延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
2021.11.22 | 新零售

2021年11月22日更新:

PChome網路家庭今日(11/22)宣布,延攬前Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理林燕 Geena Lin加入PChome網路家庭集團,擔任旗下子公司「MiTCH時尚選貨電商」總經理一職。

林燕曾擔任天下雜誌集團數位業務策略顧問、Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理及Yahoo亞太區廣告產品策略部副總經理、微軟MSN事業群台灣區總經理等職務,在電商及網路業已有20年的工作經歷,曾領軍操盤上百個流行指標品牌、百貨專櫃品牌,為盛極一時女性網購首選平台的幕後重要推手。

P Chome表示,借重林燕在電商營運、管理及品牌整合行銷等豐富的實務經驗,必能帶領MiTCH開創新局、加速成長,為消費者打造更多元新穎的時尚購物體驗,同時也將對台灣網購服飾生態帶來新氣象。

以下為2020年12月4日報導:

在今年3月,PChome網路家庭集團及日商三井物產MITSUI合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH(覓去)正式於台灣開站,並在雙11時單日營收創新高,整體11月營業額與3月相比也已經成長14倍。

在近期,MiTCH進一步於台北微風南山開設實體旗艦店,這也是PChome集團旗下首家實體店面。

MiTCH服務品質比照PChome,拚2021年營收破億

MiTCH由網路家庭持股60%、日本三井物産持股40%,公司資本額為2億7千萬。透過日商三井物產在日本的事業基礎,扮演聯繫日本在地品牌的角色。同時,也將運用PChome的倉儲物流能量,讓站上商品能做到快速到貨。

「因為網家的DNA,所以(MiTCH)的現貨都在台灣,服務品質也都跟網家一樣,」PChome集團執行長暨MiTCH董事蔡凱文說。

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PChome網路家庭集團及三井物產合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH,在今年3月開站。
圖/ MiTCH網站截圖

如今,MiTCH站上已累積超過100個日本品牌,其中約20個品牌是台灣獨家經銷品牌,品項約6千款。營運至今超過半年,觀察到站上人均單價約3千~5千元新台幣,客群男女比是35:65。

展望未來發展,MiTCH執行長吳德威則指出,希望將人均單價再提升1千~2千元,同時在2021年也期許能將營業額衝破億元大關。

詹宏志:垂直電商還有很多可能性,要持續探索

談起這次與三井物產的合作,PChome董事長詹宏志說,「真的都是與因緣際會有關係。」

他說,日商三井集團的業務多元,事實上,在MiTCH談成合作之前,也曾討論過物流、保險等等業務的合作。而能在時尚方面優先展開合作,也與三井不動產在台灣開設Outlet的成功經驗有關。「三井Outlet在台灣很成功,帶來了很多日本品牌,對台灣市場也因此有更強的興趣。」

由於這些歷史背景加持,讓MiTCH在疫情衝擊之下依然順利發展、成功開站。

【MiTCH新聞稿 附件1】PChome網路家庭集團旗下時尚選貨電商MiTCH首間旗艦店開幕剪綵儀式
近期MiTCH於台北微風南山開設實體旗艦店。
圖/ PChome提供

回過頭來看2019年4月,詹宏志也曾主導86小舖、UNT以及PayEasy旗下兩個美妝品牌BeautyMaker及BeautyEasy整合,並且在今年將執行長一職交棒給Wstyle創辦人周品均,正式成立「唯品風尚集團」,並宣示PChome將支援該集團的物流業務。唯品風尚集團旗下商品橫跨女裝、美妝、保養等等品類,與這一次發布實體店的MiTCH十分相似。

那兩者的差別在哪?詹宏志表示,唯品風尚以韓國時尚為主,MiTCH則由於與日商三井物產的合作,站上品項以日本品牌為主;兩個品牌的選品來源不同,因此市場定位也不一樣。

他認為,近年來無論是日本還是韓國的品牌力都越來越強勢,「亞洲的時尚力量變大了,長期來看也一定會有更多合作。」

另一方面,詹宏志也指出,過去PChome經營的都是一般的綜合商品平台,但聚焦在單一品類的垂直電商還有很多值得開發的可能性。「我們的目標是要與更多對不同垂直領域有認識的人合作,希望用這一個店(MiTCH)作為一個起點,來做一些垂直電商的探索。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #電子商務
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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