緯創喊自駕車佈局將起飛!助台鐵開發駕駛員智慧儀表板,明年還要發表自主AI晶片
緯創喊自駕車佈局將起飛!助台鐵開發駕駛員智慧儀表板,明年還要發表自主AI晶片

電子五哥緯創科技25日宣布與交通大學電機學院合作,成立「嵌入式人工智慧研究中心」(e-AI RD Center),4年內期望投入智慧交通、智慧醫療及智慧醫療研發,1億元投入基礎技術發展,應用落地投資另計,目標2年內,將高潛力項目商轉成立新創公司,藉由校際合作參與種子輪育成,加速技術落地。

以校際合作參與種子輪育成,加速應用落地

緯創技術長黃俊東25日出席合作記者會,他指出集團傾力發展5G與人工智慧(AI)技術,是為轉型到下一個世代做準備,過去緯創跟交大就有許多專案合作,此次由交大教授郭峻因主持該研究中心,是首度把新創種子輪育成模式導入的新型態校際合作,未來4年每一年會針對不同項目投入研究。

緯創
緯創與交通大學電機學院合成立「嵌入式人工智慧研究中心」(e-AI RD Center),25日舉行簽約記者會。
圖/ 王郁倫攝影

緯創解釋,過去跟學研機構作合作,如成大科大台大、或與MIT(美國麻省理工學院)合作體感療癒類技術,這是屬於未來2~3年前沿技術,而跟交大這次合作屬於更近程的應用技術,郭峻因團隊的「AI自動標記」及「AI行為分析預測系統」在智慧交通應用可期,決促成團隊轉型為新創種子公司。

緯創指出,郭峻因團隊的技術將能馬上應用在緯創公路智能化及智慧鐵道相端專案業務中。

黃俊東指出,一般產學合作是以原創技術研發為主,而學校育成中心則是提供校內資源為主,嵌入式人工智慧研究中心」(e-AI RD Center)會以產品概念驗證(PoC)為主,目標兩年內由PoC轉為PoB(商業運轉準備)。

4大方向齊發,自動標記解決AI根本痛點

郭峻因則分享,會從以下四個方向,跟緯創合作開發:

  1. 圖資:AI全自動標記技術ezLabel3.0。1小時自駕車圖資要800小時人工標記,非常痛苦,所以開發自動快速標記技術,支援硬件、行為、像素標記跟資料管理維護,相對人工標記能快13~14倍。影片可以比人工快40~200倍,影像則快14~40倍,開放外部免費使用,已有600多位用戶。照片相當35秒完成標記。

  2. 軟體模型:輕量化。現在針對「前後防撞系統模型研究、透過鏡頭估計移動物件速度根據離,紅綠燈偵測,整合到自駕系統上;物件偵測跟產品分割技術去支援ADAS,車道偏離、甚至可以偵測車身盲區,防後撞,可以在AI晶片上就能做到ADSA功能,很輕量化。物件偵測也往行為辨識去分析,結合3維跟2維模型,預測後方車輛會不會超車或穿越馬路行為。

緯創
緯創成立「嵌入式人工智慧研究中心」(e-AI RD Center),由交大教授郭峻因主持。
圖/ 王郁倫攝影

緯創將開發:自主AI加速器晶片、自駕系統

  1. 關鍵運算平台:GPU適合訓練模型,不適合運算,所以會用AI晶片做模型運算。AI晶片有侷限性,資源運算有限。模型建立時也會特別針對所用平台支援運算範圍去開發模型,加速器主要支援「重複性運算」,若控制複雜運算就會不好,所以模型建立時會格外注意,「即使聯發科晶片也不是所有AI都能運算!」

郭峻因表示,現在團隊已用過的運算平台有:NVIDIA(輝達)、TI(德儀)、台廠Ambarella、iCatch V37等四種AI加速器。現在團隊開發自己的「AI加速器晶片」,他指出,因為現有AI晶片都不能滿足他們對AI模型的要求,所以最後團隊自己開發了一個每個Layer(層)不同頻寬的AI晶片,預計2021年發表。

緯創
緯穎跟英特爾合作最新邊緣運算伺服器。
圖/ 王郁倫攝影
  1. 開發自己的Tool Chain(工具鏈)支持技術開發:
    A 自動駕駛系統。
    郭峻因表示,現在計畫從ADAS訓練朝自駕車應用發展,建立光達、毫米波雷達、鏡頭及GPS軌跡設備在車上,在交大校園場域建立圖資,目前已經累積超過8900萬筆圖資,未來相關圖資會做標記,投入自駕車研究,部分圖資也會公開。
    現場展示一台州巧提供的電動輪椅,結合郭團隊的AI自駕技術,約成本7萬元,「若量大可以更便宜!我們蠻看好在醫療院所或機場成為代步工具。」

B 不需要向量地圖的自駕系統 ,利用宏碁提供的電動椅展示。向量地圖要人工手繪,把馬路上的車道標線及紅綠燈都要人工畫出來,相當費時,但現在不需要就能上路實驗。

C 路邊裝置 。跟緯創合作一年開發,具鏡頭跟雷達、5G,在中科場域做即時交通偵測預警,未來5G裝置的移動裝置都能裝載,避免機車超速意外等等。

緯創
緯穎跟英特爾合作最新邊緣運算伺服器。
圖/ 王郁倫攝影

投入台灣軌道智慧化專案,自駕車資訊系統

緯創目前鴨子划水做哪些開發?緯創指出,集團在台中市水湳智慧營已經展開二期自駕車完成產品驗證(PoC),11月剛完成示範運行,緯穎跟啟碁提供邊緣運算設備,緯創開發軟體平台,現在台中市府已經計畫委託緯創在台灣大道展開自駕車3.0測試。

內政部也委託緯創執行「智慧交通資訊整合儀表」專案,將所有台灣自駕車PoC資訊都上傳平台,包括台北信義區夜間無人車、台中水湳智慧園區、彰濱及虎頭山等自駕車訊息整合,該資訊平台將由國家高速網路中心維運,緯創2019~2020年負責開發與更新,第三年(2021年)專案也已經繼續簽訂,將朝開放資料應用方向規劃。

緯創
緯創消費暨智能產品事業群資深經理張國欽指出,緯創正在做台灣鐵道相關資訊儀表板專案。
圖/ 王郁倫攝影

鐵道公司也委託緯創作強化專案,司機駕駛火車時,台鐵員路測速度是用目測數電線桿,利用AI及大數據運算,可以給駕駛員更多的儀表板資訊,強化台灣鐵道服務,在運行維修及軌防設備管理。

緯創也開發自主機器人,除零售服務、無人物流、庫存盤點、防疫服務上都會積極發展。緯創表示集團內成員將分工合作佈局,除緯穎跟啟碁,美國還有Wistron AI Cooperation、緯創醫療、緯軟都會針對同一個方向各自發展,鴨子划水已經好一陣子,現在已經可以起飛。

責任編輯:錢玉紘

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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