砸4億元從製造跨足IC設計!通寶要當印表機界獨角獸,宏碁、華碩這把為何不跟?
砸4億元從製造跨足IC設計!通寶要當印表機界獨角獸,宏碁、華碩這把為何不跟?

蘋果11月新發表第一顆自主研發的Arm架構電腦處理器M1,Google、Amazon(亞馬遜)、Facbook也自行開發伺服器晶片,全球科技大廠紛紛發展晶片技術,強化功能自主權,並藉此拉開與對手的差距。

反觀台灣有完整的半導體代工製造供應鏈,更是全球最大個人電腦、智慧相機、伺服器代工王國,智慧手機代工也居世界第三大,挾龐大製造規模優勢,以製造代工見長的台灣業者,有沒有進一步延伸到IC設計領域,掌握市場主導力的計畫?

台灣最早期的電子代工(EMS)業者金寶,包括日系與美系品牌客戶在內,一年約替客戶代工組裝2,200萬台印表機。這盤生意在2015年底,高通(Qualcomm)計畫出售印表機晶片研發團隊後,有了結構性的改變。

看準全球印表機市場規模9,000萬台,品牌印表機業者遲早要汰換升級新晶片,金寶於2016年買下高通的印表機晶片團隊,轉投資成立的通寶半導體,嘗試掌握自主晶片。

苦熬多年,耗資1,400~1,500萬美元(約新台幣4~4.3億元),通寶已於11月量產第一顆自主研發的系統單晶片(SoC),28奈米製程,估年底前出貨6~7萬顆。

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通寶2020年11月第1顆自主研發的系統單晶片(SoC)量產,預估2021年出貨100萬顆。
圖/ 蔡仁譯攝影

由於是業界唯一獨立的SoC印表機晶片商,通寶已取得2家客戶,2021年預估出貨100萬顆晶片,2022年拚300萬顆,2023年更要衝刺到500萬顆。

通寶半導體董事長沈軾榮豪氣表示,要當印表機界獨角獸,「可以把我們想成印表機界的聯發科!」2020年,通寶已開始獲利,目標是2023年登錄興櫃。

研發晶片、系統設計雙管齊下,降低營運風險

每一台印表機晶片都需要一顆核心晶片,過去的印表機3大晶片商Marvell、Conexant、高通,考量到競爭激烈,毛利低於其他業務,已陸續退出戰局。

通寶決定跨入半導體時,沈軾榮的盤算是,由於印表機晶片壽命長達10年,通寶可以一邊接手代理銷售高通既有的印表機晶片,提供售後服務帶進營收;一邊讓團隊研發新晶片,降低未來營運風險。

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談到全球印表機商機,通寶半導體董事長沈軾榮表示,「做這生意不愁沒客人,若廠商不自己開發晶片,要買只有找通寶。」
圖/ 蔡仁譯攝影

有別於金寶擅長的EMS生意,「通寶一邊設計晶片,金寶同步做印表機系統設計,2021年第1季,就會有搭載通寶晶片的印表機問世。」

印表機晶片開發不易,從中國納思達集團(Ninestar)的例子可見一斑。該公司早在2015年成立百人列印晶片小組,並在官方(國家集成電路產業基金)補貼下開發晶片,2016年又併購美國印表機品牌Lexmark(利盟)取得50項專利,迄今仍只在做耗材晶片,無法跨入印表主機晶片。

金寶集團評估投入印表機晶片有勝算的原因,除了自身掌握終端系統組裝規模量外,關鍵更在於研發團隊有經驗。「要從無到有召集50位IC研發人才開發自主晶片,風險極大、試錯成本高。」沈軾榮說,先前團隊已累積開發8顆列印晶片,現在開發第9顆,「經驗值讓成功機率大得多。」

通寶營運長王爾樂也說,「一顆晶片開發出來會有很多錯誤(bug),還要跟系統結合,中間要試錯,光一次投片就2、300萬美元跑不掉,最好狀況也得投片兩次。何況,如果是一個新團隊拿一顆新晶片,(印表機品牌)誰敢用?」

成功研發、量產晶片後,沈軾榮樂觀看待未來,「這生意不愁沒客人,如果不自己開發晶片,要買就只有這家(通寶),不然市場上只剩上上世代晶片。」

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通寶半導體董事長沈軾榮豪氣表示,要當印表機界獨角獸。2020年,通寶已開始獲利,目標是2023年登錄興櫃。
圖/ 蔡仁譯攝影

當然市場也非全都是獨立晶片業者的天下,事實上,印表機龍頭惠普(HP)自己也投資千萬美元開發印表機晶片,但沈軾榮認為,通寶的技術持續進步,惠普遲早也會找上門,因為另一家日本印表機巨頭已經放棄「全自製」晶片計畫,2021年中低階機種將跟通寶合作。

晶片的毛利率高達50%,從低毛利率的系統業務跨入上游晶片,看似是盤好生意,但對系統業者來說,要燒錢4年賭一顆晶片的未來,依然需要仔細盤算能否換取最高勝算。

雙A怎麼看?華碩:先從合作做起

宏碁共同營運長 高樹國
台灣半導體相當進步,宏碁有信心今天要幹(研發晶片),很快會有東西!

對於自主設計晶片,2020年躋身全球第5大筆電品牌的宏碁(Acer)共同營運長高樹國表示,產業環境變化很大,目前為止,(自主設計晶片)雖不在規畫內,但因為台灣半導體相當進步,「有信心今天要幹,很快會有東西。」因此,相較於晶片研發的技術問題,宏碁認為,更重要的思考是「能不能給消費者有價值的東西」。

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談到全球印表機市場規模9,000萬台,品牌印表機業者遲早要汰換升級新晶片,宏碁共同營運長高樹國認為,晶片研發的技術問題只要宏碁想做,隨時都能克服,更重要的是:給予消費者有價值的東西。
圖/ 宏碁

從主機板起家的華碩(ASUS),過去採用「輕投資」策略,入股USB控制晶片商祥碩、安國國際,以及電源相關晶片業者強弦、杰力與力智。

共同執行長許先越指出,華碩之所以沒有開發自有晶片,是顧慮與既有合作晶片商之間的衝突;但華碩會與國外微處理器或繪圖晶片大廠在早期合作開發晶片,享受獨家銷售時光,拉開產品的差異,挑戰是要說服晶片商合作,且只能領先一段時間。

許先越認為,投資晶片與否的關鍵是「應用量夠不夠廣」。如果華碩要開發特殊晶片,預估要花一年時間,若要跟蘋果一樣開發一顆自主Arm處理器,時間將遠超過一年。因此,至少目前並不在華碩計畫內。

華碩 許先越
華碩共同執行長許先越表示,華碩考量規模經濟,並顧慮跟供應商衝突,沒有跨入自行開發晶片。
圖/ 王郁倫攝影

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》封面故事

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #半導體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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