飛利浦新把戲  年輕人愛玩!
飛利浦新把戲 年輕人愛玩!
2003.11.15 | 科技

這年頭,要賣東西給年輕人,很容易,但也很難。從消費力的角度,二十多歲的年輕人,的確是市場上最有購買力的一群;但如果訴求形象不對他們的味,花再多力氣,也不容易賣得出去。
如何抓住年輕消費者的心,成了各業者行銷時最大的課題。
「年輕消費者的特性是不喜歡『輸的感覺』,而『好玩』是做一切事情的原動力,」飛利浦(Philips)品牌部門經理李靜娟觀察。

**目的:品牌形象改造

**做為一個擁有112年歷史的公司,飛利浦對「品牌年輕化」的工作,有相當程度的壓力。「在很多地方所做的市調都顯示,消費者認為我們是一家很穩健的公司,但不夠新鮮,」飛利浦今年新上任的行銷長羅內提(Andrea Ragnetti)在荷蘭接受《數位時代雙週》專訪時,大方地承認,「不像他們的爸媽那一代,對飛利浦很熟悉,我們跟年輕的消費者,的確存在一些距離。」
在台灣的調查也發現,20-30歲的消費者,對飛利浦的印象只停留在小家電和燈泡,但飛利浦的針對年輕族群所開發的新產品如手機、音響、電視等產品,反而沒有明顯認知。「這是品牌老化的警訊,」李靜娟說,多次與負責飛利浦行銷活動的雙向互動公關公司腦力激盪之後,得到一個結論,要讓消費者接受,就必須融入他們的生活之中,而線上遊戲的熱度,以及促成的社群感,是一個相當好的切入點。
有了年輕化的方向、也抓住年輕消費者的特性感覺,台灣飛利浦在今年9月,改變過往只在店頭與電子平面媒體推出廣告的傳統,與入口網站蕃薯藤合作,以如何經營飛利浦專賣店的概念,推出線上2D遊戲《科技大亨》,讓玩家化身店長,進行為時七週的經營競賽。
在這過程之中,消費者必須選店面、決定進貨品類、擬定售價,同時也必須善用各種策略宣傳的手法,來刺激店面業績的成長,甚至還可建立研發中心開發新產品來衝業績。

**作法:讓年輕人參與

**
《科技大亨》還會每週推出特別「事件」,例如父親節時會出現鬍子老爹,把店裡的刮鬍刀成功賣給他,就可以得到高分。遊戲中還有各種突發狀況,比如說搶劫事件,會把當天營業額全部歸零;若招財貓跌倒在你店門口,就能大幅增加收入。現實世界的重大事件也會反映到遊戲中,如發生大地震或是火災,都考驗著玩家的機智。而遊戲成績好的玩家,除了獎品獎金,飛利浦也再從中透過筆試和面試選出「一日CEO」,得到冠軍者,能到飛利浦過一天總裁的癮。
在推動的過程中,最大的挑戰是,「太過商業化的設計,反而會讓玩家反感,」李靜娟說。在遊戲設計初期,家電、消費電子、通訊和照明四大產品部門得知這個行銷活動,紛紛要求遊戲中盡可能露出產品的細部資訊或購買連結,但是都被她都拒絕了。因為建立品牌好感度是這次活動最主要的任務,玩家是來玩遊戲的,過多的產品資訊只會對遊戲造成干擾。
經過進行數次溝通,各部門人員都尊重這個看法,大方捐出產品做為遊戲誘因,沒有加入任何產品購買資訊。
「遊戲真的很好玩,若只是為了獎品我也玩不到七個星期,」最後打敗群雄,當選一日CEO的大三學生李宜芳回想。

**回響:品牌好感提昇

**
當然,飛利浦的新嘗試也不是沒有改進空間。玩家認為線上遊戲應該要再加強互動功能;李宜芳就指出,玩家只以留言版互動是不夠的,她建議應該開闢聊天室,讓玩家可以促進情感交流。也有人建議,應該要提高遊戲的複雜度,比如說可以控制價錢、促銷方式,產品組合等,或者加入更多樣的突發狀況和任務,因為同樣模式的經營方式,時間一長就會讓玩家很快感到無趣。
此外,遊戲過程中如何防止駭客騷擾,也考驗著飛利浦對該項活動的執行力。李靜娟就不斷接到玩家檢舉、抱怨駭客;但可愛的是,也有許多熱心玩家提供對付駭客的建議,「年輕的玩家其實都相當熱情,也很有見解,只要你是誠心溝通。」
在一個月遊戲期間,《科技大亨》共吸引了2萬2198人申請註冊為玩家,人數是飛利浦過去幾年例行舉辦夏日公園音樂會的七倍,其中74.1%的玩家是高中、大專學生,品牌管理部門主任陳翠如說,活動結束後的調查也發現,84%使用者認為遊戲幫助認識飛利浦,而品牌喜好度也上升了13%。五成以上的玩家認為飛利浦是「高品質」及「品牌形象佳」,此外「人性化」「實用」「價格合理」等品牌指標尤其顯著提高。
飛利浦台灣區總裁范歐世(Van Oost)則表示,就各界反應來看,這種操作不但話題性夠,媒體能見度也不錯,更重要的是,「這讓我們從不同的管道,深刻地了解到消費者對於飛利浦的實際觀感,而且藉由遊戲蒐集到的各種資料,可以做為日後企業經營、技術研發與產品設計的重要參考指標。」
既然年輕心情浮動不定,何不就放下身段一起搖擺!

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓