延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
延攬Yahoo電商戰將!PChome時尚選貨品牌MiTCH創新局,詹宏志:還有許多可能性
2021.11.22 | 新零售

2021年11月22日更新:

PChome網路家庭今日(11/22)宣布,延攬前Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理林燕 Geena Lin加入PChome網路家庭集團,擔任旗下子公司「MiTCH時尚選貨電商」總經理一職。

林燕曾擔任天下雜誌集團數位業務策略顧問、Yahoo超級商城暨拍賣事業群業務總經理及Yahoo亞太區廣告產品策略部副總經理、微軟MSN事業群台灣區總經理等職務,在電商及網路業已有20年的工作經歷,曾領軍操盤上百個流行指標品牌、百貨專櫃品牌,為盛極一時女性網購首選平台的幕後重要推手。

P Chome表示,借重林燕在電商營運、管理及品牌整合行銷等豐富的實務經驗,必能帶領MiTCH開創新局、加速成長,為消費者打造更多元新穎的時尚購物體驗,同時也將對台灣網購服飾生態帶來新氣象。

以下為2020年12月4日報導:

在今年3月,PChome網路家庭集團及日商三井物產MITSUI合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH(覓去)正式於台灣開站,並在雙11時單日營收創新高,整體11月營業額與3月相比也已經成長14倍。

在近期,MiTCH進一步於台北微風南山開設實體旗艦店,這也是PChome集團旗下首家實體店面。

MiTCH服務品質比照PChome,拚2021年營收破億

MiTCH由網路家庭持股60%、日本三井物産持股40%,公司資本額為2億7千萬。透過日商三井物產在日本的事業基礎,扮演聯繫日本在地品牌的角色。同時,也將運用PChome的倉儲物流能量,讓站上商品能做到快速到貨。

「因為網家的DNA,所以(MiTCH)的現貨都在台灣,服務品質也都跟網家一樣,」PChome集團執行長暨MiTCH董事蔡凱文說。

mitch.jpg
PChome網路家庭集團及三井物產合資成立的時尚電商選貨平台MiTCH,在今年3月開站。
圖/ MiTCH網站截圖

如今,MiTCH站上已累積超過100個日本品牌,其中約20個品牌是台灣獨家經銷品牌,品項約6千款。營運至今超過半年,觀察到站上人均單價約3千~5千元新台幣,客群男女比是35:65。

展望未來發展,MiTCH執行長吳德威則指出,希望將人均單價再提升1千~2千元,同時在2021年也期許能將營業額衝破億元大關。

詹宏志:垂直電商還有很多可能性,要持續探索

談起這次與三井物產的合作,PChome董事長詹宏志說,「真的都是與因緣際會有關係。」

他說,日商三井集團的業務多元,事實上,在MiTCH談成合作之前,也曾討論過物流、保險等等業務的合作。而能在時尚方面優先展開合作,也與三井不動產在台灣開設Outlet的成功經驗有關。「三井Outlet在台灣很成功,帶來了很多日本品牌,對台灣市場也因此有更強的興趣。」

由於這些歷史背景加持,讓MiTCH在疫情衝擊之下依然順利發展、成功開站。

【MiTCH新聞稿 附件1】PChome網路家庭集團旗下時尚選貨電商MiTCH首間旗艦店開幕剪綵儀式
近期MiTCH於台北微風南山開設實體旗艦店。
圖/ PChome提供

回過頭來看2019年4月,詹宏志也曾主導86小舖、UNT以及PayEasy旗下兩個美妝品牌BeautyMaker及BeautyEasy整合,並且在今年將執行長一職交棒給Wstyle創辦人周品均,正式成立「唯品風尚集團」,並宣示PChome將支援該集團的物流業務。唯品風尚集團旗下商品橫跨女裝、美妝、保養等等品類,與這一次發布實體店的MiTCH十分相似。

那兩者的差別在哪?詹宏志表示,唯品風尚以韓國時尚為主,MiTCH則由於與日商三井物產的合作,站上品項以日本品牌為主;兩個品牌的選品來源不同,因此市場定位也不一樣。

他認為,近年來無論是日本還是韓國的品牌力都越來越強勢,「亞洲的時尚力量變大了,長期來看也一定會有更多合作。」

另一方面,詹宏志也指出,過去PChome經營的都是一般的綜合商品平台,但聚焦在單一品類的垂直電商還有很多值得開發的可能性。「我們的目標是要與更多對不同垂直領域有認識的人合作,希望用這一個店(MiTCH)作為一個起點,來做一些垂直電商的探索。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #電子商務
往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓