foodpanda明年要推純物流服務!店家數破7萬,為何美食外送反變配角?
foodpanda明年要推純物流服務!店家數破7萬,為何美食外送反變配角?

招牌粉紅色logo佈滿會場,foodpanda今(19日)舉辦2020年度記者會秀營運成果,不變的是,現場依舊有Subway、必勝客、四海遊龍等知名餐飲品牌業者力挺,但同時也號召ok超商、家樂福、愛買、大樹藥局和sogo站台。「美食熊貓」正式向外界宣告,轉型為一站式「快商務」平台,還打算推出純物流新服務(pandago)。

淡化送餐色彩,從生鮮雜貨外送跨足純物流

foodpanda 2020年度記者會
foodpanda打算推出物流服務panda go,模式與lalamove提供的送貨服務雷同。
圖/ foodpanda

落腳台灣第八年,foodpanda指出合作總店家數突破7萬,平台用戶較去年同期成長160%,並在2020年吸引許多新使用者加入,活躍用戶從去年的25-34歲變成18-24歲。業績部分,今年上半年業績較2017年成長180倍,預計下半年成長3百倍。

但從官方簡報、新聞稿中,不難發現美食元素越來越淡了,生鮮雜貨、超商合作成績成為主角。「以大樓高度500公尺來計算,熊貓超市賣出的雞蛋可以疊出70座台北101,」foodpanda台灣商務總監簡心縈說。

官方指出,與四大超商、家樂福、愛買的合作,加上原先上千間小型店家,讓foodpanda生鮮雜貨商品數來到6萬種。而他們在4月份也嘗試自營倉庫,推出雲端超市—「熊貓超市」(panda mart)。foodpanda 台灣董事總經理方俊強說,foodpanda在亞洲12個國家營運,共有三項成績稱霸:88%人口涵蓋率、5千間生鮮雜貨合作店家數與「熊貓超市」訂單成長4百倍。

如今,foodpanda非美食佈局來到第三站,將自明年1月起正式推出急速物流服務pandago,目前讓「未上架平台」的商家也能享有平台優勢。

這項服務主要以「店家」為目標,不需要支付平台佣金,而是透過運送距離計算收費,目前暫定最低運費85元起。店家僅需填入收件與送件地點,平台便會指派外送員接單。

「模式確實跟lalamove有點像。」但foodpanda台灣營運總監余岳勳認為,平台本身龐大車隊優勢,加上派單系統經驗值,能讓店家有更佳體驗。

foodpanda 2020年度記者會
Uber Eats在美食領域進展相當快速,並搶到王品等大集團獨家合作,這對foodpanda積極發展生鮮雜貨外送、物流不無影響。
圖/ foodpanda

官方指出,像是顧客私訊、聯絡客製訂單、辦公大樓/社區訂餐、派對外燴運送,或是店內即時補貨/分店互相支援調貨,都適用於pandago新服務

他不諱言,大型電商現在也在發展快速到貨,但無論是24小時、6小時到貨都需要由倉庫發出商品。相較之下,pandago想提供那些小型電商,或是積極經營周邊顧客的店家一套快速物流服務,有信心每筆訂單能在20-30分鐘送達消費者手中。

由於全聯日前表示將於年底前加入外送大戰,屆時是否會採用pandago模式,將引發市場關注。比起對手Uber Eats, foodpanda的系統穩定度、獨家餐廳合作數屬於弱項,不過他們仍持續優化,包含推出「互動徽章」、「團購」功能,並預計於年底前加入Apple Pay付費選項,希望讓一站式外送平台更加完整。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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