Google消滅第三方cookie,品牌主想找受眾怎麼辦?5種解套方案一次看
Google消滅第三方cookie,品牌主想找受眾怎麼辦?5種解套方案一次看

透過第三方cookie大量傳播個人化廣告的時代,即將在2022年畫下尾聲。隨著群眾對於隱私權益的意識高漲,歐盟的個資法規GDPR以及加州消費者隱私保護法CCPA都對於第三方cookie祭出限縮。

延伸閱讀:震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?

目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方cookie的政策,這些瀏覽器市佔率大約兩成,原先尚不足為懼,而日前市佔率超過七成的瀏覽器品牌Chrome也順應潮流,在新推出的Chrome 80中對第三方cookie部分封阻,甚至宣布兩年內會逐步淘汰第三方cookie。

延伸閱讀:Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

第三方cookie遭到各家瀏覽器的全面打壓,唇亡齒寒的便是數位廣告業了。少了過去廣告鎖定的必備工具──第三方cookie,這是否代表我們將失去了解受眾、針對受眾「對症下藥」、追蹤廣告成效的能力呢?

如果你也開始擔心以上這些問題,接下來的觀點分享,將為你介紹共幾個值得思考的方針,供你在這個餅乾將死的時代裡,找到新的解決方案!

一、跟隨業界先行者的腳步吧

也許你悲觀的覺得,數位廣告世界將因失去第三方cookie而隨之崩毀,不過,這或許也是推進數位廣告鎖定技術的開端。對於目前的媒體、品牌而言,當務之急當然是找到足以替代第三方cookie鎖定的其他管道。最聰明的作法,就是尋找與追隨那些早在無cookie的世界中探索下一步的業界先驅。

二、嘗試並開始習慣使用新的衡量基準

遠離第三方cookie的同時,也將讓那些曾習以為常的KPI衡量基準隨之消失。對於數位廣告業而言,開始習慣新的衡量標的,並用它權衡廣告活動的成敗將是當務之急。過去你習慣的展示頻率上限(Frequency Cap)、再行銷(Retargeting)、受眾組成 (View Attribution)等成果都將因第三方cookie的消失而有所不同。你可以考慮發展內文取向的鎖定技術、利用第一方數據來更了解媒體所擁有的受眾組成與偏好、或者在每次的廣告活動後,利用多次測試和比對調查數據,也會讓你能更正確的衡量廣告效益。

延伸閱讀:第三方cookies被封殺,數位廣告怎麼鎖定受眾、成效追蹤?

三、檢查你的DMP(數據管理平台)

你有使用DMP嗎?或者你正在考慮將DMP納入廣告策略的一環?

若是如此,你應該快與你的DMP供應商討論,他們對於不遠的無餅乾世界有何規劃。除了應對政策之外,了解他們所擁有的數據來源也很重要!該DMP提供的是確定性的數據(Deterministic Data),還是概率性的數據(Probabilistic Data)?前者直接來自於消費者提供的資料,而後者可能只是基於統計樣本的推估。

顯然地,確定性數據的準確性會大大高於概率性數據。此時第三方cookie的消亡,很可能大幅降低市場上可用的概率性數據,取而代之的,是更多媒體將投入收集確定性數據的市場。了解DMP提供的數據類型極為重要:概率性數據並非絕對不可靠、確定性數據也可能因收集過程而產生偏誤,你得清楚知道數據從何而來,會如何影響媒體購買的決策。

第三方cookie
圖/ 數位時代製作

四、使用者的許可勝過一切

你以為個人化廣告要失蹤了嗎?其實不是,只是他們將面對更多的門檻。消費者在進入網頁時,會看到「是否要接受網站讀取自己的個人資料,投放與自己相關的廣告」等問題,消費者同意與授權後,無論網站或App都仍可對其投放個人化的廣告。

其實可以在這個環節,讓用戶的同意顯得更強大、有效,只要你將「徵得同意」的行為結合「明確的價值描述」 。建議你,在爭取用戶同意個人化廣告時,把問句設計得更容易理解、也更令人信任。你可以在這段文字中描繪同意後的廣告體驗會有多豐富、多讓人享受,也可以在文字中向用戶保證他們的數據資料是安全無虞的:網站會防止不當的資訊暴露、越界的數據使用。向用戶強調他們將得到的優質體驗是最重要的,而不是僅追求合乎法律規範。

cookies
圖/ pexels

五、媒體商應開始建構屬於自己的高牆花園

圍牆花園(walled garden)又稱封閉平台(closed platform),是常見於通訊媒體業的概念。意指服務的供應商可以讓使用者在服務範圍內不接觸到外來的特定應用功能、內容、以及媒體,例如Google、Facebook實際上都創造了高牆花園。相對的概念則是開放平台,它允許使用者不受限制地接觸外來應用功能或內容。

非商業用 google Yeamake Shutterstock.com
非商業用 google Yeamake Shutterstock.com
圖/ ShutterStock

那麼,為什麼要建構自己的高牆花園呢?顯然在第三方cookie缺席廣告市場的狀況下,媒體購買者需要把他們過去鎖定用戶數據的需求,轉向投資第一方所搜集的用戶數據。2018年有項在歐美進行的調查顯示,Google、Facebook等高牆花園讓行銷人員獲得的數據難以評估,因為業者並沒有提供足夠的數據資料來追蹤廣告效益。

跟上這股潮流吧!當媒體開始建構自己的高牆花園,手中收集的第一方用戶數據會吸引代理商或品牌端前來合作,旨在透過媒體搜集的登入、購買、裝置使用、位置等數據來訂定廣告策略。媒體所收集的任何數據,都可能成為廣告投放過程中重要的定位依據。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:TenMax

關鍵字: #大數據
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓