AMD 5年內營收翻倍?蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴,打算怎麼超車Intel?
AMD 5年內營收翻倍?蘇姿丰指成長關鍵在合作夥伴,打算怎麼超車Intel?

2020年即將走入尾聲,AMD是今年表現最傑出的晶片廠商之一,不僅12月初創下股價歷史新高,與去年底相比市值已經增幅約100%,成長幅度僅次於Nvidia,與競爭對手Intel走下坡的頹勢可說是兩樣情。

今年10月,AMD宣佈以350億美元收購賽靈思,而近期為這筆併購案遞交美國證交會的S-4文件中,AMD預估未來兩年營收成長率可維持在20%,並在2025年時趨緩至12%。

今年前三季AMD營收已達到65億美元,第四季營收預估可達28億美元,使2020年整體營收達到93億美元的水準。此外,AMD財務長戴文德.庫馬爾(Devinder Kumar)預估,在2023財年結束以前,公司將可以維持20%的年營收成長。

根據這些資訊,外媒《wccftech》推估,AMD 2021年營收可達到115億美元,幾乎等同Nvidia今年的營收預期,更預計2025年時營收將翻倍成長至220億美元。

2021年加倍投資合作夥伴,AMD要掌握銷售通路

在Intel坐困愁城的此刻,外界是如此看好AMD的前景,對此,這間晶片大廠會如何布局實現?根據《CRN》報導,AMD執行長蘇姿丰曾透露,擴張合作夥伴是公司未來成長的重要關鍵,也是AMD計畫在2021年將市場開發資金,以及相關職缺大舉增加的緣故。

「我認為通路合作夥伴是個非常大的機會。」AMD執行長蘇姿丰透露,「這是公司成長時很重要的一件事,我們會投放資源給通路合作夥伴,協助他們進行各種活動,我對這帶來的可能性感到非常興奮。」

AMD合作夥伴之一的IT解決方案提供商Insight Enterprises透露,AMD今年在數位行銷及其餘銷售協助上的投入大增,AMD也積極與Insight的業務團隊合作,告知如何回應客戶疑問,特別是跟競品比較方面。這些幫助令AMD的伺服器銷售有著兩位數的成長。

AMD 蘇姿丰
AMD執行長蘇姿丰相信,不斷加強與通路合作夥伴的連結,是公司成長的重大機會。
圖/ 螢幕截圖

蘇姿丰指出,AMD對Insight的投資,代表著他們的通路策略已經超越零售業者、系統廠等傳統通路,也著重於經銷個人電腦、伺服器,提供企業級解決方案的廠商,並認為這些合作夥伴能令AMD的產品與服務觸及更廣闊的客戶。

AMD美洲業務副總裁傑森.穆尼漢(Jason Mooneyham)提到,「我們與通路有關的職位、資金支出都會在2021年成長一倍,過去兩年裡我們的投入已經成長了5倍之多,因此這是非常巨大的。」

AMD已運用市場開發資金,為個人電腦、伺服器產品銷售提供獎勵計畫,穆尼漢表示,「我們與Dell、聯想、HP等合作夥伴有著非常多元的伺服器產品陣容,我們可以運用這筆錢加強這些投入。」

且為了協助合作夥伴,AMD還出資為一些合作夥伴提供技術人員,強化雙方的合作。Ingram Micro、Synnex、D&H Distributing及Tech Data等北美分銷商,都有AMD出資的技術職位。

AMD對通路合作夥伴提供積極協助,也只是這幾年的事,一位系統廠主管表示,「幾年前他們還在掙扎求生時,我們沒有獲得任何AMD的通路夥伴支持,因為他們根本沒有預算。」

且比起頭號競爭對手Intel,AMD在人力物力上仍力有未逮,Intel不僅擁有長期經營合作夥伴計畫,還握有龐大的資金,同時由有著十數年經驗的老將職掌。法國IT服務管理公司Atosu便指出,AMD給予通路的支持與Intel有相當差距,「我們雙方都知道還有努力空間。」

而對於10月宣佈收購的賽靈思,蘇姿丰也認為是獲得通路合作夥伴的重大契機,其技術與產品能夠協助通路發展。「我認為這可能將成為我們最大的成長機會。」她表示,「我們希望能夠贏得所有通路客戶的信賴。」

資料來源:WccftechCRN
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AMD #伺服器
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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