飛利浦新把戲  年輕人愛玩!
飛利浦新把戲 年輕人愛玩!
2003.11.15 | 科技

這年頭,要賣東西給年輕人,很容易,但也很難。從消費力的角度,二十多歲的年輕人,的確是市場上最有購買力的一群;但如果訴求形象不對他們的味,花再多力氣,也不容易賣得出去。
如何抓住年輕消費者的心,成了各業者行銷時最大的課題。
「年輕消費者的特性是不喜歡『輸的感覺』,而『好玩』是做一切事情的原動力,」飛利浦(Philips)品牌部門經理李靜娟觀察。

**目的:品牌形象改造

**做為一個擁有112年歷史的公司,飛利浦對「品牌年輕化」的工作,有相當程度的壓力。「在很多地方所做的市調都顯示,消費者認為我們是一家很穩健的公司,但不夠新鮮,」飛利浦今年新上任的行銷長羅內提(Andrea Ragnetti)在荷蘭接受《數位時代雙週》專訪時,大方地承認,「不像他們的爸媽那一代,對飛利浦很熟悉,我們跟年輕的消費者,的確存在一些距離。」
在台灣的調查也發現,20-30歲的消費者,對飛利浦的印象只停留在小家電和燈泡,但飛利浦的針對年輕族群所開發的新產品如手機、音響、電視等產品,反而沒有明顯認知。「這是品牌老化的警訊,」李靜娟說,多次與負責飛利浦行銷活動的雙向互動公關公司腦力激盪之後,得到一個結論,要讓消費者接受,就必須融入他們的生活之中,而線上遊戲的熱度,以及促成的社群感,是一個相當好的切入點。
有了年輕化的方向、也抓住年輕消費者的特性感覺,台灣飛利浦在今年9月,改變過往只在店頭與電子平面媒體推出廣告的傳統,與入口網站蕃薯藤合作,以如何經營飛利浦專賣店的概念,推出線上2D遊戲《科技大亨》,讓玩家化身店長,進行為時七週的經營競賽。
在這過程之中,消費者必須選店面、決定進貨品類、擬定售價,同時也必須善用各種策略宣傳的手法,來刺激店面業績的成長,甚至還可建立研發中心開發新產品來衝業績。

**作法:讓年輕人參與

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《科技大亨》還會每週推出特別「事件」,例如父親節時會出現鬍子老爹,把店裡的刮鬍刀成功賣給他,就可以得到高分。遊戲中還有各種突發狀況,比如說搶劫事件,會把當天營業額全部歸零;若招財貓跌倒在你店門口,就能大幅增加收入。現實世界的重大事件也會反映到遊戲中,如發生大地震或是火災,都考驗著玩家的機智。而遊戲成績好的玩家,除了獎品獎金,飛利浦也再從中透過筆試和面試選出「一日CEO」,得到冠軍者,能到飛利浦過一天總裁的癮。
在推動的過程中,最大的挑戰是,「太過商業化的設計,反而會讓玩家反感,」李靜娟說。在遊戲設計初期,家電、消費電子、通訊和照明四大產品部門得知這個行銷活動,紛紛要求遊戲中盡可能露出產品的細部資訊或購買連結,但是都被她都拒絕了。因為建立品牌好感度是這次活動最主要的任務,玩家是來玩遊戲的,過多的產品資訊只會對遊戲造成干擾。
經過進行數次溝通,各部門人員都尊重這個看法,大方捐出產品做為遊戲誘因,沒有加入任何產品購買資訊。
「遊戲真的很好玩,若只是為了獎品我也玩不到七個星期,」最後打敗群雄,當選一日CEO的大三學生李宜芳回想。

**回響:品牌好感提昇

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當然,飛利浦的新嘗試也不是沒有改進空間。玩家認為線上遊戲應該要再加強互動功能;李宜芳就指出,玩家只以留言版互動是不夠的,她建議應該開闢聊天室,讓玩家可以促進情感交流。也有人建議,應該要提高遊戲的複雜度,比如說可以控制價錢、促銷方式,產品組合等,或者加入更多樣的突發狀況和任務,因為同樣模式的經營方式,時間一長就會讓玩家很快感到無趣。
此外,遊戲過程中如何防止駭客騷擾,也考驗著飛利浦對該項活動的執行力。李靜娟就不斷接到玩家檢舉、抱怨駭客;但可愛的是,也有許多熱心玩家提供對付駭客的建議,「年輕的玩家其實都相當熱情,也很有見解,只要你是誠心溝通。」
在一個月遊戲期間,《科技大亨》共吸引了2萬2198人申請註冊為玩家,人數是飛利浦過去幾年例行舉辦夏日公園音樂會的七倍,其中74.1%的玩家是高中、大專學生,品牌管理部門主任陳翠如說,活動結束後的調查也發現,84%使用者認為遊戲幫助認識飛利浦,而品牌喜好度也上升了13%。五成以上的玩家認為飛利浦是「高品質」及「品牌形象佳」,此外「人性化」「實用」「價格合理」等品牌指標尤其顯著提高。
飛利浦台灣區總裁范歐世(Van Oost)則表示,就各界反應來看,這種操作不但話題性夠,媒體能見度也不錯,更重要的是,「這讓我們從不同的管道,深刻地了解到消費者對於飛利浦的實際觀感,而且藉由遊戲蒐集到的各種資料,可以做為日後企業經營、技術研發與產品設計的重要參考指標。」
既然年輕心情浮動不定,何不就放下身段一起搖擺!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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