Google消滅第三方cookie,品牌主想找受眾怎麼辦?5種解套方案一次看
Google消滅第三方cookie,品牌主想找受眾怎麼辦?5種解套方案一次看

透過第三方cookie大量傳播個人化廣告的時代,即將在2022年畫下尾聲。隨著群眾對於隱私權益的意識高漲,歐盟的個資法規GDPR以及加州消費者隱私保護法CCPA都對於第三方cookie祭出限縮。

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目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方cookie的政策,這些瀏覽器市佔率大約兩成,原先尚不足為懼,而日前市佔率超過七成的瀏覽器品牌Chrome也順應潮流,在新推出的Chrome 80中對第三方cookie部分封阻,甚至宣布兩年內會逐步淘汰第三方cookie。

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第三方cookie遭到各家瀏覽器的全面打壓,唇亡齒寒的便是數位廣告業了。少了過去廣告鎖定的必備工具──第三方cookie,這是否代表我們將失去了解受眾、針對受眾「對症下藥」、追蹤廣告成效的能力呢?

如果你也開始擔心以上這些問題,接下來的觀點分享,將為你介紹共幾個值得思考的方針,供你在這個餅乾將死的時代裡,找到新的解決方案!

一、跟隨業界先行者的腳步吧

也許你悲觀的覺得,數位廣告世界將因失去第三方cookie而隨之崩毀,不過,這或許也是推進數位廣告鎖定技術的開端。對於目前的媒體、品牌而言,當務之急當然是找到足以替代第三方cookie鎖定的其他管道。最聰明的作法,就是尋找與追隨那些早在無cookie的世界中探索下一步的業界先驅。

二、嘗試並開始習慣使用新的衡量基準

遠離第三方cookie的同時,也將讓那些曾習以為常的KPI衡量基準隨之消失。對於數位廣告業而言,開始習慣新的衡量標的,並用它權衡廣告活動的成敗將是當務之急。過去你習慣的展示頻率上限(Frequency Cap)、再行銷(Retargeting)、受眾組成 (View Attribution)等成果都將因第三方cookie的消失而有所不同。你可以考慮發展內文取向的鎖定技術、利用第一方數據來更了解媒體所擁有的受眾組成與偏好、或者在每次的廣告活動後,利用多次測試和比對調查數據,也會讓你能更正確的衡量廣告效益。

延伸閱讀:第三方cookies被封殺,數位廣告怎麼鎖定受眾、成效追蹤?

三、檢查你的DMP(數據管理平台)

你有使用DMP嗎?或者你正在考慮將DMP納入廣告策略的一環?

若是如此,你應該快與你的DMP供應商討論,他們對於不遠的無餅乾世界有何規劃。除了應對政策之外,了解他們所擁有的數據來源也很重要!該DMP提供的是確定性的數據(Deterministic Data),還是概率性的數據(Probabilistic Data)?前者直接來自於消費者提供的資料,而後者可能只是基於統計樣本的推估。

顯然地,確定性數據的準確性會大大高於概率性數據。此時第三方cookie的消亡,很可能大幅降低市場上可用的概率性數據,取而代之的,是更多媒體將投入收集確定性數據的市場。了解DMP提供的數據類型極為重要:概率性數據並非絕對不可靠、確定性數據也可能因收集過程而產生偏誤,你得清楚知道數據從何而來,會如何影響媒體購買的決策。

第三方cookie
圖/ 數位時代製作

四、使用者的許可勝過一切

你以為個人化廣告要失蹤了嗎?其實不是,只是他們將面對更多的門檻。消費者在進入網頁時,會看到「是否要接受網站讀取自己的個人資料,投放與自己相關的廣告」等問題,消費者同意與授權後,無論網站或App都仍可對其投放個人化的廣告。

其實可以在這個環節,讓用戶的同意顯得更強大、有效,只要你將「徵得同意」的行為結合「明確的價值描述」 。建議你,在爭取用戶同意個人化廣告時,把問句設計得更容易理解、也更令人信任。你可以在這段文字中描繪同意後的廣告體驗會有多豐富、多讓人享受,也可以在文字中向用戶保證他們的數據資料是安全無虞的:網站會防止不當的資訊暴露、越界的數據使用。向用戶強調他們將得到的優質體驗是最重要的,而不是僅追求合乎法律規範。

cookies
圖/ pexels

五、媒體商應開始建構屬於自己的高牆花園

圍牆花園(walled garden)又稱封閉平台(closed platform),是常見於通訊媒體業的概念。意指服務的供應商可以讓使用者在服務範圍內不接觸到外來的特定應用功能、內容、以及媒體,例如Google、Facebook實際上都創造了高牆花園。相對的概念則是開放平台,它允許使用者不受限制地接觸外來應用功能或內容。

非商業用 google Yeamake Shutterstock.com
非商業用 google Yeamake Shutterstock.com
圖/ ShutterStock

那麼,為什麼要建構自己的高牆花園呢?顯然在第三方cookie缺席廣告市場的狀況下,媒體購買者需要把他們過去鎖定用戶數據的需求,轉向投資第一方所搜集的用戶數據。2018年有項在歐美進行的調查顯示,Google、Facebook等高牆花園讓行銷人員獲得的數據難以評估,因為業者並沒有提供足夠的數據資料來追蹤廣告效益。

跟上這股潮流吧!當媒體開始建構自己的高牆花園,手中收集的第一方用戶數據會吸引代理商或品牌端前來合作,旨在透過媒體搜集的登入、購買、裝置使用、位置等數據來訂定廣告策略。媒體所收集的任何數據,都可能成為廣告投放過程中重要的定位依據。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:TenMax

關鍵字: #大數據
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Workday人工智慧如何助企業優化人才管理策略,推動未來工作模式?
Workday人工智慧如何助企業優化人才管理策略,推動未來工作模式?

近年台灣半導體、科技產業在國際市場嶄露頭角,要維持產業競爭力,僱主品牌和良好的人資策略不能忽視。同時,台灣社會面臨高齡化與少子化,伴隨世界經濟局勢瞬息萬變,也讓企業面臨愈來愈嚴峻的產業人才荒挑戰。

「市場變化快速,人才斷層將成為當今企業關注的議題。」Workday台灣區總經理許耀邦(Bond Hui)表示,企業必須抛棄僵化的職場職能定義,把人才視為技能的組合,才能更加靈活地運用員工專長。「人才是企業最初、也是最終的資產,過去被低估的HR價值正在翻轉,如今透視人才技能與挖掘人才潛力,將是致勝關鍵。」

根據瑞士洛桑管理學院(IMD)最新發布的「2023年IMD世界人才排名報告」指出,以「投資與發展人才」、「吸引與留住人才」及「人才準備度」三大指標所組成的世界人才競爭力評比中,台灣整體排名較前年(2022)下降1個名次,排名全球第20名;其中,在「吸引與留住人才」指標中排名第21名,顯見台灣企業在徵才、留才策略上仍有進步空間。

Workday台灣區總經理許耀邦(Bond Hui)
Workday台灣區總經理許耀邦(Bond Hui)
圖/ Workday

人才管理,從技能出發

Workday是一家領先的企業人力資源及財務管理解決方案供應商,其平台以人工智慧為核心,幫助客戶提升員工表現、加強工作效率,推動業務永續發展,至今已累計全球逾萬間企業使用,包括超過一半的 Fortune 500強。

聚焦台灣,根據Workday在亞太區數位敏捷度指數調查則指出,台灣有七成企業處於數位轉型緩慢、或停留在戰略階段,數位敏捷度仍須提升。憑藉近20年的實務經驗與洞察,Workday發現許多企業的職業發展途徑過於單一且不夠靈活,導致許多員工因為無法提升職能或實現個人目標,不得不考慮跳槽。

技能是未來工作模式的基礎,而Workday Skills Cloud將會是台灣企業創造差異化優勢的關鍵。透過Workday Skills Cloud,企業可以利用機器學習打造由技能主導的企業策略。目前,全球有2,000多家採用 Workday Human Capital Management的客戶已部署Workday Skills Cloud,因應企業需求實踐人才管理、培養職涯成長和發展,快速回應市場需求。

許耀邦解釋,「Workday為企業打造『以技能為基礎』的策略,其實就是打破只考慮畢業門檻的窄化思維,改以『Skills as currency』的觀點——把人才技能當作貨幣一樣,賦予投資與佈局的價值,以應對不斷變化的環境與挑戰。」換言之,人才管理將從過去人為主觀的管理方式,透過數位轉型轉變成數據驅動思維,讓員工數據能轉化為業務策略,更科學且有效率的應對挑戰。

科技先行,加值三大管理面向

如Workday整合式人力資源管理平台(Human Capital Management,HCM)幫助企業深入了解其人才管理需求,透過履歷等既有資料,Workday HCM可推斷人才潛在技能,協助企業領導者快速辨別出所擁有技能與職缺相符合的潛在人才。

Workday Human Capital Management (HCM)
Workday Human Capital Management (HCM)
圖/ Workday

更進一步的,還有Workday為企業建構的「技能雲」(Workday Skills Cloud),透過機器學習自動生成員工技能標籤,並隨著員工發展持續更新數據,讓企業能即時有效的盤點人才庫、掌握人才技能戰力,並精準的制定出基於技能的人才策略,包括獲取人才、調動人才、員工精進等三大方向。

許耀邦舉例,如某企業客戶需要在一個月內快速組建新團隊,對於跨區的國際企業而言並非易事;然而,透過Workday解決方案,即可一鍵盤點全球人才庫,即時挑選人才組成專案團隊,分配任務。

「Workday以一致的操作方式管理數量龐大的客戶數據,每年處理逾6,500萬名用戶的8,080多億條系統指令。透過訂閱制及聯邦學習(Federated Learning ,一種跨裝置或伺服器的機器學習),Workday可為各個地區或產業的客戶提供獨一無二的數據及系統介面,同時確保遵從隱私及監管條例。如此基於嚴謹與真實的人才數據,讓AI模型得以持續產生有用及可信的結果。」

許耀邦補充,從招聘、到職的各個階段,科技的力量不容忽視。在未來,可期待生成式AI幫助人資生成精準的職位描述(JD),或公司政策懶人包及FAQ、職涯發展建議報告等,不只幫助員工更順利地完成工作,也有助於企業與員工的溝通,更科學的掌握員工狀況與判斷決策。

員工心聲,建立意見表達平台

以人為本,是Workday的企業文化,也是產品核心。如Workday Peakon Employee Voice即是一個智慧型意見表達平台,為員工提供匿名的意見表達管道,培養積極主動的工作氛圍。透過10分制的問卷調查和評論,鼓勵員工分享工作體驗、對工作的期待等。接著,由系統透過心理學計算機制,自動判斷員工情緒與身心狀況,幫助企業即時掌握員工狀態,並即早關懷員工、預防潛在風險。

Workday 美國總部大堂
Workday 美國總部大堂
圖/ Workday

「擁抱一個小改變,就有機會帶來龐大的效益。」面對新時代的挑戰與機遇,許耀邦說最重要的還是企業要勇於踏出第一步,「數位轉型絕對不只是把紙本電子化的表面工作,基於想要更敏捷、更美好的決心,才能真正跟上時代,吸引卓越人才,實現美好未來。」

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