第三方cookies被封殺,數位廣告怎麼鎖定受眾、成效追蹤?
第三方cookies被封殺,數位廣告怎麼鎖定受眾、成效追蹤?

隨著隱私權逐漸高漲,歐盟的個資法規GDPR以及加州消費者隱私保護法CCPA皆對於第三方cookies的運用有所限制,許多瀏覽器也開始封阻第三方cookies:Safari在今年已使用ITP完全封鎖第三方cookies、Firefox與Edge也有部分阻擋。而身為瀏覽器市場市占超過七成的龍頭——Chrome也因應隱私潮流,在今年二月推出Chrome 80對第三方Cookie進行部分的封阻,並宣布兩年內要逐步淘汰第三方cookies。

Chrome開始將第三方Cookie進行阻擋與淘汰,首當其衝的無疑是數位廣告產業,當今的數位廣告世界皆大量的使用第三方Cookie追蹤使用者的網路行為,進行受眾鎖定與成效追蹤,cookies的消失對於數位行銷有何衝擊?廣告主與網站主們目前有何配套措施能夠因應這場「餅乾之亂」? 就讓我們繼續看下去⋯⋯

沒有餅乾的數位廣告世界?

數位廣告的迷人之處就在於它能夠透過追蹤使用者在網路上的行為進行分析,以數據為基礎進一步鎖定更精準的TA進行廣告投放,針對廣告效益的追蹤也能夠清楚掌握。舉例來說,上一秒我正在訂房網站規劃我的旅遊,下一秒我去其他網站旁邊竟出現搜尋過的房型正對我打廣告,這樣的「再行銷」手法,在數位行銷世界分分秒秒都在發生。而第三方cookies追蹤紀錄使用者的網路行為,雖然能夠讓數位廣告更有效率的找到正確的TA、提升廣告效益,但精準追蹤的同時,這些第三方cookies所記錄的使用者個人資訊以及網路行為卻也容易遭到濫用,成為個資安全的漏洞。

隨著隱私權蔚為當今的重要議題,不難理解為何GDPR、CCPA皆對第三方cookies設定使用限制,以及各家瀏覽器進行一系列阻擋的措施。不過這樣的阻擋與封鎖,的確嚴重衝擊了數位廣告產業。根據Google的實驗報告指出,禁止使用第三方cookies的網站主與能夠使用第三方cookies的網站主相比,平均收益下降了52%。除了造成媒體網站的收益下降,對廣告主而言,失去了第三方cookies等於失去了追蹤分析受眾的利器,數位廣告的效能將大受打擊。

第三方Cookie淘汰,內容比對技術捲土重來

隨著cookies追蹤走入歷史,內容比對(Contextual Targeting)被熱議為接棒cookies廣告鎖定的替代方案,其實內容比對(Contextual Targeting)存在於廣告技術領域中已久,是以URL爬蟲媒體內容,進一步抓取網站內容關鍵字,藉此配對相關廣告內容的投放技術,幾乎不會使用到由cookies收集的使用者瀏覽行為資料,因此也較無隱私問題。在數位廣告界還未有更好的cookies替代方案出現之前,許多廣告主因而轉向內容比對這個相對穩定的鎖定技術。

舉例而言,在cookies個人追蹤下,在旅遊網站上留下閱讀軌跡的消費者,會被貼標為對旅遊資訊有興趣的受眾,此時廣告投放的採買對象是「受眾」本身,消費者在瀏覽財經或運動等各類媒體網站時都有可能看到旅遊廣告。但在內容比對技術之下,廣告採買對象轉向「媒體」,廣告的呈現是根據使用者正在觀看的文章內容類別,例如財經網站上就可能出現金融信貸廣告而非美妝廣告。

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圖/ tenmax

內容定向的鎖定方式大致可以分為三個層級,從site-level、content-level到客製化的內容關鍵字由淺入深地觸及目標受眾群:

網站鎖定

只需定義目標消費者可能會訪問的網站類型,不需要技術合作夥伴做額外分析工作,技術含量最低。舉例來說,如果我想向洛杉磯道奇隊的球迷們投放附近商店的熱狗廣告,便可以在道奇隊相關網站如dodgersnation.com,找到能迎合相關興趣的受眾。

通常這種定向策略的困難之處在於,一些比較小眾的網站的廣告流量並不會出現在公開的廣告交易平台上,廣告主需直接與目標媒體接洽交易金額、CPM,以及相關條款。

現成內容種類分群(Off-the-shelf contextual segments)

由第三方內容比對技術廠商提供的內容種類分群,分群所涵蓋內容較為廣泛和大眾,如運動、居家生活、料理、娛樂、電影等。

客製關鍵字分群(Custom keyword segments)

透過客製化的內容關鍵字作為定向基礎,但在受眾篩選上比第二層級的現成內容種類分群更為精細。例如為了將廣告打給Adele的潛在粉絲,廣告主可能將內容關鍵字設定為「Adele」、「rolling in the deep」和「someone like you」等。

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圖/ tenmax

內容比對技術的下一步⋯⋯

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圖/ tenmax

當然,內容比對技術仍有其缺陷,無法百分百取代cookies精準鎖定的功能。內容比對因為無法紀錄或辨識特定的使用者資訊,較無法控制對使用者投放的精準度,有時會有內容誤判的情形發生。舉例來說,在COVID-19的疫情期間,第三方程序化供應商有可能自動將提及「新冠狀病毒」或「COVID-19」的相關內容列入黑名單,但如果該文章的主題其實是 「在新冠狀病毒隔離期間Netflix上10大最受歡迎的節目」,那麼有意借助「影視」、「娛樂」等內容關鍵字進行投放鎖定的廣告客戶將錯失良機。

為了提升勾勒受眾輪廓的精準度,內容比對技術在近幾年不斷的演進,並擴大與網站主第一方數據的合作。許多科技大廠如Criteo和Oracle相繼提出 「內容智慧(Contextual Intelligence)」 的概念,意指不單依靠分析網頁內容關鍵字來定義內容類別,而更廣泛的納入網頁其他元素如視覺圖片、段落、組句等,進一步透過系統偵測各元素之間的關係,自動揣摩最相近內容原意的進階技術。此時若適當整合廣告主和網站主本來就具有的第一方數據,預期可以達到與cookies追蹤第三方數據ㄧ樣強大的投放精準度。

Contextual Targeting是選擇,而不是解法⋯⋯

其實內容比對技術並非後cookies時代唯一的解方,各家瀏覽器大廠和廣告技術業者無不想破頭研發第三方cookies的解決方案,目前較為人所知的是Google Chrome的 「隱私沙盒」(privacy sandbox)和Universal ID。

Google Chrome於去年八月推出Privacy Sandbox——專為個資保護設置的API呼叫機制。在Privacy Sandbox之下,Chrome會將用戶資訊、點擊和轉換數據儲存在瀏覽器的高牆內,只有當外部的買方和廣告技術商呼叫API時,才會允許發送足夠辨識一群用戶輪廓的API數量,但數量不至於多到可辨識每個用戶的型態,達到取得資訊但不侵犯用戶隱私的目標。

另一方面,由廣告技術業者所研發的Universal IDs是一套通用、匿名與加密的使用者ID辨識系統,不僅不受限於第三方cookie資料,第一方數據(CRM)和線下用戶資料都可以被利用創建ID。目前市場上知名的Universal IDs包含IAB Tech Lab推出的DigiTrust, theTradeDesk推出的Unified ID和ID5。可惜的是,各家瀏覽器對於Universal IDs的接受度不一,如Mozilla就在去年11月宣布封鎖DigiTrust ID系統。

無可否認,廣告鎖定精準度不如以cookies記錄使用者行為的行為定向,是內容比對技術的致命傷。不過在目前還未有一個清楚且可行的替代方案出來之前,內容比對技術成了相對可行且穩定的暫時選項之一。

數位廣告界如何應對後cookies時代?

那麼,在Universal ID解決方案被各家瀏覽器接納,以及新的廣告相關瀏覽器API實作完成前,發布商與廣告主該採取什麼樣的策略持續保持優勢?

如果你是網站主⋯⋯

  • 導入第一方DMP,強化第一方受眾與分類管理
  • 與第三方廣告技術商合作,提供API讓廣告商可以取得第一方網站受眾興趣與文章分類
  • 導入Header Bidding或Open Bidding,並於競標中提供第一方網站受眾興趣與文章分類,以提高Bidder出價意願與價格

如果你是廣告主⋯⋯

  • 重新評估Contextual Targeting的效益
  • 嘗試新型態的Contextual Targeting,如:運用AI分析文章內容的關聯
  • 適度將再行銷廣告的預算,分散至其它定向方式的廣告
  • 尋找有結合第一方數據的廣告技術商
  • 尋找有導入Universal ID解決方案的廣告技術商

在一波波的隱私改革下,第三方cookies追蹤將走向歷史,數位廣告產業的收益模式和策略同時也在面臨嚴峻的挑戰和改革,距離2022年Chrome完全移除第三方cookies尚有一段時間,身處在數位行銷世界的各方皆需及早準備。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:tenmax

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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