震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
2020.01.15 | Google

消費者隱私意識逐漸覺醒,Google也不得不順應這股趨勢,於本週宣布將在未來2年內淘汰Chrome瀏覽器的第三方Cookie。Google這項舉動,將改變過去賴以Cookie維生的網路廣告產業。

Chrome並非首個放棄第三方Cookie的瀏覽器。Safari早在2017年便推出智慧反追蹤功能(Intelligent Tracking Prevention);Firefox也推出帶有封鎖企業追蹤第三方Cookie功能的版本。

由微軟新開發、即將本週上線的Chromium版Edge也會在預設狀態下,開啟防止追蹤的功能。

但Google這一步依舊震驚網路廣告產業,根據統計網站《Statista》資料,截至2019年9月為止,約70%網路用戶使用Chrome上網,無疑是全球最受歡迎的瀏覽器。

注重網路廣告生態,強調配套完善才會啟動

Google並非打算完全斷絕廣告業者的生路,他們去年8月推出的隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫,便是希望能在減少侵犯消費者隱私的前提下,達成用戶與廣告業者雙贏的局面。

Google在聲明中表示,唯有新方法能同時滿足用戶、業主、廣告商的需求,並且配套工具出爐時,他們才會逐步淘汰Chrome對第三方Cookie的支援。

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隱私意識逐漸高漲,Google也預告Chrome將在未來兩年內逐步停止支援第三方Cookie。

另外,Google要處理的不單是第三方Cookie。Google Chrome工程主管賈斯丁.修(Justin Schuh)解釋,第三方Cookie只是其中一項要應對的追蹤機制,讓用戶在網路上無所遁形的數位指紋,更是Google極力解決的問題。

事實上,從今年2月起,Google將採取措施逐步限制跨網站追蹤,例如將不含SameSite標籤(規範Cookie跨網站傳送的機制)的Cookie視為第一方,並僅能透過Https連結第三方Cookie。

從歐盟推出GDPR為起點,各方紛紛開始著重消費者隱私的維護,Google的這一步或許沒讓人太意外。科技顧問公司The Programmatic Advisory執行長韋恩.布拉德維爾(Wayne Blodwell)指出,「 事實就是第三方資料時常被濫用 。」

與Google發表這番聲明同日,才有一項研究披露,Grindr、OkCupid、Tinder等約會軟體是如何與數十家廣告公司共享用戶數據,且其中許多行為都違反GDPR的規範。(延伸閱讀:史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR

隱私意識覺醒,網路業者各有作法

儘管Google措辭相當和緩與小心翼翼,強調要一切配套就緒才會逐步捨棄支援第三方Cookie,但這則消息仍讓相關業者股價受到重挫。

《CNBC》指出,廣告技術業者Criteo的股價跌至過去一年來的最低點。去年11月,羅森布萊特證券(Rosenblatt Securities)就曾在報告中,將「依賴Chrome」列為數位廣告公司的風險。

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羅森布萊特證券曾將「依賴 Chrome」評為數位廣告公司的風險。
圖/ shutterstock

不過,由於Chrome並非第一個捨棄第三方Cookie的瀏覽器,不少廣告業者都已做好心理準備,甚至有的早已著手另闢出路。此外,去年11月,Google就已在Chrome開發者大會上強烈暗示限制第三方Cookie的可能性,建議網路業者應從Cookie轉向API與機器學習技術。

廣告技術公司Beeswax執行長阿里.帕帕羅(Ari Paparo)認為,限制追蹤已是趨勢,但正面來講若各個瀏覽器能聯合制定統一標準,廣告業者便能開發出放諸四海皆準的解決方案。

媒體集團Vox則針對第三方數據使用受限的趨勢,開發出一款第一方數據平台Forte,透過旗下眾多媒體網站為廣告商指引消費者的興趣與行為。《CNBC》指出,許多媒體集團都在採取類似作法。

上述提到的Criteo也正積極嘗試在廣告中改用非Cookie的識別碼(identifiers),並且持續兩年之久。但在沙漏已開始倒數的此刻,外界仍擔憂他們能否跟上時間的腳步,做足一切準備。

另外,面對越演越烈的隱私疑慮,美國電信商Verizon旗下媒體公司Verizon Media也推出著重隱私安全的搜尋引擎 OneSearch。Verizon承諾不會追蹤用戶Cookie,也不會與其他廣告業者分享數據,並依照搜尋關鍵字向用戶展示廣告。

年內開始逐步啟動,攜手廣告業者展開測試

然而,這項措施實際影響最深的不是別人,正是Google自己。Google已是全球最大的廣告公司。上一季財報中,廣告營收達339億美元,占Google整體營收約83%。

但政府越來越嚴密的監管,已讓Google無法避開這個問題。去年9月,德州檢察總長率領全國50多位檢察官,對Google的廣告業務展開審查,其中也包含用戶數據的處理問題。

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隱私意識高漲,Google對用戶數據的責任也受外界高度審視。
圖/ Shutterstock

Google在部落格文章中提到,他們正積極與廣告商、開發商及業主合作,試驗新的安全機制,測試廣告選擇評估、防範阻斷服務攻擊、反垃圾/詐欺郵件及聯合身份驗證(federated authentication)等。

第一次測試將會聚焦轉化衡量(conversion measurement),然後是個人化,預計2020年底前就會正式啟動。

另外,Google還正在開發阻止數位指紋等,更加侵入、隱蔽的追蹤技術,預計會在今年稍後推出。(延伸閱讀:睽違28年蘋果再次現身CES,與Google都談了些什麼?

對於Firefox等瀏覽器以非常「簡單粗暴」的方式,限制廣告業者使用第三方Cookie,Google認為這種作法只會傷害整個網路產業,甚至迫使業者為取得數據不擇手段,並呼籲更多人一同投入這項改革、給予意見,眾人合力建立一個滿足用戶隱私期待,並能永續發展的網路生態。

資料來源:TechCrunchAdweekGoogleCNBCDigiDay

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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