專精模型製作啟發管理能力|數位時代 BusinessNext

西門町萬年大樓是模型同好的尋寶聖地。在這兒狹小連轉身都有困難的模型店裡，是優派國際（ViewSonic）亞太區人力資源副總鄭秀家經常出沒的地方，假日常可看見他擠在一群少年模型玩家當中，悠游於各式各樣的模型世界中……

**三十歲與模型製作結緣

**今年48歲的鄭秀家，30歲才真正進入模型世界。擁有將近二十年的模型製作資歷，稱得上是資深模型玩家，同事朋友都說，他是個模型高手，家中三個櫃子也早已擠不下他的模型作品。
事實上，三十歲之前的鄭秀家，生活中排滿的都是工作，當時做的是研發工程師，專注於開發產品，工作是生活中唯一的重心。在一個爾然的機會裡，他開始接觸模型，突然喚起小時候，自己削木頭、做玩具的樂趣；他更發現，做模型是運動之外，紓解工作壓力，甚至是沉澱思緒的好方法，自此他就和模型結下不解之緣。
雖然，在許多人眼裡，做模型是個耗時又耗神的工作，但對於忙碌的他而言，像是有點「奢侈」的興趣，只有鄭秀家自己知道，這個「奢侈」的興趣帶給他工作上更多的力量，尤其在他30到45歲之間的工作歷程，更是受益良多。這段期間，他過的是空中飛人般的生活，一個月裡有半個月都在國外差旅及飛機上度過，但這段日子卻是他投入大量心力，做模型的黃金時期。

**從模型中悟出做事道理

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他從其中除了紓解工作壓力，更領悟出做事的道理。他說：「做模型其實跟R&D的邏輯很像，一樣要構思、布局，學習如何將產品從無到有，並且要細心注意到每個細微的環節，否則成品一定會有瑕疵。」
尤其，從第一線研發工程師，晉升為研發部門主管到現在的人力資源主管，鄭秀家必須考慮到團隊裡，每個人不同的能力和需求，並做好人力調度的調整。每每遇到問題，他往往會從模型中找到答案。他發現，工作和做模型的邏輯有許多相通之處，「其實，做模型是具體而微妙的過程，需要整合能力，」他說。這是一個很好的自我訓練，因為，每項工作都需要高度的整合力。
面臨到整合品頸時，他總是保持耐心的找出解決方案。就像他在進行模型的製作時，也會做到一半遇到難解的問題，但是，完成後心中卻充滿喜悅。「曾經為了做艘古代沉船，裡面有段繩梯，竟然就只有一綑繩子，要自己想辦法編成……」鄭秀家說起這段故事，似乎又回到當時皺著眉頭，想要突破困難時的神情。可是，他也說，完成之後，成就感卻是無可言喻。
鄭秀家雖然只是個業餘模型玩家，他卻玩出了工作的哲理；同時，也找出了生命的節奏，讓工作與生活獲得平衡。「我一直相信的哲學，就是專業、熱誠、平衡，」鄭秀家談起他做模型的經過，竟然是依據著人生哲學而來。他相信，一個能平衡的發展興趣和工作的人，做起事來才不會慌亂。
從鄭秀家身上見不到年近半百的歲月痕跡，反而見到中年人少有的笑容和活力，應該就是懂得工作和生活平衡的緣故。

鄭秀家小檔案
年齡：48歲
星座：天枰座
現職：優派國際亞太區資訊技術服務處
人力資源暨行政管理處副總經理
婚姻：已婚
興趣：籃球

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。