疫情催出數位化轉捩點!亞馬遜技術長預測:明年會看見這8大改變
疫情催出數位化轉捩點!亞馬遜技術長預測:明年會看見這8大改變

在今年,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。在即將閉幕之際,Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯(Werner Vogels)發表壓軸演講,分享他對2021年的科技趨勢預測。

回顧2020年,沃格斯表示,無論政府還是企業,工作和營運方式都徹底改變,而幫助我們應對巨變的就是「科技」。

像是線上課程幫助孩子們繼續接受教育,線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡會面,線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜,科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作,隔離在家也能自娛自樂。

AWS Werner Vogels
Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯在2020年re:Invent大會上,分享明年的8大趨勢預測。
圖/ AWS Facebook粉絲團

疫情加速數位化,成為未來趨勢轉捩點

「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步,反而向數位世界加速邁進。」在沃格斯看來,正是得益於這一加速變化,2021年將成為各種變革的轉捩點。以下是沃格斯對2021年以及未來發展提出的8大趨勢預測:

趨勢一:雲端將無所不在,並進一步加速向邊緣運算推進

沃格斯預期,在2021年雲端將進一步加速向邊緣推進,雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。

雲端運算正向網路邊緣轉移,嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能,幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行,改善我們的生活,從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。

趨勢二:機器學習將從雲端延伸到邊緣

機器學習不斷擴展,同時,機器對機器的連接將呈現爆炸式增長。

沃格斯指出,在2018年,互聯網上只有33%是機器對機器的連接。這一個比例到了2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線,即時發現生產異常;在農業領域則能幫助農民更明智的使用寶貴資源(如土壤和水)。在2021年,機器學習將無處不在。

趨勢三:圖像、影片和音訊的網路流量將超越文字

沃格斯認為,鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後,人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少,同時,將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。沃格斯預估,到了2021年,將有60%~80%的網路流量將是影片、圖像和音訊,而且在未來還會加速成長。

趨勢四:科技將翻轉現實世界,智慧城市將進一步實現

由於疫情影響,為了要讓人類能夠保持連結,同時維持社交距離,人們將透過資料搜集來實現對於「未來城市」的想像。沃格斯認為,「這將會是數位和物理世界的真正融合。」在2021年,資料分析將在城市設計中發揮更大效能。

他舉例,像是在2020年,最大變化之一就是無現金支付興起,世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金,將業務建立在雲端上。在未來,新的線上支付平台不斷崛起,未來支付選項只會越來越多。

02 遠端學習在教育中獲得一席之地
遠端學習平台Brainly的使用人數在2020年大幅增加。
圖/ AWS

趨勢五:遠端學習在教育領域獲得一席之地

疫情讓教育經歷快速轉變,幾乎超過任何行業,此趨勢將不會逆轉。

在疫情期間,人們開始證實了遠端學習的效益,甚至認為在某些狀況下,遠端學習是更好的選擇。沃格斯說,「2020年讓我們知道,無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難,都能確保學習不中斷。」

趨勢六:小企業爭相上雲端

沃格斯預測,在2021年開始,許多小型企業將開始透過先進的雲端技術來服務他們的客戶。在市場上,也會出現大量服務供應商,來協助這些小企業。

小企業可以藉由雲端技術,來啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題,或是讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行。同時,小企業在使用這些技術的同時,卻無需投入時間、金錢自行搭建。

趨勢七:量子運算將蓬勃發展

在2019年re:Invent大會上,AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket,幫助研發人員加速科學研究。在2020年,AWS進一步把這項服務開放給所有人使用。展望未來,沃格斯認為,由於AWS的豐厚經驗,可以讓客戶使用沒負擔、易上手,又能理解先進的雲端技術,因此2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。

趨勢八:雲端技術將在航太方面取得最大成效

沃格斯表示,「2021年後,航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。」在未來,雲端技術將幫助研究人員追蹤冰川消退,協助海事機構保護脆弱的海洋保護區,提供農學家更準確預測糧食供給。同時,在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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