創意階級  躍升經濟新貴!
創意階級 躍升經濟新貴!
2003.11.15 | 科技

在行政院提出「挑戰2008:國家發展重點計劃2002-2007」之後,「創意經濟」正式躍登檯面,成了台灣經濟舞台的新要角。
而本書所描述的,正是興起中的新階級──「創意階級」(Creative Class)。這樣的人在全美有3800萬人,超過30﹪的就業人口。一如其他階級,這個新興階級的定義基本上也來自經濟;這群人正以極大的影響力,成為經濟發展與社會發展的幕後推手,並躍居社會主流。
作者所定義的「創意階級」核心為科學、工程、建築、設計、教育、藝術、音樂與娛樂等各領域;當然也含括商業、金融、法律、醫療及其他領域的「創意專業人士」(Creative Professionals),有別於「勞工階級」(Working Class)與「服務階級」(Service Class)主要是依計劃來工作,創意階級主要在於創造新想法、新技術或是新的內容。
資本主義的觸角開始延伸,抓住一些以前被認為是怪異或特立獨行之人,並帶來了經濟架構的質變:那些天馬行空之人不再被視為離經叛道的異類,並已成為創新與經濟成長的核心。
也因此在財富上占有優勢,成員收入幾乎是其他階級的兩倍!
創意雖無所不在,但「人」才是創意經濟的根本資源。創意人不會只在有工作的地方聚集,而會聚集在創意中心、或是他們喜歡生活的地方。如何營造環境吸引創意專業工作者,以激發創新能力並創造經濟發展?作者提出「經濟發展的三T」──科技(Technology)、人材(Talent)與包容(Tolerance),是為三大關鍵因素,彼此互相關聯,缺一不可。
簡單來說光有科技與人材,但缺乏足夠的包容與開放,也無法吸引並留住一流的人材。包容度的判標準又有哪些?跟據作者進行一次大規模的統計研究發現,一個地方如果同性戀或不喜受世俗陳歸束縛的文化人及其他多元指數較高,就比較能吸引創意人,高科技產業也會較集中於此。
這項結果也許會造成誤解與抗議,作者提出的解釋是:同性戀指數具有指標作用,並非因為高科技產業盛行同性戀,只是代表這個地區開放與包容力的領導指標,而開放與包容對於高科技從業人員與創意階級是很重要的。
最後,作者不忘提醒,要成為世界經濟舞台新勢力,甚至成為社會轉型或開創新局者,創意階級要凝聚力量與足夠的人數,才能扮演重塑世界的重要角色。「有高成就但自我導向、且個人化」的新興創意階級,眼前的工作是:建立迎向新創意年代的社會凝聚力。
無論是國家、企業或個人,面對未來更激烈的全球化競爭,「創意」能力,將是勝出與否的重要關鍵!

書名:勇者致富──全球化:在拒絕與接受之間(Fortune Favors the Bold)
出版者:天下
作者:梭羅(Lester C.Thurow)
譯者:蘇育琪、陳景蔚、鄭新嘉
定價:380元
頁數:375頁

大膽一搏 才有未來!

全球化時代,「知識」與「勇氣」是通往富裕之路的兩把金鑰匙,唯有大膽放手一搏,才能在全球經濟中勝出!
面對「全球化」,應該接受還是排斥?
本書作者、世界知名經濟學家梭羅(Thurow)博士認為,其實還有第三個選擇──與其放任全球化自行發展,只有勇於接受全球化所帶來之改變與機會的「勇者」,進而主動形塑適當的經濟發展環境與策略,才有機會在這波浪潮中「致富」。也就是書名所指稱的「Fortune Favors the Bold」──大膽一搏,才有未來!
處於發展全球經濟的十字路口,可以選擇充耳不聞甚或拒絕,更可以把握良機,建立穩固經濟體系,創造雙贏的全球化經濟。而事實上,不論我們抱持接受或排斥,全球化議題仍將繼續延燒!而嶄新的全球化經濟確實維繫著世界各國的命運。儘管全球化能提升國家平均所得,卻動輒被貼上「製造不穩定並加劇先進國家與落後國家成長失衡」的標籤。梭羅主張,在此刻整體態勢尚未為時已晚之前,正是我們按照理想來塑造全球化的大好機會。
在本書中,梭羅除了針對全球化弊病提出敏銳分析與解決對策,也詳細闡述了愛爾蘭與中國成功的模式如何堪為其他國家表率。他並在接受國內媒體專訪時針對全球化的利弊得失提出補充說明:全球化沒有催毀落後國家,而是他們被排斥於全球經濟之外;同時全球化的確帶來了嚴重的貧富落差,而解決的方法就是讓全民接受教育、提升國家整體生產力與競爭力。
因此,他主張不論是企業或國家,都應增設「知識長」(CKO,Chief Knowledge Offer)一職,它將成為未來企業僅次於CEO(執行長)的重要職位,在知識經濟時代中,掌握科技變動,從而掌握知識管道,引領企業與國家在21世紀中順利發展經濟。
微軟就是個最佳典範。它靠著掌握獲得知識的管道(個人電腦作業系統、瀏覽器等),成為全世界最有價值的公司,比爾‧蓋茲如今(Bill Gates)由CEO轉任「首席軟體建築師」,就是扮演著CKO的角色。
此外,梭羅並指出隨著六大關鍵科技(微電子、電腦、電信、人造材料、機器人與生物科技)的突破與互動,全世界早已啟動第三次工業革命──過去以地理的征服做為制勝與致富的關鍵,如今已被智慧的征服所取代。全球化是第三次工業革命所衍生的必然結果,而科技所帶來的巨大變化,使得企業必須因應全球化做出全球移動:在最便宜的地方製造、到獲利最高的地方銷售,否則就等著淘汰出局。
接受或加入不一定會「贏」,但是拒絕或排斥,就是選擇擁抱貧窮、走入失敗境地!為本書作序的台灣電力公司董事長林能白不忘提醒:在讓更多人民享受到全球化利益之前,如何避免全球化所導致的社會傾斜、又該如何以健全的社會安全網絡,因應全球化所可能造成的數位落差、贏者圈差異等負面衝擊,更是政府的當務之急!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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