有聲書元年來了!Readmoo閱讀報告:有聲書銷售成長8倍、品項增量近5倍
有聲書元年來了!Readmoo閱讀報告:有聲書銷售成長8倍、品項增量近5倍

Readmoo讀墨電子書店在近期公佈了2020年度閱讀報告。

報告中指出,Readmoo在2020年總會員數達到了70萬人,比去年成長了20萬,總上架書籍超過14萬本,合作出版社則來到4,500間。統計至今年11月底,總閱讀時間達到9,200萬分鐘,是去年的1.7倍,包含閱讀器的總營收則突破2.5億,年增率達到60%。

回顧過去幾年,執行長龐文真說,Readmoo站上的營收與閱讀時間,大約每年都有1.6~1.7倍的成長,在過去一年裡,由於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的影響讓閱讀推廣更加辛苦,像是取消舉辦的台北國際書展在往年理論上都應該是帶動銷售的一個重要時間點。但Readmoo依然用各種策展活動,維持住以往的成長幅度。

令人注目的是,Readmoo在2019年10月推出有聲書功能之後,在2020年遇上了台灣的Podcast風潮,在這個Readmoo的「有聲書元年」,銷售金額成長850%,品項數量則成長486%。這兩個數字成為今年閱讀報告中最吸睛的重點。

Readmoo2020有聲書.png
在2020年,Readmoo有聲書銷售金額成長850%,品項數量則成長486%。
圖/ Readmoo

Poadcast風潮吹進出版業,台灣有聲書銷量暴增

在歐美市場,有聲書近年的發展相當有斬獲,光磊國際版權總裁譚光磊分享數據指出,在2019年,美國的有聲書產值超過12億美元,首度超過電子書,而且到目前為止已連續8年呈雙位數成長。研究機構Reports and Data更預期,在2020年~2027年全球有聲書市場將以每年27%的速度成長。

這樣的趨勢,也讓台灣出版產業對以聲音作為媒介的有聲書越來越好奇,城邦出版集團數位發展部協理祝本堯也曾在接受《數位時代》採訪時表示,這樣的趨勢也是城邦出版集團成立數位發展部的原因之一,「包含有聲書都會變成整體(出版)的一部分。」

再看到台灣市場,今年正好吹起了一陣Podcast浪潮。像是在今年6月,Google Trends上「Podcast」這個關鍵字的搜尋量在台灣上升了50%;台灣最大的錄音設備代理商正成集團也表示,在今年一到五月,Podcast相關設備產品的銷售同比成長了10倍。

在這樣的風潮帶動之下,消費者也開始嘗試透過電子書店聆聽有聲書。在Readmoo站上,不但有聲書的上架數量成長了486%,銷售金額更成長850%。以銷售數量來看,相聲表演、文學小說、青少年與兒童是三大主要類別,若以銷售金額來看,則以文學小說、教育、商業理財最高。

而且Readmoo發現,在站上有高達8成的時間來自使用手機聆聽,並以通勤時間(上午8點)與睡前時間(晚上10點~11點)為最大宗。

Readmoo讀墨電子書執行長 龐文真
龐文真表示,Readmoo站上暫時不會推出有聲書吃到飽服務,會以單書銷售為主。
圖/ Readmoo讀墨電子書

製作成本高、書目數量不足,Readmoo:有聲書將以單書銷售為主

儘管如此,但如今台灣的有聲書產品依然不夠多,像是在Readmoo站上,儘管總聆聽時間達70萬分鐘,但有聲書目也僅有500本。最主要的原因,就在於製作成本太高。譚光磊估計,一本有聲書的製作成本大約需要10~15萬,但台灣出版業者以中小企業居多,因此很難大量投入資源在有聲書製作上。

另外,有聲書製作與Podcast不同,由於有聲書需要付費的緣故,讀者對於聲音品質的要求更高。因此也會需要更專業的剪接、硬體設備、朗讀人才,這些都是台灣的出版產業需要克服的方向。

但龐文真觀察,目前台灣的大型出版集團都已經在投入有聲書製作,展望未來台灣有聲書的品項數成長幅度,她期許也能跟歐美一樣有雙位數的成長。她也分享,許多讀者反應,希望可以有「有聲書吃到飽」的方案可以購買。「但一定要量夠多才能做這件事情,目前還是會以零售為主。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電子書 #Podcast
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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