砸4億元從製造跨足IC設計!通寶要當印表機界獨角獸,宏碁、華碩這把為何不跟?
砸4億元從製造跨足IC設計!通寶要當印表機界獨角獸,宏碁、華碩這把為何不跟?

蘋果11月新發表第一顆自主研發的Arm架構電腦處理器M1,Google、Amazon(亞馬遜)、Facbook也自行開發伺服器晶片,全球科技大廠紛紛發展晶片技術,強化功能自主權,並藉此拉開與對手的差距。

反觀台灣有完整的半導體代工製造供應鏈,更是全球最大個人電腦、智慧相機、伺服器代工王國,智慧手機代工也居世界第三大,挾龐大製造規模優勢,以製造代工見長的台灣業者,有沒有進一步延伸到IC設計領域,掌握市場主導力的計畫?

台灣最早期的電子代工(EMS)業者金寶,包括日系與美系品牌客戶在內,一年約替客戶代工組裝2,200萬台印表機。這盤生意在2015年底,高通(Qualcomm)計畫出售印表機晶片研發團隊後,有了結構性的改變。

看準全球印表機市場規模9,000萬台,品牌印表機業者遲早要汰換升級新晶片,金寶於2016年買下高通的印表機晶片團隊,轉投資成立的通寶半導體,嘗試掌握自主晶片。

苦熬多年,耗資1,400~1,500萬美元(約新台幣4~4.3億元),通寶已於11月量產第一顆自主研發的系統單晶片(SoC),28奈米製程,估年底前出貨6~7萬顆。

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通寶2020年11月第1顆自主研發的系統單晶片(SoC)量產,預估2021年出貨100萬顆。
圖/ 蔡仁譯攝影

由於是業界唯一獨立的SoC印表機晶片商,通寶已取得2家客戶,2021年預估出貨100萬顆晶片,2022年拚300萬顆,2023年更要衝刺到500萬顆。

通寶半導體董事長沈軾榮豪氣表示,要當印表機界獨角獸,「可以把我們想成印表機界的聯發科!」2020年,通寶已開始獲利,目標是2023年登錄興櫃。

研發晶片、系統設計雙管齊下,降低營運風險

每一台印表機晶片都需要一顆核心晶片,過去的印表機3大晶片商Marvell、Conexant、高通,考量到競爭激烈,毛利低於其他業務,已陸續退出戰局。

通寶決定跨入半導體時,沈軾榮的盤算是,由於印表機晶片壽命長達10年,通寶可以一邊接手代理銷售高通既有的印表機晶片,提供售後服務帶進營收;一邊讓團隊研發新晶片,降低未來營運風險。

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談到全球印表機商機,通寶半導體董事長沈軾榮表示,「做這生意不愁沒客人,若廠商不自己開發晶片,要買只有找通寶。」
圖/ 蔡仁譯攝影

有別於金寶擅長的EMS生意,「通寶一邊設計晶片,金寶同步做印表機系統設計,2021年第1季,就會有搭載通寶晶片的印表機問世。」

印表機晶片開發不易,從中國納思達集團(Ninestar)的例子可見一斑。該公司早在2015年成立百人列印晶片小組,並在官方(國家集成電路產業基金)補貼下開發晶片,2016年又併購美國印表機品牌Lexmark(利盟)取得50項專利,迄今仍只在做耗材晶片,無法跨入印表主機晶片。

金寶集團評估投入印表機晶片有勝算的原因,除了自身掌握終端系統組裝規模量外,關鍵更在於研發團隊有經驗。「要從無到有召集50位IC研發人才開發自主晶片,風險極大、試錯成本高。」沈軾榮說,先前團隊已累積開發8顆列印晶片,現在開發第9顆,「經驗值讓成功機率大得多。」

通寶營運長王爾樂也說,「一顆晶片開發出來會有很多錯誤(bug),還要跟系統結合,中間要試錯,光一次投片就2、300萬美元跑不掉,最好狀況也得投片兩次。何況,如果是一個新團隊拿一顆新晶片,(印表機品牌)誰敢用?」

成功研發、量產晶片後,沈軾榮樂觀看待未來,「這生意不愁沒客人,如果不自己開發晶片,要買就只有這家(通寶),不然市場上只剩上上世代晶片。」

沈軾榮_通寶董事長_潘修玉_通寶行銷長_2020_11_16_蔡仁譯攝-9
通寶半導體董事長沈軾榮豪氣表示,要當印表機界獨角獸。2020年,通寶已開始獲利,目標是2023年登錄興櫃。
圖/ 蔡仁譯攝影

當然市場也非全都是獨立晶片業者的天下,事實上,印表機龍頭惠普(HP)自己也投資千萬美元開發印表機晶片,但沈軾榮認為,通寶的技術持續進步,惠普遲早也會找上門,因為另一家日本印表機巨頭已經放棄「全自製」晶片計畫,2021年中低階機種將跟通寶合作。

晶片的毛利率高達50%,從低毛利率的系統業務跨入上游晶片,看似是盤好生意,但對系統業者來說,要燒錢4年賭一顆晶片的未來,依然需要仔細盤算能否換取最高勝算。

雙A怎麼看?華碩:先從合作做起

宏碁共同營運長 高樹國
台灣半導體相當進步,宏碁有信心今天要幹(研發晶片),很快會有東西!

對於自主設計晶片,2020年躋身全球第5大筆電品牌的宏碁(Acer)共同營運長高樹國表示,產業環境變化很大,目前為止,(自主設計晶片)雖不在規畫內,但因為台灣半導體相當進步,「有信心今天要幹,很快會有東西。」因此,相較於晶片研發的技術問題,宏碁認為,更重要的思考是「能不能給消費者有價值的東西」。

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談到全球印表機市場規模9,000萬台,品牌印表機業者遲早要汰換升級新晶片,宏碁共同營運長高樹國認為,晶片研發的技術問題只要宏碁想做,隨時都能克服,更重要的是:給予消費者有價值的東西。
圖/ 宏碁

從主機板起家的華碩(ASUS),過去採用「輕投資」策略,入股USB控制晶片商祥碩、安國國際,以及電源相關晶片業者強弦、杰力與力智。

共同執行長許先越指出,華碩之所以沒有開發自有晶片,是顧慮與既有合作晶片商之間的衝突;但華碩會與國外微處理器或繪圖晶片大廠在早期合作開發晶片,享受獨家銷售時光,拉開產品的差異,挑戰是要說服晶片商合作,且只能領先一段時間。

許先越認為,投資晶片與否的關鍵是「應用量夠不夠廣」。如果華碩要開發特殊晶片,預估要花一年時間,若要跟蘋果一樣開發一顆自主Arm處理器,時間將遠超過一年。因此,至少目前並不在華碩計畫內。

華碩 許先越
華碩共同執行長許先越表示,華碩考量規模經濟,並顧慮跟供應商衝突,沒有跨入自行開發晶片。
圖/ 王郁倫攝影

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》封面故事

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #半導體
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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