YouTube年度熱門排行榜出爐,衛福部超越蔡阿嘎一家奪冠!觀眾最愛哪些網紅?
YouTube年度熱門排行榜出爐,衛福部超越蔡阿嘎一家奪冠!觀眾最愛哪些網紅?

YouTube今天公布台灣2020年度影片排行榜,「熱門影片」類別的冠軍相當呼應今年局勢,由衛生福利部疾病管制署發布的「居家隔離、檢疫就醫注意事項」影片拿下,觀看次數最高,目前已超過462萬次,這也是政府官方頻道首次進入排行榜並奪冠,可以發現,YouTube已成為國人心中非常重要的資訊傳播管道。

此外,YouTube觀察,今年榜單中創作者陳述有關個人生活的隱私和動態內容成為大眾關注的焦點。在「熱門影片」排行榜中就有遭襲擊、爆料報導事件、頻道解散等與創作者個人有關的影片上榜,不只引發媒體報導,影片更有超過上萬的網友留言關切。

YouTube也指出,與情感面有關的影片,像是親情或與寵物之間羈絆,都能引起觀眾共鳴點擊觀看。雖然YouTube上的影片製作越來越專業,且主題包羅萬象,但隨手記錄的影片也有機會突破重圍,獲得高觀看次數。

YouTube年度熱門榜單
圖/ Google台灣官方部落格

在熱門音樂部分,前十名的音樂種類、語言相當多元。尤其今年在外國電影因為疫情發行受到限制的情況下,台灣疫情相對穩定,讓國片產業大爆發,不論是票房或是電影獎項皆創下佳績,更帶動主題曲的人氣,多首上榜歌曲都與電影有關。

其中包含鄧紫棋為電影《可不可以,你也剛好喜歡我》演唱主題曲《很久以後》奪下排行榜的冠軍;還有上個月剛獲得第 57 屆金馬獎最佳原創電影歌曲,由盧廣仲演唱的《刻在我心底的名字》,以及 TANK 演唱電影《你的情歌》同名主題曲,分別攻下排行榜的第三名及第四名。

國片大爆發,也帶動主題曲的人氣。

此外,今年在排行榜中也看見台灣 YouTube 創作者音樂才華,包含「蕭小M」與超過 20位 YouTube 創作者共同翻唱經典歌曲《明天會更好》,「STR Network」曾博恩搞笑創作《TAIWAN》,以及「含羞草」草爺《兄弟你說》。

YouTube年度熱門榜單
圖/ Google台灣官方部落格

在熱門創作者中也是才華輩出,頻道和創作者的種類相當多元,從知識、家庭生活、外國人看台灣到動畫頻道都有。

YouTube提到,今年「熱門創作者」排行榜中,台灣的外國創作者大放異彩,「莫彩曦Hailey」、「Ku's dream酷的夢-」、「韓勾ㄟ金針菇 찐쩐꾸」,分別拿下排行榜中的第五名、第七名及第八名,這是首次有多位外國創作者同時登上創作者相關的榜單。

外國人在台生活紀錄,受到不少觀眾喜愛。

他們的頻道內容多以分享在台灣的生活以及不同國家間文化的差異為主,顯見台灣觀眾對於外國人如何看台灣相當好奇,這些頻道不僅滿足觀眾的好奇心,更帶領台灣觀眾認識異國文化,有助文化交流。

另外,一般大眾不僅對文化差異充滿好奇心進而訂閱相關頻道,對於超自然現象未知領域以及醫學相關的實用生活知識也是求知若渴,從名列「熱門創作者」第一名與第九名的「老高與小茉 Mr & Mrs Gao」與 「77老大」就能看出。

YouTube年度熱門榜單
圖/ Google台灣官方部落格

在「快速竄升創作者」榜單上,YouTube也觀察到,有越來越多獨具個人風格且更專精的分眾內容創作,成為排行榜中快速累積訂閱數的特色之一。

YouTube年度熱門榜單
圖/ Google台灣官方部落格

舉例來說,雖然已經有許多熱門的居家改造類頻道,但「小宅實驗」更專注在小坪數或適合小資族的改造建議;有別於其他鋼琴演奏類別的內容,「Pan Piano」創作者以動漫造型演奏動漫主題曲,抓住動漫迷的目光。

而拿下「快速竄升創作者」排行榜冠軍的「反正我很閒」,影片內容看似無厘頭卻富含深刻寓意,該頻道內容不只帶起許多流行語,獨創的「羅馬競技生死鬥」更在全台大學中掀起熱潮。從今年上榜的影片可以發現,更專精的分眾內容所創造的差異化特色,讓這些頻道在短時間內吸引到對該主題有興趣的觀眾並快速獲得大量訂閱。

「反正我很閒」頻道拿下「快速竄升創作者」排行榜冠軍,甚至帶起各種流行旋風。

資料來源:Google台灣官方部落格
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #YouTube
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓