以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大
以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大

編按12月更新
緯創資通、嘉新兆福文化基金會與時代基金會共同規劃Wistron Lab@ Garage+新創空間,已經在11月28日正式啟動,目前有5組新創團隊進駐。

緯創資通董事長林憲銘表示:「人才和創新是企業發展的活水,Wistron Lab是緯創第一個實驗場域,透過與時代基金會的合作,將這第一個實驗場域設在Garage+,未來還會有更多的實驗場域。而緯創也希望透過創新合作、技術深化,未來五年到十年能持續提升企業的價值。」
緯創資通長期注重人才培育,自2016年起持續支持時代基金會Epoch School 人才培育計畫, 以「為社會培育未來的人才」為使命,培育年輕人成為台灣的Future Builders。1998年迄今 Epoch School已培育超過3,000名學生,校友遍佈全球,創造超過80家以上企業,例如:聖洋科技(cacaFly)、鮮乳坊、車麻吉、Ikala、WeLab (香港獨角獸)、MEandMind(矽谷)等新創。緯創資通與時代基金會的合作將繼續營造人才、新創與企業的共創生態。

目前有5家來自矽谷、倫敦、香港跟台灣的新創優先進駐Wistron Lab @ Garage+新創空間,領域涵蓋人工智慧、大數據、物聯網、教育科技及數位醫療等。

11月4日
「事業的投資是準備今天晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,為後天的糧食,緯創將加大跟國外創投(VC)合作力道。」緯創集團董事長林憲銘3日說,從10年投資經驗中他發現,企業可以善用VC投資組合標的,解決企業自身轉型痛點,這是他近期的新收穫觀點。

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林憲銘出席台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇。
圖/ 台杉

成立緯創孵化器,擴大電動車佈局

「我們最近會有大筆的投資,包括在電動車電控方面。」林憲銘出席由台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇,他表示,未來幾年,緯創企業創投每一年預算約3000~4000萬美元,另外會投國外VC,做更多孵化器,舉例來說,11月底會在時代基金會辦公室對面空間,成立「緯創孵化器」Wistron Garage+,邀請新創團隊跟緯創研發及投資人員近距離接觸,台南據點未來也希望建立。

對於將善用VC投資組合解決企業痛點,林憲銘表示先前透過新加坡基金投資一些以色列資安新創,未來還會多看看,有機會就會投。他解釋,國外VC會投一些工具型態新創,這些標的投資未必會賺錢(依據報酬機率),但新創本身推出的服務或產品,可能可以解決緯創的痛點。

林憲銘
緯創董事長林憲銘。
圖/ 王郁倫攝影

而累積10年企業創投經驗,林憲銘坦言,企業創投決策的人的分紅跟緯創不一樣,但若差太多,內部會反彈,兩者需要平衡,他指出《高獲利創新》曾明白點出新創跟成熟企業是兩種不同的型態,一個動態一個靜態,兩者不能放在一起,因此他正想設計一個機制,讓動態裡有靜態,形成一種「穩態」。

國外創新環境容錯,林憲銘:以色列用別人錢在玩

林憲銘觀察,台灣的創新環境氣氛好像太悲觀,一流人才很想創新,但台灣環境給創新者壓力太大,他觀察緯創投資的基金有投資以色列新創,以色列的新創是「用別人錢在玩」,玩垮了壓力是有,但不影響聲譽,只要這個人能力很厲害,大家可以接受犯錯,包容一次兩次失敗的可能,所以有機會不斷嘗試,就跟擲骰子一樣。

林憲銘說,台灣創新圈不是,VC會希望創辦者自己也要拿錢出來,不然叫做「沒有承諾」,林憲銘認為,這很可惜,台灣對創業家的支持上,要做出更大的改變,現在很多企業都對這件事的認識不夠,對創新,企業必須組織調整,資源也要重新加強配置。

林憲銘坦言,大家都知道VC投資的成功率,早期投1比100,AB輪可能1:10,等越後面(報酬)越難。

緯創在投資新創也常碰到雙方不理解的困境,很多新創認為大公司,資源很多,心裡會想:你稍微扶一把,我就可以飛天!但從經驗來說,有時緯創進去是干擾,林憲銘分享先前經驗,緯創投資一些跟事業體相關的新創,一半合作很成功,因為有善用資源,緯創內部可以去支援,背景比較像,但另一半沒成功,所以企業跟新創雙邊都要調整期望。

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緯創在新創投資方面的靈魂人物還有副董事長黃柏漙。
圖/ 蔡仁譯攝影

林憲銘建議,企業投資的心態要「容錯」,投資不可能每一個都成功,但站在企業方,容錯也是有底線,自己要惦惦斤兩。

加速連結新經濟,緯創加碼投資VC

緯創2010年成立企業創投,十年來累積豐富經驗,總計投資逾4億美元,林憲銘分享:即便有許多成立企業創投前沒預料的影響,但他認為,若能知道的話可以更早一點去做,因為「事業的投資是為今天準備晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,無法用一般財務觀點去看,但沒有過去10多年經驗,無法從準備明天餐點,甚至去看後天。」

關於投資後天,林憲銘說,過去跟創投(VC)合作,廣灑網,財務都有不錯報酬,但更高的目標是透過VC合作,密切聯繫,「找到後天對緯創有影響力的公司」。

緯創
緯創宣佈將加速與VC合作。
圖/ 王郁倫攝影

「我們不認為硬體會不見,但若只是硬體,即使創造的價值提高,也會被人刻意壓低,如果現在的產業無法跟新經濟連結,才能把評價提高。」林憲銘說,生存對緯創已非課題,緯創可以生存,但關鍵是希望把能量放大,對產業有影響力,所以應該會好好跟VC合作,不只是做,還會加強,投入更多資源。

出售昆山廠給立訊,林憲銘:決策團隊已敢做自己

2010年那年緯創營運很好,「我是超級樂觀,公司低潮時我是啦啦隊長,公司好時我認為有危機,當時公司股價很高,金融危機對緯創一點影響都沒有,公司做得很好,我就開始擔心:最怕是公司忘了自己是誰。」林憲銘說。

林憲銘因此決定成立企業創投,是因為他發現,緯創營運很好,但組織沒有創新力,「沒有打破自己的動能,」林憲銘因此成立「緯創投資」刺激內部想法,10年投資4億美元,由上而下主導投資50~60家公司,8成都是台灣公司,當時都是在投資「明天的糧食」,跟公司的策略連結性很高。

但他發現的是1.投資單位的管理與獎勵方案都跟外面創投不同,沒有管理人費用,沒有20%分紅等等,無法要求這個企業創投管理者跟創投一樣做好的決策,2.10年來公司創投IRR投資報酬約10%,但因為沒有收管理費用,假設扣除後幾乎沒有賺。3.透過策略投資,可以結合上下游一起合攻新客戶領域。

他間接發現,因為員工太忙於工作,無暇思考,因此開始要求經營團隊每天20%時間要思考危機,理解新的事物邏輯,即便DNA無法變,但至少經營團隊在面對創新機會時比較不會怕。

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緯創退出iPhone戰局,林憲銘透露是團隊自己拿主意,他只是聽報告,但也發現團隊敢於作自己了。
圖/ 蘋果

隨不斷培養團隊創新力,緯創2020年出售昆山iPhone工廠給立訊,震撼業界,林憲銘輕鬆地說,過去一年半緯創很多重大決策,他多數都沒參與,只是聽報告,這才確實發現:「他們(接班團隊)敢於做自己,在恰當的時間,有很多新的想法」。

回顧當初緯創成立是從宏碁分家出來,「我們當時是被市場所逼,分割時很困難,原來抱持的夢想跟分割做的事差距很大,公司差一點登記取名叫DMS, 台語 (不會死),」林憲銘說,沒想到後來不但沒有被人壓死,分家10年後還很感謝,因為台灣ODM產業是世界最強。

他回憶,2000年分家時,台灣的EMS與ODM產業規模約200億美元,美國幾家大型EMS廠合計規模700800億美元,現在,台灣ODM的規模4,000億美元,對方還是700800億元。「台灣確實進步很大,或許也受惠於受到壓迫」台灣電子五哥在國外高度競爭下,反而愈挫愈勇,如今反超越對手成為最大ODM國。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #緯創
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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