疫情催出數位化轉捩點!亞馬遜技術長預測:明年會看見這8大改變
疫情催出數位化轉捩點!亞馬遜技術長預測:明年會看見這8大改變

在今年,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。在即將閉幕之際,Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯(Werner Vogels)發表壓軸演講,分享他對2021年的科技趨勢預測。

回顧2020年,沃格斯表示,無論政府還是企業,工作和營運方式都徹底改變,而幫助我們應對巨變的就是「科技」。

像是線上課程幫助孩子們繼續接受教育,線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡會面,線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜,科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作,隔離在家也能自娛自樂。

AWS Werner Vogels
Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯在2020年re:Invent大會上,分享明年的8大趨勢預測。
圖/ AWS Facebook粉絲團

疫情加速數位化,成為未來趨勢轉捩點

「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步,反而向數位世界加速邁進。」在沃格斯看來,正是得益於這一加速變化,2021年將成為各種變革的轉捩點。以下是沃格斯對2021年以及未來發展提出的8大趨勢預測:

趨勢一:雲端將無所不在,並進一步加速向邊緣運算推進

沃格斯預期,在2021年雲端將進一步加速向邊緣推進,雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。

雲端運算正向網路邊緣轉移,嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能,幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行,改善我們的生活,從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。

趨勢二:機器學習將從雲端延伸到邊緣

機器學習不斷擴展,同時,機器對機器的連接將呈現爆炸式增長。

沃格斯指出,在2018年,互聯網上只有33%是機器對機器的連接。這一個比例到了2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線,即時發現生產異常;在農業領域則能幫助農民更明智的使用寶貴資源(如土壤和水)。在2021年,機器學習將無處不在。

趨勢三:圖像、影片和音訊的網路流量將超越文字

沃格斯認為,鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後,人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少,同時,將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。沃格斯預估,到了2021年,將有60%~80%的網路流量將是影片、圖像和音訊,而且在未來還會加速成長。

趨勢四:科技將翻轉現實世界,智慧城市將進一步實現

由於疫情影響,為了要讓人類能夠保持連結,同時維持社交距離,人們將透過資料搜集來實現對於「未來城市」的想像。沃格斯認為,「這將會是數位和物理世界的真正融合。」在2021年,資料分析將在城市設計中發揮更大效能。

他舉例,像是在2020年,最大變化之一就是無現金支付興起,世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金,將業務建立在雲端上。在未來,新的線上支付平台不斷崛起,未來支付選項只會越來越多。

02 遠端學習在教育中獲得一席之地
遠端學習平台Brainly的使用人數在2020年大幅增加。
圖/ AWS

趨勢五:遠端學習在教育領域獲得一席之地

疫情讓教育經歷快速轉變,幾乎超過任何行業,此趨勢將不會逆轉。

在疫情期間,人們開始證實了遠端學習的效益,甚至認為在某些狀況下,遠端學習是更好的選擇。沃格斯說,「2020年讓我們知道,無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難,都能確保學習不中斷。」

趨勢六:小企業爭相上雲端

沃格斯預測,在2021年開始,許多小型企業將開始透過先進的雲端技術來服務他們的客戶。在市場上,也會出現大量服務供應商,來協助這些小企業。

小企業可以藉由雲端技術,來啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題,或是讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行。同時,小企業在使用這些技術的同時,卻無需投入時間、金錢自行搭建。

趨勢七:量子運算將蓬勃發展

在2019年re:Invent大會上,AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket,幫助研發人員加速科學研究。在2020年,AWS進一步把這項服務開放給所有人使用。展望未來,沃格斯認為,由於AWS的豐厚經驗,可以讓客戶使用沒負擔、易上手,又能理解先進的雲端技術,因此2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。

趨勢八:雲端技術將在航太方面取得最大成效

沃格斯表示,「2021年後,航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。」在未來,雲端技術將幫助研究人員追蹤冰川消退,協助海事機構保護脆弱的海洋保護區,提供農學家更準確預測糧食供給。同時,在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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