疫情催出數位化轉捩點！亞馬遜技術長預測：明年會看見這8大改變|數位時代 BusinessNext

在今年，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）影響，亞馬遜公有雲服務AWS的年度開發者大會re:Invent改為在線上展開。在即將閉幕之際，Amazon.com副總裁暨技術長沃納·沃格斯（Werner Vogels）發表壓軸演講，分享他對2021年的科技趨勢預測。

回顧2020年，沃格斯表示，無論政府還是企業，工作和營運方式都徹底改變，而幫助我們應對巨變的就是「科技」。

像是線上課程幫助孩子們繼續接受教育，線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡會面，線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜，科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作，隔離在家也能自娛自樂。

疫情加速數位化，成為未來趨勢轉捩點

「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步，反而向數位世界加速邁進。」在沃格斯看來，正是得益於這一加速變化，2021年將成為各種變革的轉捩點。以下是沃格斯對2021年以及未來發展提出的8大趨勢預測：

趨勢一：雲端將無所不在，並進一步加速向邊緣運算推進

沃格斯預期，在2021年雲端將進一步加速向邊緣推進，雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。

雲端運算正向網路邊緣轉移，嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能，幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行，改善我們的生活，從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。

趨勢二：機器學習將從雲端延伸到邊緣

機器學習不斷擴展，同時，機器對機器的連接將呈現爆炸式增長。

沃格斯指出，在2018年，互聯網上只有33%是機器對機器的連接。這一個比例到了2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線，即時發現生產異常；在農業領域則能幫助農民更明智的使用寶貴資源（如土壤和水）。在2021年，機器學習將無處不在。

趨勢三：圖像、影片和音訊的網路流量將超越文字

沃格斯認為，鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後，人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少，同時，將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。沃格斯預估，到了2021年，將有60%～80%的網路流量將是影片、圖像和音訊，而且在未來還會加速成長。

趨勢四：科技將翻轉現實世界，智慧城市將進一步實現

由於疫情影響，為了要讓人類能夠保持連結，同時維持社交距離，人們將透過資料搜集來實現對於「未來城市」的想像。沃格斯認為，「這將會是數位和物理世界的真正融合。」在2021年，資料分析將在城市設計中發揮更大效能。

他舉例，像是在2020年，最大變化之一就是無現金支付興起，世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金，將業務建立在雲端上。在未來，新的線上支付平台不斷崛起，未來支付選項只會越來越多。

趨勢五：遠端學習在教育領域獲得一席之地

疫情讓教育經歷快速轉變，幾乎超過任何行業，此趨勢將不會逆轉。

在疫情期間，人們開始證實了遠端學習的效益，甚至認為在某些狀況下，遠端學習是更好的選擇。沃格斯說，「2020年讓我們知道，無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難，都能確保學習不中斷。」

趨勢六：小企業爭相上雲端

沃格斯預測，在2021年開始，許多小型企業將開始透過先進的雲端技術來服務他們的客戶。在市場上，也會出現大量服務供應商，來協助這些小企業。

小企業可以藉由雲端技術，來啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題，或是讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行。同時，小企業在使用這些技術的同時，卻無需投入時間、金錢自行搭建。

趨勢七：量子運算將蓬勃發展

在2019年re:Invent大會上，AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket，幫助研發人員加速科學研究。在2020年，AWS進一步把這項服務開放給所有人使用。展望未來，沃格斯認為，由於AWS的豐厚經驗，可以讓客戶使用沒負擔、易上手，又能理解先進的雲端技術，因此2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。

趨勢八：雲端技術將在航太方面取得最大成效

沃格斯表示，「2021年後，航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。」在未來，雲端技術將幫助研究人員追蹤冰川消退，協助海事機構保護脆弱的海洋保護區，提供農學家更準確預測糧食供給。同時，在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。

責任編輯：蕭閔云

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

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為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。