應蘋果「強烈要求」!富士康出走中,正將中國iPad、MacBook組裝線移至越南
應蘋果「強烈要求」!富士康出走中,正將中國iPad、MacBook組裝線移至越南
2020.11.27 |

知情人士透露,富士康按照蘋果公司的要求,正在將一些iPad和MacBook的組裝線從中國轉移到越南。

消息人士稱,富士康位於越南東北部北江省的工廠,正在為iPad和MacBook新建生產線,並將於明年上半年投產。該工廠除了生產從中國移出的部分Mac及iPad產品外,還將生產Sony電視及鍵盤等組件。

越南Vietnam_胡志明市
圖/ shutterstock

消息人士說,此舉是蘋果提出的要求,為的是實現蘋果產品生產地點多樣化。

富士康週二宣布,將投資2.7億美元成立新公司FuKang Technology Company limited。消息人士表示,此舉旨在支持其在越南的擴張,擴大原有北江省工廠的規模。

據研究機構TrendForce的數據,截止目前為止,蘋果所有iPad都是在中國組裝生產,因此富士康這次組裝線遷移,將標誌著iPad首次在中國境外生產。

消息人士7月曾向媒體表示,富士康已計劃斥資10億美元在印度擴建一家iPhone組裝廠,這也是應蘋果的「強烈要求」所採取的措施。蘋果要求其產品生產必須在中國以外佈局,要實現生產地點多樣化。

富士康越南顯示器工廠投產,已生產出首批產品

越南政府今天宣布,在經過一年時間的建設之後,台灣富士康在越南北部建設的顯示器面板工廠已經投產,並且生產出首批產品。

越南政府在在一份聲明中表示,投資2600萬美元的富士康該工廠,位於越南廣寧省(Quang Ninh),它於當地時間週二生產出第一批產品。

越南政府還稱,該工廠每年顯示器面板生產量將達到2萬件,其中大部分將向外出口。

「富士康正準備擴大這個投資項目,形成一個生產綜合體。」這份聲明表示,該投資項目將讓富士康成為越南廣寧省的主要出口商。

針對以上消息,媒體未能立即獲得來自富士康的置評。

越南目前人口為9,600萬,它已經與相關國家和地區簽署了幾個自由貿易協定,其中包括東盟十國以及中國、日本、韓國、澳洲、紐西蘭共15個國家剛剛簽署的《區域全面經濟夥伴關係協定》(RCEP)。該國已經成為韓國三星電子公司和LG電子公司等跨國企業的重要生產基地。

越南政府表示,富士康該工廠擴建後,最終其顯示器面板和電視生產量將達到100萬。

越南政府還稱,富士康明年在越南向外出口收入總額將達到約2.5億美元,而這一數字在未來幾年還要增長至10億美元。

2007年,富士康首次在越南北部的北寧省(Bac Ninh)建立了一個工廠。

本文授權轉載自:網易科技

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

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模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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