專精模型製作啟發管理能力
專精模型製作啟發管理能力
2003.11.01 | 科技

西門町萬年大樓是模型同好的尋寶聖地。在這兒狹小連轉身都有困難的模型店裡,是優派國際(ViewSonic)亞太區人力資源副總鄭秀家經常出沒的地方,假日常可看見他擠在一群少年模型玩家當中,悠游於各式各樣的模型世界中……

**三十歲與模型製作結緣

**今年48歲的鄭秀家,30歲才真正進入模型世界。擁有將近二十年的模型製作資歷,稱得上是資深模型玩家,同事朋友都說,他是個模型高手,家中三個櫃子也早已擠不下他的模型作品。
事實上,三十歲之前的鄭秀家,生活中排滿的都是工作,當時做的是研發工程師,專注於開發產品,工作是生活中唯一的重心。在一個爾然的機會裡,他開始接觸模型,突然喚起小時候,自己削木頭、做玩具的樂趣;他更發現,做模型是運動之外,紓解工作壓力,甚至是沉澱思緒的好方法,自此他就和模型結下不解之緣。
雖然,在許多人眼裡,做模型是個耗時又耗神的工作,但對於忙碌的他而言,像是有點「奢侈」的興趣,只有鄭秀家自己知道,這個「奢侈」的興趣帶給他工作上更多的力量,尤其在他30到45歲之間的工作歷程,更是受益良多。這段期間,他過的是空中飛人般的生活,一個月裡有半個月都在國外差旅及飛機上度過,但這段日子卻是他投入大量心力,做模型的黃金時期。

**從模型中悟出做事道理

**
他從其中除了紓解工作壓力,更領悟出做事的道理。他說:「做模型其實跟R&D的邏輯很像,一樣要構思、布局,學習如何將產品從無到有,並且要細心注意到每個細微的環節,否則成品一定會有瑕疵。」
尤其,從第一線研發工程師,晉升為研發部門主管到現在的人力資源主管,鄭秀家必須考慮到團隊裡,每個人不同的能力和需求,並做好人力調度的調整。每每遇到問題,他往往會從模型中找到答案。他發現,工作和做模型的邏輯有許多相通之處,「其實,做模型是具體而微妙的過程,需要整合能力,」他說。這是一個很好的自我訓練,因為,每項工作都需要高度的整合力。
面臨到整合品頸時,他總是保持耐心的找出解決方案。就像他在進行模型的製作時,也會做到一半遇到難解的問題,但是,完成後心中卻充滿喜悅。「曾經為了做艘古代沉船,裡面有段繩梯,竟然就只有一綑繩子,要自己想辦法編成……」鄭秀家說起這段故事,似乎又回到當時皺著眉頭,想要突破困難時的神情。可是,他也說,完成之後,成就感卻是無可言喻。
鄭秀家雖然只是個業餘模型玩家,他卻玩出了工作的哲理;同時,也找出了生命的節奏,讓工作與生活獲得平衡。「我一直相信的哲學,就是專業、熱誠、平衡,」鄭秀家談起他做模型的經過,竟然是依據著人生哲學而來。他相信,一個能平衡的發展興趣和工作的人,做起事來才不會慌亂。
從鄭秀家身上見不到年近半百的歲月痕跡,反而見到中年人少有的笑容和活力,應該就是懂得工作和生活平衡的緣故。

鄭秀家小檔案
年齡:48歲
星座:天枰座
現職:優派國際亞太區資訊技術服務處
人力資源暨行政管理處副總經理
婚姻:已婚
興趣:籃球

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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