PS5「震撼」進化,卻離末代主機近了?
PS5「震撼」進化,卻離末代主機近了?

2020年11月12日,Sony家用遊戲主機PS5(PlayStation 5)正式於多個國家發售。從1994年第一代PS以來,平均每6.5年時間,Sony都會推出新一代的家用主機。但2020年是一個有好有壞的特別時間點。

首先,現在是家用主機市場最好的時刻。受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,「宅經濟」爆炸性成長,據諮詢公司Simon-Kucher & Partners研究,人們花在電玩遊戲的時間大大延長,每周遊玩超過5小時的比率提升30%,未來想要添購一台主機、宅在家的消費者也持續變多。

更別說1.13億個PS4玩家,在換機時考慮PS5的可能性。去年10月底的Sony財報說明會上,看好換機潮,副社長兼執行長十時裕樹就預測PS5銷量目標,是超過PS4第一年賣出的760萬台。

再來,是雲端遊戲時代的序幕已經開始。全球許多IT巨頭都大張旗鼓地切入雲端遊戲領域,不論是Google、亞馬遜,甚至是Facebook,都有計畫性地在推出相關服務。雖然實際遊戲體驗普遍有待加強,但可以預見未來無論手機、平板電腦、電視等終端設備,隨處可遊玩3A大作的時代終會到來。

PS5_主機+周邊
PS5數位版(左三)台灣售價約為12,980元、配有光碟機版本(左二)則為15,980元,截至11月底前,零售通路上仍是一機難求。
圖/ Sony提供

也因此,PS5有機會成為Sony最後一代的家用主機,《日本經濟新聞》引述花旗集團證券分析師江澤厚太說:「如果雲端串流遊戲解決了通訊延遲的問題,PS5有可能成為最後的遊戲專用機。」

迎戰跨平台遊玩趨勢,無縫讀取的效能武器

假設從「最後一代家用主機」來看,Sony在PS5外觀設計上相當大膽,其主機體積相當巨大,比過去任何一代都大,這大概是所有人開箱的第一印象,而且外觀上也非常「不Sony」,比起過去PS4系列沉穩黑色,PS5採用了大量科技感的白色,讓矗立的主機就像是一棟超現實建築模型。

而在性能上最值得一提的是,PS5採用新一代SSD(固態硬碟),大幅提升遊戲讀取效能,傳輸頻寬基本可達每秒5GB。這卻引來許多玩家不滿,認為PS5硬體架構不夠漂亮,Sony只用遊戲讀取速度來作為噱頭。

的確,這對遊戲畫面的改進幫助有限,但其實電玩遊戲發展至今,畫面精細度也快碰到瓶頸:光線追蹤技術成為遊戲大作標配,新世代遊戲引擎營造的擬真感更直上電影規格;解析度方面,除非是VR遊戲,不然4K綽綽有餘。

而讀取速度沒有辦法提供肉眼「次世代」感受,卻可能改變所有遊戲的玩法。過去打著開放世界、不需載入時間的遊戲,也是用了分批讀取的概念,玩家先下載一部分遊戲內容,走到邊界才下載新的內容,只是把讀取條藏了起來。

DualSense_02
PS5無線控制器DualSense大幅升級,包含震動更加細緻、配有觸控板,甚至可以透過「吹氣」來操控,期待未來有更多遊戲善用這些新功能。
圖/ Sony提供

舉個例子來說,如主打一鏡到底的動作遊戲《戰神》,玩家角色常須經由鑽過石縫、搬石頭、攀爬等操控,才能到達某些地方,其實開發商正是將過場讀取的畫面藏在其中。

未來,當遊戲開發商善用PS5讀取速度,就可以不再設計「障礙」,來爭取載入時間,也有機會開發出更多元、更有趣的玩法,讓玩家得到更行雲流水的遊戲體驗。

震動魔法駕馭遊戲巨獸,拉弓、扣板機更有感

PS5的另外一大亮點,就是無線控制器DualSense,不愧為駕馭這頭巨獸的必要設備,比歷代手把都重;外觀看起來科幻風十足,純白外殼與圓滑接縫,如同《星際大戰》帝國風暴兵。

但更重要的是「震動反饋」技術,根據Sony說法,DualSense細緻的震動表現,能讓玩家感受到「在泥地裡開車」的感覺。PS5預裝遊戲《太空機器人遊戲間》(Astro's Playroom),更是DualSense展示震動感升級的殺手鐧,隨著角色踩踏冰面、雪地或沙漠時,都可以清晰感受到不同的反饋。

特別是在冰面上,細膩而持續的震動,幾乎能感受到那種隨即滑倒的危機感。在「L2」與「R2」,這兩個過去常被設置為開槍、射箭的按鍵,也刻畫出不同層次的觸覺反饋。

比起過去,不管遊戲畫面有多緊張或多悠閒,按下去的感覺完全相同,現在按壓時多了阻力,遊戲角色在拉弓、射擊時,需要施多一點力道來按下扳機,遊玩更加身歷其境;也為遊戲開發增添全新可能,期待有更多遊戲發揮這項功能的魅力,帶來更傑出的操作體驗。

PS5_兩機一手把
PS5的主機體積龐大,外觀極具設計感,直立於桌上相當搶眼。
圖/ Sony提供

除此之外,Sony在PS5上統一了「○」、「╳」兩個按鈕的功能,「○」是確認、「╳」是取消,相信已是亞洲玩家累積超過20年的肌肉記憶。但在歐美,兩個按鍵的功能是反過來的,因此日本遊戲如果在歐美發售,就需要另外更改,反之亦然。

但Sony卻要終結差異,全球統一歐美模式:「╳」鍵是確認,「○」鍵是取消。面對許多亞洲玩家的排斥反應,Sony表示,是為了避免玩家執行不同國家遊戲時的誤按,也減輕了開發者負擔。

原以為「個人化」會是各行各業最終的趨勢,遊戲亦然,為不同市場調整「○」、「╳」的確可能造成額外成本,但在此時強硬地宣布全球統一,或許是Sony對自家巨獸的自信心吧。

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #Sony
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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