需求;另一方面,在教育部要求自籌經費的壓力下,大專院校也必須找到新的生財管道,此外,吸引來的企業菁英,更是學校長遠發展的重要資源,在供需雙方皆有所求的加乘作用下,商管學院開辦EMBA課程,近來成了「很不商業」的「商戰」。
雖有歷史累積的先天優勢,台大管院還是卯足全力刊登廣告、舉辦說明會。為了推廣新設的生物科技管理組,今年還加開相關研討會。林嬋娟笑說,「會把所長跟院長叫出來幫忙招生的,只有EMBA!」

**政大:教學優勢
精確了解市場需求

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面對台大動作頻頻,商管學院另一霸主政大商學院,也不遑多讓。早年以企家班型態,開始推動類似EMBA的課程,許多知名企業家都曾經就讀,1998年將企家班轉型,變成目前以在職碩士班EMBA為主的型態。
去年起,政大商院陸續從輔大、中正與台北大學,挖角重量級名師到政大任教。其中某位原是國立大學系主任的教授,雖然被該校院長、校長強力慰留,還是辭意甚堅,決定加入政大商學院的陣營。「他欣賞政大商院招牌雖老,卻有難得的旺盛活力,」政大商院院長吳思華說。
老品牌的活水哪裡來?政大商院不僅師資堅強,學生素質更優。溫肇東套用一位EMBA學員的話,「一座廟要興盛,除了和尚會敲鐘,香客好更重要。」
為了使學生精確瞭解市場需求,政大教授積極撮合EMBA與沒有工作經驗的MBA(Master of Business Administration,經營管理碩士)互動。「MBA所學的 case(案例),通常是EMBA經營的公司或組織,」就讀政大EMBA非營利事業管理組的立委廖婉汝說道。幾次簡報下來,收穫不僅是知識,還有與學弟妹的情誼。
「我們不憂慮招不到學生!」政大EMBA執行長溫肇東爽快地說,快速回應外界變化,是政大的優勢。他舉例,「我們已經開設跟數位內容有關的課程,」更早之前,政大還與陽明大學資源互補,一起推動生技相關課程。溫肇東說,口碑就是最佳招生保證,每年考上政大EMBA的學生幾乎全員報到,「連備取第一名都沒有機會來唸。」

**交大:地緣優勢
新竹園區就近交流

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台、政大各有特色,互相較勁,位於新竹,傳統上以理工科系見長的交通大學,在1997年張俊彥接任校長後,除了藉由鄰近新竹科學園區的地理條件,持續在科技發展上紮根,整合學校的智慧財產等研發資源,積極推動產學合作的機會,當然,交大也看到園區工作者對「管理」這門學問的需求,在EMBA課程的訴求上,強調科技管理的面向。
張俊彥曾自豪地表示,目前在高科技公司中擔任要職的交大校友,已創造出超過一兆以上的產值,這使得交大在師資的聘請上,相對其他學校來的更有賣點,像是台積電董事長張忠謀,便曾在交大開課,分享他經營企業的心得。
交大的管理招牌雖然新,又有地緣支持,仍積極把版圖往大陸伸展。
「都談定了!」10月底早晨,交大管理學院院長黎漢林放下電話,神色興奮地宣布交大管院與上海、西安、成都及北京四所交大管院的合作案,已經塵埃落定
黎漢林說,明年起,交大管院的教授與學生只要通過甄選資格,就可到大陸四所交大做一學期的交流訪問。

**各校共識:
競爭對手是全世界

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其實,台、政、交大商管院早就清楚認知,要競爭的對手已經不在台灣。正密切與柏克萊大學接觸相關事宜的黎漢林說,因為交大管院的學生,「要賺得是世界的錢!」
為了「走出去」,締結國外姊妹院校就像拚業績,比數量、更比質量。台大EMBA執行長曹承礎透露,正在規劃一個英文EMBA學程,計畫與東南亞等國外學校合作,希望加強學生與國際接軌的能力。交大管院也聯合政大管院、中山管院、長庚管院與華盛頓大學商學院,簽定就讀碩士學位協定。
除了走出去,還要努力把世界帶到台灣。在政大EMBA課堂上,有來自22個國家的學生,吳思華說,政大的國際化程度,讓來訪的美國普渡大學教授都自嘆不如。
當美國哈佛管理學院,以學術單位之身,靠著品牌名號寫下商業傳奇之時,台灣EMBA下一步的經營,還在辛苦的起步階段。
「It’s along way to go(還有很長的路要走),」林嬋娟說。雖然相較於其他學院,商管學院所收的學費相對較高,但學院預算與收入的運用,仍受到許多限制,又恐被套上「營利」之名,EMBA的多元發展,還有很多可討論的空間。
台灣的商管教育正邁入另一個高峰期,在教學與經營之間,借用吳思華的話,努力創造利潤與品牌的同時,還得想好如何分配資源,教育的本質才不會走味。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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