以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大
以色列新創都用別人的錢在玩!緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大

編按12月更新
緯創資通、嘉新兆福文化基金會與時代基金會共同規劃Wistron Lab@ Garage+新創空間,已經在11月28日正式啟動,目前有5組新創團隊進駐。

緯創資通董事長林憲銘表示:「人才和創新是企業發展的活水,Wistron Lab是緯創第一個實驗場域,透過與時代基金會的合作,將這第一個實驗場域設在Garage+,未來還會有更多的實驗場域。而緯創也希望透過創新合作、技術深化,未來五年到十年能持續提升企業的價值。」
緯創資通長期注重人才培育,自2016年起持續支持時代基金會Epoch School 人才培育計畫, 以「為社會培育未來的人才」為使命,培育年輕人成為台灣的Future Builders。1998年迄今 Epoch School已培育超過3,000名學生,校友遍佈全球,創造超過80家以上企業,例如:聖洋科技(cacaFly)、鮮乳坊、車麻吉、Ikala、WeLab (香港獨角獸)、MEandMind(矽谷)等新創。緯創資通與時代基金會的合作將繼續營造人才、新創與企業的共創生態。

目前有5家來自矽谷、倫敦、香港跟台灣的新創優先進駐Wistron Lab @ Garage+新創空間,領域涵蓋人工智慧、大數據、物聯網、教育科技及數位醫療等。

11月4日
「事業的投資是準備今天晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,為後天的糧食,緯創將加大跟國外創投(VC)合作力道。」緯創集團董事長林憲銘3日說,從10年投資經驗中他發現,企業可以善用VC投資組合標的,解決企業自身轉型痛點,這是他近期的新收穫觀點。

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林憲銘出席台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇。
圖/ 台杉

成立緯創孵化器,擴大電動車佈局

「我們最近會有大筆的投資,包括在電動車電控方面。」林憲銘出席由台灣產業創生平台和台杉投資舉辦的2020台灣產業新創投資論壇,他表示,未來幾年,緯創企業創投每一年預算約3000~4000萬美元,另外會投國外VC,做更多孵化器,舉例來說,11月底會在時代基金會辦公室對面空間,成立「緯創孵化器」Wistron Garage+,邀請新創團隊跟緯創研發及投資人員近距離接觸,台南據點未來也希望建立。

對於將善用VC投資組合解決企業痛點,林憲銘表示先前透過新加坡基金投資一些以色列資安新創,未來還會多看看,有機會就會投。他解釋,國外VC會投一些工具型態新創,這些標的投資未必會賺錢(依據報酬機率),但新創本身推出的服務或產品,可能可以解決緯創的痛點。

林憲銘
緯創董事長林憲銘。
圖/ 王郁倫攝影

而累積10年企業創投經驗,林憲銘坦言,企業創投決策的人的分紅跟緯創不一樣,但若差太多,內部會反彈,兩者需要平衡,他指出《高獲利創新》曾明白點出新創跟成熟企業是兩種不同的型態,一個動態一個靜態,兩者不能放在一起,因此他正想設計一個機制,讓動態裡有靜態,形成一種「穩態」。

國外創新環境容錯,林憲銘:以色列用別人錢在玩

林憲銘觀察,台灣的創新環境氣氛好像太悲觀,一流人才很想創新,但台灣環境給創新者壓力太大,他觀察緯創投資的基金有投資以色列新創,以色列的新創是「用別人錢在玩」,玩垮了壓力是有,但不影響聲譽,只要這個人能力很厲害,大家可以接受犯錯,包容一次兩次失敗的可能,所以有機會不斷嘗試,就跟擲骰子一樣。

林憲銘說,台灣創新圈不是,VC會希望創辦者自己也要拿錢出來,不然叫做「沒有承諾」,林憲銘認為,這很可惜,台灣對創業家的支持上,要做出更大的改變,現在很多企業都對這件事的認識不夠,對創新,企業必須組織調整,資源也要重新加強配置。

林憲銘坦言,大家都知道VC投資的成功率,早期投1比100,AB輪可能1:10,等越後面(報酬)越難。

緯創在投資新創也常碰到雙方不理解的困境,很多新創認為大公司,資源很多,心裡會想:你稍微扶一把,我就可以飛天!但從經驗來說,有時緯創進去是干擾,林憲銘分享先前經驗,緯創投資一些跟事業體相關的新創,一半合作很成功,因為有善用資源,緯創內部可以去支援,背景比較像,但另一半沒成功,所以企業跟新創雙邊都要調整期望。

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緯創在新創投資方面的靈魂人物還有副董事長黃柏漙。
圖/ 蔡仁譯攝影

林憲銘建議,企業投資的心態要「容錯」,投資不可能每一個都成功,但站在企業方,容錯也是有底線,自己要惦惦斤兩。

加速連結新經濟,緯創加碼投資VC

緯創2010年成立企業創投,十年來累積豐富經驗,總計投資逾4億美元,林憲銘分享:即便有許多成立企業創投前沒預料的影響,但他認為,若能知道的話可以更早一點去做,因為「事業的投資是為今天準備晚餐,企業創投(CVC)是投資明天的餐點,無法用一般財務觀點去看,但沒有過去10多年經驗,無法從準備明天餐點,甚至去看後天。」

關於投資後天,林憲銘說,過去跟創投(VC)合作,廣灑網,財務都有不錯報酬,但更高的目標是透過VC合作,密切聯繫,「找到後天對緯創有影響力的公司」。

緯創
緯創宣佈將加速與VC合作。
圖/ 王郁倫攝影

「我們不認為硬體會不見,但若只是硬體,即使創造的價值提高,也會被人刻意壓低,如果現在的產業無法跟新經濟連結,才能把評價提高。」林憲銘說,生存對緯創已非課題,緯創可以生存,但關鍵是希望把能量放大,對產業有影響力,所以應該會好好跟VC合作,不只是做,還會加強,投入更多資源。

出售昆山廠給立訊,林憲銘:決策團隊已敢做自己

2010年那年緯創營運很好,「我是超級樂觀,公司低潮時我是啦啦隊長,公司好時我認為有危機,當時公司股價很高,金融危機對緯創一點影響都沒有,公司做得很好,我就開始擔心:最怕是公司忘了自己是誰。」林憲銘說。

林憲銘因此決定成立企業創投,是因為他發現,緯創營運很好,但組織沒有創新力,「沒有打破自己的動能,」林憲銘因此成立「緯創投資」刺激內部想法,10年投資4億美元,由上而下主導投資50~60家公司,8成都是台灣公司,當時都是在投資「明天的糧食」,跟公司的策略連結性很高。

但他發現的是1.投資單位的管理與獎勵方案都跟外面創投不同,沒有管理人費用,沒有20%分紅等等,無法要求這個企業創投管理者跟創投一樣做好的決策,2.10年來公司創投IRR投資報酬約10%,但因為沒有收管理費用,假設扣除後幾乎沒有賺。3.透過策略投資,可以結合上下游一起合攻新客戶領域。

他間接發現,因為員工太忙於工作,無暇思考,因此開始要求經營團隊每天20%時間要思考危機,理解新的事物邏輯,即便DNA無法變,但至少經營團隊在面對創新機會時比較不會怕。

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緯創退出iPhone戰局,林憲銘透露是團隊自己拿主意,他只是聽報告,但也發現團隊敢於作自己了。
圖/ 蘋果

隨不斷培養團隊創新力,緯創2020年出售昆山iPhone工廠給立訊,震撼業界,林憲銘輕鬆地說,過去一年半緯創很多重大決策,他多數都沒參與,只是聽報告,這才確實發現:「他們(接班團隊)敢於做自己,在恰當的時間,有很多新的想法」。

回顧當初緯創成立是從宏碁分家出來,「我們當時是被市場所逼,分割時很困難,原來抱持的夢想跟分割做的事差距很大,公司差一點登記取名叫DMS, 台語 (不會死),」林憲銘說,沒想到後來不但沒有被人壓死,分家10年後還很感謝,因為台灣ODM產業是世界最強。

他回憶,2000年分家時,台灣的EMS與ODM產業規模約200億美元,美國幾家大型EMS廠合計規模700800億美元,現在,台灣ODM的規模4,000億美元,對方還是700800億元。「台灣確實進步很大,或許也受惠於受到壓迫」台灣電子五哥在國外高度競爭下,反而愈挫愈勇,如今反超越對手成為最大ODM國。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #緯創
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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