疫情催出數位化轉捩點！亞馬遜技術長預測：明年會看見這8大改變|數位時代 BusinessNext

在今年，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）影響，亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。在即將閉幕之際，Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯（Werner Vogels）發表壓軸演講，分享他對2021年的科技趨勢預測。

回顧2020年，沃格斯表示，無論政府還是企業，工作和營運方式都徹底改變，而幫助我們應對巨變的就是「科技」。

像是線上課程幫助孩子們繼續接受教育，線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡會面，線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜，科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作，隔離在家也能自娛自樂。

疫情加速數位化，成為未來趨勢轉捩點

「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步，反而向數位世界加速邁進。」在沃格斯看來，正是得益於這一加速變化，2021年將成為各種變革的轉捩點。以下是沃格斯對2021年以及未來發展提出的8大趨勢預測：

趨勢一：雲端將無所不在，並進一步加速向邊緣運算推進

沃格斯預期，在2021年雲端將進一步加速向邊緣推進，雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。

雲端運算正向網路邊緣轉移，嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能，幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行，改善我們的生活，從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。

趨勢二：機器學習將從雲端延伸到邊緣

機器學習不斷擴展，同時，機器對機器的連接將呈現爆炸式增長。

沃格斯指出，在2018年，互聯網上只有33%是機器對機器的連接。這一個比例到了2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線，即時發現生產異常；在農業領域則能幫助農民更明智的使用寶貴資源（如土壤和水）。在2021年，機器學習將無處不在。

趨勢三：圖像、影片和音訊的網路流量將超越文字

沃格斯認為，鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後，人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少，同時，將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。沃格斯預估，到了2021年，將有60%～80%的網路流量將是影片、圖像和音訊，而且在未來還會加速成長。

趨勢四：科技將翻轉現實世界，智慧城市將進一步實現

由於疫情影響，為了要讓人類能夠保持連結，同時維持社交距離，人們將透過資料搜集來實現對於「未來城市」的想像。沃格斯認為，「這將會是數位和物理世界的真正融合。」在2021年，資料分析將在城市設計中發揮更大效能。

他舉例，像是在2020年，最大變化之一就是無現金支付興起，世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金，將業務建立在雲端上。在未來，新的線上支付平台不斷崛起，未來支付選項只會越來越多。

趨勢五：遠端學習在教育領域獲得一席之地

疫情讓教育經歷快速轉變，幾乎超過任何行業，此趨勢將不會逆轉。

在疫情期間，人們開始證實了遠端學習的效益，甚至認為在某些狀況下，遠端學習是更好的選擇。沃格斯說，「2020年讓我們知道，無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難，都能確保學習不中斷。」

趨勢六：小企業爭相上雲端

沃格斯預測，在2021年開始，許多小型企業將開始透過先進的雲端技術來服務他們的客戶。在市場上，也會出現大量服務供應商，來協助這些小企業。

小企業可以藉由雲端技術，來啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題，或是讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行。同時，小企業在使用這些技術的同時，卻無需投入時間、金錢自行搭建。

趨勢七：量子運算將蓬勃發展

在2019年re:Invent大會上，AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket，幫助研發人員加速科學研究。在2020年，AWS進一步把這項服務開放給所有人使用。展望未來，沃格斯認為，由於AWS的豐厚經驗，可以讓客戶使用沒負擔、易上手，又能理解先進的雲端技術，因此2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。

趨勢八：雲端技術將在航太方面取得最大成效

沃格斯表示，「2021年後，航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。」在未來，雲端技術將幫助研究人員追蹤冰川消退，協助海事機構保護脆弱的海洋保護區，提供農學家更準確預測糧食供給。同時，在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。