延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
2021.11.22 | 新零售

2021年11月22日更新:

PChome網路家庭今日(11/22)宣布,延攬前Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理林燕 Geena Lin加入PChome網路家庭集團,擔任旗下子公司「MiTCH時尚選貨電商」總經理一職。

林燕曾擔任天下雜誌集團數位業務策略顧問、Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理及Yahoo亞太區廣告產品策略部副總經理、微軟MSN事業群台灣區總經理等職務,在電商及網路業已有20年的工作經歷,曾領軍操盤上百個流行指標品牌、百貨專櫃品牌,為盛極一時女性網購首選平台的幕後重要推手。

P Chome表示,借重林燕在電商營運、管理及品牌整合行銷等豐富的實務經驗,必能帶領MiTCH開創新局、加速成長,為消費者打造更多元新穎的時尚購物體驗,同時也將對台灣網購服飾生態帶來新氣象。

以下為2020年12月4日報導:

在今年3月,PChome網路家庭集團及日商三井物產MITSUI合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH(覓去)正式於台灣開站,並在雙11時單日營收創新高,整體11月營業額與3月相比也已經成長14倍。

在近期,MiTCH進一步於台北微風南山開設實體旗艦店,這也是PChome集團旗下首家實體店面。

MiTCH服務品質比照PChome,拚2021年營收破億

MiTCH由網路家庭持股60%、日本三井物産持股40%,公司資本額為2億7千萬。透過日商三井物產在日本的事業基礎,扮演聯繫日本在地品牌的角色。同時,也將運用PChome的倉儲物流能量,讓站上商品能做到快速到貨。

「因為網家的DNA,所以(MiTCH)的現貨都在台灣,服務品質也都跟網家一樣,」PChome集團執行長暨MiTCH董事蔡凱文說。

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PChome網路家庭集團及三井物產合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH,在今年3月開站。
圖/ MiTCH網站截圖

如今,MiTCH站上已累積超過100個日本品牌,其中約20個品牌是台灣獨家經銷品牌,品項約6千款。營運至今超過半年,觀察到站上人均單價約3千~5千元新台幣,客群男女比是35:65。

展望未來發展,MiTCH執行長吳德威則指出,希望將人均單價再提升1千~2千元,同時在2021年也期許能將營業額衝破億元大關。

詹宏志:垂直電商還有很多可能性,要持續探索

談起這次與三井物產的合作,PChome董事長詹宏志說,「真的都是與因緣際會有關係。」

他說,日商三井集團的業務多元,事實上,在MiTCH談成合作之前,也曾討論過物流、保險等等業務的合作。而能在時尚方面優先展開合作,也與三井不動產在台灣開設Outlet的成功經驗有關。「三井Outlet在台灣很成功,帶來了很多日本品牌,對台灣市場也因此有更強的興趣。」

由於這些歷史背景加持,讓MiTCH在疫情衝擊之下依然順利發展、成功開站。

【MiTCH新聞稿 附件1】PChome網路家庭集團旗下時尚選貨電商MiTCH首間旗艦店開幕剪綵儀式
近期MiTCH於台北微風南山開設實體旗艦店。
圖/ PChome提供

回過頭來看2019年4月,詹宏志也曾主導86小舖、UNT以及PayEasy旗下兩個美妝品牌BeautyMaker及BeautyEasy整合,並且在今年將執行長一職交棒給Wstyle創辦人周品均,正式成立「唯品風尚集團」,並宣示PChome將支援該集團的物流業務。唯品風尚集團旗下商品橫跨女裝、美妝、保養等等品類,與這一次發布實體店的MiTCH十分相似。

那兩者的差別在哪?詹宏志表示,唯品風尚以韓國時尚為主,MiTCH則由於與日商三井物產的合作,站上品項以日本品牌為主;兩個品牌的選品來源不同,因此市場定位也不一樣。

他認為,近年來無論是日本還是韓國的品牌力都越來越強勢,「亞洲的時尚力量變大了,長期來看也一定會有更多合作。」

另一方面,詹宏志也指出,過去PChome經營的都是一般的綜合商品平台,但聚焦在單一品類的垂直電商還有很多值得開發的可能性。「我們的目標是要與更多對不同垂直領域有認識的人合作,希望用這一個店(MiTCH)作為一個起點,來做一些垂直電商的探索。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #電子商務
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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