以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大
以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大

編按12月更新
緯創資通、嘉新兆福文化基金會與時代基金會共同規劃Wistron Lab@ Garage+新創空間,已經在11月28日正式啟動,目前有5組新創團隊進駐。

緯創資通董事長林憲銘表示:「人才和創新是企業發展的活水,Wistron Lab是緯創第一個實驗場域,透過與時代基金會的合作,將這第一個實驗場域設在Garage+,未來還會有更多的實驗場域。而緯創也希望透過創新合作、技術深化,未來五年到十年能持續提升企業的價值。」
緯創資通長期注重人才培育,自2016年起持續支持時代基金會Epoch School 人才培育計畫, 以「為社會培育未來的人才」為使命,培育年輕人成為台灣的Future Builders。1998年迄今 Epoch School已培育超過3,000名學生,校友遍佈全球,創造超過80家以上企業,例如:聖洋科技(cacaFly)、鮮乳坊、車麻吉、Ikala、WeLab (香港獨角獸)、MEandMind(矽谷)等新創。緯創資通與時代基金會的合作將繼續營造人才、新創與企業的共創生態。

目前有5家來自矽谷、倫敦、香港跟台灣的新創優先進駐Wistron Lab @ Garage+新創空間,領域涵蓋人工智慧、大數據、物聯網、教育科技及數位醫療等。

11月4日
「事業的投資是準備今天晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,為後天的糧食,緯創將加大跟國外創投(VC)合作力道。」緯創集團董事長林憲銘3日說,從10年投資經驗中他發現,企業可以善用VC投資組合標的,解決企業自身轉型痛點,這是他近期的新收穫觀點。

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林憲銘出席台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇。
圖/ 台杉

成立緯創孵化器,擴大電動車佈局

「我們最近會有大筆的投資,包括在電動車電控方面。」林憲銘出席由台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇,他表示,未來幾年,緯創企業創投每一年預算約3000~4000萬美元,另外會投國外VC,做更多孵化器,舉例來說,11月底會在時代基金會辦公室對面空間,成立「緯創孵化器」Wistron Garage+,邀請新創團隊跟緯創研發及投資人員近距離接觸,台南據點未來也希望建立。

對於將善用VC投資組合解決企業痛點,林憲銘表示先前透過新加坡基金投資一些以色列資安新創,未來還會多看看,有機會就會投。他解釋,國外VC會投一些工具型態新創,這些標的投資未必會賺錢(依據報酬機率),但新創本身推出的服務或產品,可能可以解決緯創的痛點。

林憲銘
緯創董事長林憲銘。
圖/ 王郁倫攝影

而累積10年企業創投經驗,林憲銘坦言,企業創投決策的人的分紅跟緯創不一樣,但若差太多,內部會反彈,兩者需要平衡,他指出《高獲利創新》曾明白點出新創跟成熟企業是兩種不同的型態,一個動態一個靜態,兩者不能放在一起,因此他正想設計一個機制,讓動態裡有靜態,形成一種「穩態」。

國外創新環境容錯,林憲銘:以色列用別人錢在玩

林憲銘觀察,台灣的創新環境氣氛好像太悲觀,一流人才很想創新,但台灣環境給創新者壓力太大,他觀察緯創投資的基金有投資以色列新創,以色列的新創是「用別人錢在玩」,玩垮了壓力是有,但不影響聲譽,只要這個人能力很厲害,大家可以接受犯錯,包容一次兩次失敗的可能,所以有機會不斷嘗試,就跟擲骰子一樣。

林憲銘說,台灣創新圈不是,VC會希望創辦者自己也要拿錢出來,不然叫做「沒有承諾」,林憲銘認為,這很可惜,台灣對創業家的支持上,要做出更大的改變,現在很多企業都對這件事的認識不夠,對創新,企業必須組織調整,資源也要重新加強配置。

林憲銘坦言,大家都知道VC投資的成功率,早期投1比100,AB輪可能1:10,等越後面(報酬)越難。

緯創在投資新創也常碰到雙方不理解的困境,很多新創認為大公司,資源很多,心裡會想:你稍微扶一把,我就可以飛天!但從經驗來說,有時緯創進去是干擾,林憲銘分享先前經驗,緯創投資一些跟事業體相關的新創,一半合作很成功,因為有善用資源,緯創內部可以去支援,背景比較像,但另一半沒成功,所以企業跟新創雙邊都要調整期望。

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緯創在新創投資方面的靈魂人物還有副董事長黃柏漙。
圖/ 蔡仁譯攝影

林憲銘建議,企業投資的心態要「容錯」,投資不可能每一個都成功,但站在企業方,容錯也是有底線,自己要惦惦斤兩。

加速連結新經濟,緯創加碼投資VC

緯創2010年成立企業創投,十年來累積豐富經驗,總計投資逾4億美元,林憲銘分享:即便有許多成立企業創投前沒預料的影響,但他認為,若能知道的話可以更早一點去做,因為「事業的投資是為今天準備晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,無法用一般財務觀點去看,但沒有過去10多年經驗,無法從準備明天餐點,甚至去看後天。」

關於投資後天,林憲銘說,過去跟創投(VC)合作,廣灑網,財務都有不錯報酬,但更高的目標是透過VC合作,密切聯繫,「找到後天對緯創有影響力的公司」。

緯創
緯創宣佈將加速與VC合作。
圖/ 王郁倫攝影

「我們不認為硬體會不見,但若只是硬體,即使創造的價值提高,也會被人刻意壓低,如果現在的產業無法跟新經濟連結,才能把評價提高。」林憲銘說,生存對緯創已非課題,緯創可以生存,但關鍵是希望把能量放大,對產業有影響力,所以應該會好好跟VC合作,不只是做,還會加強,投入更多資源。

出售昆山廠給立訊,林憲銘:決策團隊已敢做自己

2010年那年緯創營運很好,「我是超級樂觀,公司低潮時我是啦啦隊長,公司好時我認為有危機,當時公司股價很高,金融危機對緯創一點影響都沒有,公司做得很好,我就開始擔心:最怕是公司忘了自己是誰。」林憲銘說。

林憲銘因此決定成立企業創投,是因為他發現,緯創營運很好,但組織沒有創新力,「沒有打破自己的動能,」林憲銘因此成立「緯創投資」刺激內部想法,10年投資4億美元,由上而下主導投資50~60家公司,8成都是台灣公司,當時都是在投資「明天的糧食」,跟公司的策略連結性很高。

但他發現的是1.投資單位的管理與獎勵方案都跟外面創投不同,沒有管理人費用,沒有20%分紅等等,無法要求這個企業創投管理者跟創投一樣做好的決策,2.10年來公司創投IRR投資報酬約10%,但因為沒有收管理費用,假設扣除後幾乎沒有賺。3.透過策略投資,可以結合上下游一起合攻新客戶領域。

他間接發現,因為員工太忙於工作,無暇思考,因此開始要求經營團隊每天20%時間要思考危機,理解新的事物邏輯,即便DNA無法變,但至少經營團隊在面對創新機會時比較不會怕。

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緯創退出iPhone戰局,林憲銘透露是團隊自己拿主意,他只是聽報告,但也發現團隊敢於作自己了。
圖/ 蘋果

隨不斷培養團隊創新力,緯創2020年出售昆山iPhone工廠給立訊,震撼業界,林憲銘輕鬆地說,過去一年半緯創很多重大決策,他多數都沒參與,只是聽報告,這才確實發現:「他們(接班團隊)敢於做自己,在恰當的時間,有很多新的想法」。

回顧當初緯創成立是從宏碁分家出來,「我們當時是被市場所逼,分割時很困難,原來抱持的夢想跟分割做的事差距很大,公司差一點登記取名叫DMS, 台語 (不會死),」林憲銘說,沒想到後來不但沒有被人壓死,分家10年後還很感謝,因為台灣ODM產業是世界最強。

他回憶,2000年分家時,台灣的EMS與ODM產業規模約200億美元,美國幾家大型EMS廠合計規模700~800億美元,現在,台灣ODM的規模4,000億美元,對方還是700~800億元。「台灣確實進步很大,或許也受惠於受到壓迫」台灣電子五哥在國外高度競爭下,反而愈挫愈勇,如今反超越對手成為最大ODM國。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #緯創
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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