AMD 5年內營收翻倍？蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴，打算怎麼超車Intel？|數位時代 BusinessNext

AMD 5年內營收翻倍？蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴，打算怎麼超車Intel？

在外界預估AMD營收將在2025年達到現今兩倍營收時，這間處理器巨頭指出，擴大通路合作夥伴將是公司未來重要的成長機遇。

2021年加倍投資合作夥伴，AMD要掌握銷售通路

在Intel坐困愁城的此刻，外界是如此看好AMD的前景，對此，這間晶片大廠會如何布局實現？根據《CRN》報導，AMD執行長蘇姿丰曾透露，擴張合作夥伴是公司未來成長的重要關鍵，也是AMD計畫在2021年將市場開發資金，以及相關職缺大舉增加的緣故。

「我認為通路合作夥伴是個非常大的機會。」AMD執行長蘇姿丰透露，「這是公司成長時很重要的一件事，我們會投放資源給通路合作夥伴，協助他們進行各種活動，我對這帶來的可能性感到非常興奮。」

AMD合作夥伴之一的IT解決方案提供商Insight Enterprises透露，AMD今年在數位行銷及其餘銷售協助上的投入大增，AMD也積極與Insight的業務團隊合作，告知如何回應客戶疑問，特別是跟競品比較方面。這些幫助令AMD的伺服器銷售有著兩位數的成長。

蘇姿丰指出，AMD對Insight的投資，代表著他們的通路策略已經超越零售業者、系統廠等傳統通路，也著重於經銷個人電腦、伺服器，提供企業級解決方案的廠商，並認為這些合作夥伴能令AMD的產品與服務觸及更廣闊的客戶。

AMD美洲業務副總裁傑森．穆尼漢（Jason Mooneyham）提到，「我們與通路有關的職位、資金支出都會在2021年成長一倍，過去兩年裡我們的投入已經成長了5倍之多，因此這是非常巨大的。」

AMD已運用市場開發資金，為個人電腦、伺服器產品銷售提供獎勵計畫，穆尼漢表示，「我們與Dell、聯想、HP等合作夥伴有著非常多元的伺服器產品陣容，我們可以運用這筆錢加強這些投入。」

且為了協助合作夥伴，AMD還出資為一些合作夥伴提供技術人員，強化雙方的合作。Ingram Micro、Synnex、D&H Distributing及Tech Data等北美分銷商，都有AMD出資的技術職位。

AMD對通路合作夥伴提供積極協助，也只是這幾年的事，一位系統廠主管表示，「幾年前他們還在掙扎求生時，我們沒有獲得任何AMD的通路夥伴支持，因為他們根本沒有預算。」

且比起頭號競爭對手Intel，AMD在人力物力上仍力有未逮，Intel不僅擁有長期經營合作夥伴計畫，還握有龐大的資金，同時由有著十數年經驗的老將職掌。法國IT服務管理公司Atosu便指出，AMD給予通路的支持與Intel有相當差距，「我們雙方都知道還有努力空間。」

而對於10月宣佈收購的賽靈思，蘇姿丰也認為是獲得通路合作夥伴的重大契機，其技術與產品能夠協助通路發展。「我認為這可能將成為我們最大的成長機會。」她表示，「我們希望能夠贏得所有通路客戶的信賴。」

資料來源：Wccftech、CRN
責任編輯：錢玉紘

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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