AMD 5年內營收翻倍？蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴，打算怎麼超車Intel？|數位時代 BusinessNext

AMD 5年內營收翻倍？蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴，打算怎麼超車Intel？

在外界預估AMD營收將在2025年達到現今兩倍營收時，這間處理器巨頭指出，擴大通路合作夥伴將是公司未來重要的成長機遇。

2021年加倍投資合作夥伴，AMD要掌握銷售通路

在Intel坐困愁城的此刻，外界是如此看好AMD的前景，對此，這間晶片大廠會如何布局實現？根據《CRN》報導，AMD執行長蘇姿丰曾透露，擴張合作夥伴是公司未來成長的重要關鍵，也是AMD計畫在2021年將市場開發資金，以及相關職缺大舉增加的緣故。

「我認為通路合作夥伴是個非常大的機會。」AMD執行長蘇姿丰透露，「這是公司成長時很重要的一件事，我們會投放資源給通路合作夥伴，協助他們進行各種活動，我對這帶來的可能性感到非常興奮。」

AMD合作夥伴之一的IT解決方案提供商Insight Enterprises透露，AMD今年在數位行銷及其餘銷售協助上的投入大增，AMD也積極與Insight的業務團隊合作，告知如何回應客戶疑問，特別是跟競品比較方面。這些幫助令AMD的伺服器銷售有著兩位數的成長。

蘇姿丰指出，AMD對Insight的投資，代表著他們的通路策略已經超越零售業者、系統廠等傳統通路，也著重於經銷個人電腦、伺服器，提供企業級解決方案的廠商，並認為這些合作夥伴能令AMD的產品與服務觸及更廣闊的客戶。

AMD美洲業務副總裁傑森．穆尼漢（Jason Mooneyham）提到，「我們與通路有關的職位、資金支出都會在2021年成長一倍，過去兩年裡我們的投入已經成長了5倍之多，因此這是非常巨大的。」

AMD已運用市場開發資金，為個人電腦、伺服器產品銷售提供獎勵計畫，穆尼漢表示，「我們與Dell、聯想、HP等合作夥伴有著非常多元的伺服器產品陣容，我們可以運用這筆錢加強這些投入。」

且為了協助合作夥伴，AMD還出資為一些合作夥伴提供技術人員，強化雙方的合作。Ingram Micro、Synnex、D&H Distributing及Tech Data等北美分銷商，都有AMD出資的技術職位。

AMD對通路合作夥伴提供積極協助，也只是這幾年的事，一位系統廠主管表示，「幾年前他們還在掙扎求生時，我們沒有獲得任何AMD的通路夥伴支持，因為他們根本沒有預算。」

且比起頭號競爭對手Intel，AMD在人力物力上仍力有未逮，Intel不僅擁有長期經營合作夥伴計畫，還握有龐大的資金，同時由有著十數年經驗的老將職掌。法國IT服務管理公司Atosu便指出，AMD給予通路的支持與Intel有相當差距，「我們雙方都知道還有努力空間。」

而對於10月宣佈收購的賽靈思，蘇姿丰也認為是獲得通路合作夥伴的重大契機，其技術與產品能夠協助通路發展。「我認為這可能將成為我們最大的成長機會。」她表示，「我們希望能夠贏得所有通路客戶的信賴。」

資料來源：Wccftech、CRN
責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。