樂天Kobo在台灣營業額年成長50%,成出海東南亞據點!經營策略有何不同?
樂天Kobo在台灣營業額年成長50%,成出海東南亞據點!經營策略有何不同?
2020.12.10 | 新零售

電子書在台灣市場越來越成熟,城邦出版集團董事長何飛鵬在今年9月獲頒金鼎獎特別貢獻獎時就曾預估,在未來5年內電子書佔比有望能夠達到10%。這樣的趨勢也能從電子書店的成績看得出來。

樂天旗下的Kobo電子書在2016年進軍台灣市場,如今在台灣的會員數已正式突破40萬,相較去年成長10萬。繁中藏書量也達到11萬,營業額則比去年成長50%。

展望明年,樂天Kobo營運部長周立涵透露,除了要繼續衝會員數、營收之外,還要積極拓展東南亞市場。

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周立涵說,明年要持續經營香港、馬來西亞等東南亞海外市場。
圖/ 侯俊偉攝影

擴大實體店鋪貨,Kobo閱讀器香港銷售已達整體3成

周立涵說明,由於過去5年樂天Kobo在台灣的成績受到Kobo總部的肯定,因此未來在東南亞開拓華人閱讀市場的任務,將交由台灣Kobo來經營。

他提到,其實從2018年開始,樂天Kobo就已經開始開發香港的出版社,也在2019年開始與香港超閱網線上書店合作,在電商通路銷售電子書閱讀器,「本來以為我們銷售數位內容,應該也是在網上銷售會比較好。」但是銷量一直不見起色。

一直到2019年底,開始與誠品合作,在香港店點銷售電子書閱讀器之後,銷量才開始爆發。「實體通路開始鋪貨之後,香港的閱讀器銷量成長了10倍。」這樣的成績,讓樂天Kobo觀察到,對於香港市場而言,實體店點銷售還是非常重要。因此,在今年6月進一步加碼與香港3C連鎖賣場豐澤合作,在全港23個店點銷售閱讀器。

周立涵觀察,其實樂天Kobo一開始與超閱網的合作之中,消費者選擇網購店取的比例也高達9成以上,與台灣的消費模式有很大的不同。他認為,香港電商物流的「最後一哩路」並沒有很發達,在觀察到這個現象之後,更加堅定了要發展實體通路的決心。

而在過去一年,在香港的電子書閱讀器銷售,已佔台灣樂天Kobo整體閱讀器銷售的3成比例。

KOBO2020
過去一年樂天Kobo在台灣的閱讀設備比例與閱讀時間。
圖/ 程倚華攝影

閱讀器硬體設備為主要推廣方向,Kobo:與純網銀合作拼成長50%

樂天Kobo在2016年於台灣開站,但到了2019年才開始銷售全中文化介面的電子書閱讀器。在過去1年的2億營收中,來自閱讀器的貢獻大約5成。

周立涵回憶,在一開始只能透過手機、平板電腦閱讀的時候,消費者很難理解電子書是什麼樣的產品,「有閱讀器之後,大家都很清楚什麼是電子書,對電子書的推廣比較有利。」因此,在過去兩年的行銷推廣核心,都比較偏重於硬體設備,在未來也將持續推動。

回顧過去一年的成績,樂天Kobo在台灣的閱讀器使用人數比去年成長了88%,比重提升至33%,高於使用Android的用戶。使用閱讀器的總時數也成長3成,佔站上整體閱讀時間的64%。

在近期,樂天國際商業銀行搶得頭香,成為台灣首家取得「銀行營業執照」的純網銀業者。周立涵透露,未來與樂天銀行的合作,也是重要的推廣方向。「我們預期網銀的客人會跟我們的潛在使用者高度重疊。」像是針對一般新戶、VIP客戶,都可能有不同的購書、購機優惠,詳細內容目前依然在討論中。

展望未來,「希望明年的閱讀器銷售,港台加起來,可以再成長50%。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子書
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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