疫情催出數位化轉捩點！亞馬遜技術長預測：明年會看見這8大改變|數位時代 BusinessNext

在今年，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）影響，亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。在即將閉幕之際，Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯（Werner Vogels）發表壓軸演講，分享他對2021年的科技趨勢預測。

回顧2020年，沃格斯表示，無論政府還是企業，工作和營運方式都徹底改變，而幫助我們應對巨變的就是「科技」。

像是線上課程幫助孩子們繼續接受教育，線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡會面，線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜，科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作，隔離在家也能自娛自樂。

疫情加速數位化，成為未來趨勢轉捩點

「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步，反而向數位世界加速邁進。」在沃格斯看來，正是得益於這一加速變化，2021年將成為各種變革的轉捩點。以下是沃格斯對2021年以及未來發展提出的8大趨勢預測：

趨勢一：雲端將無所不在，並進一步加速向邊緣運算推進

沃格斯預期，在2021年雲端將進一步加速向邊緣推進，雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。

雲端運算正向網路邊緣轉移，嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能，幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行，改善我們的生活，從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。

趨勢二：機器學習將從雲端延伸到邊緣

機器學習不斷擴展，同時，機器對機器的連接將呈現爆炸式增長。

沃格斯指出，在2018年，互聯網上只有33%是機器對機器的連接。這一個比例到了2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線，即時發現生產異常；在農業領域則能幫助農民更明智的使用寶貴資源（如土壤和水）。在2021年，機器學習將無處不在。

趨勢三：圖像、影片和音訊的網路流量將超越文字

沃格斯認為，鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後，人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少，同時，將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。沃格斯預估，到了2021年，將有60%～80%的網路流量將是影片、圖像和音訊，而且在未來還會加速成長。

趨勢四：科技將翻轉現實世界，智慧城市將進一步實現

由於疫情影響，為了要讓人類能夠保持連結，同時維持社交距離，人們將透過資料搜集來實現對於「未來城市」的想像。沃格斯認為，「這將會是數位和物理世界的真正融合。」在2021年，資料分析將在城市設計中發揮更大效能。

他舉例，像是在2020年，最大變化之一就是無現金支付興起，世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金，將業務建立在雲端上。在未來，新的線上支付平台不斷崛起，未來支付選項只會越來越多。

趨勢五：遠端學習在教育領域獲得一席之地

疫情讓教育經歷快速轉變，幾乎超過任何行業，此趨勢將不會逆轉。

在疫情期間，人們開始證實了遠端學習的效益，甚至認為在某些狀況下，遠端學習是更好的選擇。沃格斯說，「2020年讓我們知道，無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難，都能確保學習不中斷。」

趨勢六：小企業爭相上雲端

沃格斯預測，在2021年開始，許多小型企業將開始透過先進的雲端技術來服務他們的客戶。在市場上，也會出現大量服務供應商，來協助這些小企業。

小企業可以藉由雲端技術，來啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題，或是讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行。同時，小企業在使用這些技術的同時，卻無需投入時間、金錢自行搭建。

趨勢七：量子運算將蓬勃發展

在2019年re:Invent大會上，AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket，幫助研發人員加速科學研究。在2020年，AWS進一步把這項服務開放給所有人使用。展望未來，沃格斯認為，由於AWS的豐厚經驗，可以讓客戶使用沒負擔、易上手，又能理解先進的雲端技術，因此2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。

趨勢八：雲端技術將在航太方面取得最大成效

沃格斯表示，「2021年後，航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。」在未來，雲端技術將幫助研究人員追蹤冰川消退，協助海事機構保護脆弱的海洋保護區，提供農學家更準確預測糧食供給。同時，在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。

責任編輯：蕭閔云

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。