震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
2020.01.15 | Google

消費者隱私意識逐漸覺醒,Google也不得不順應這股趨勢,於本週宣布將在未來2年內淘汰Chrome瀏覽器的第三方Cookie。Google這項舉動,將改變過去賴以Cookie維生的網路廣告產業。

Chrome並非首個放棄第三方Cookie的瀏覽器。Safari早在2017年便推出智慧反追蹤功能(Intelligent Tracking Prevention);Firefox也推出帶有封鎖企業追蹤第三方Cookie功能的版本。

由微軟新開發、即將本週上線的Chromium版Edge也會在預設狀態下,開啟防止追蹤的功能。

但Google這一步依舊震驚網路廣告產業,根據統計網站《Statista》資料,截至2019年9月為止,約70%網路用戶使用Chrome上網,無疑是全球最受歡迎的瀏覽器。

注重網路廣告生態,強調配套完善才會啟動

Google並非打算完全斷絕廣告業者的生路,他們去年8月推出的隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫,便是希望能在減少侵犯消費者隱私的前提下,達成用戶與廣告業者雙贏的局面。

Google在聲明中表示,唯有新方法能同時滿足用戶、業主、廣告商的需求,並且配套工具出爐時,他們才會逐步淘汰Chrome對第三方Cookie的支援。

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隱私意識逐漸高漲,Google也預告Chrome將在未來兩年內逐步停止支援第三方Cookie。

另外,Google要處理的不單是第三方Cookie。Google Chrome工程主管賈斯丁.修(Justin Schuh)解釋,第三方Cookie只是其中一項要應對的追蹤機制,讓用戶在網路上無所遁形的數位指紋,更是Google極力解決的問題。

事實上,從今年2月起,Google將採取措施逐步限制跨網站追蹤,例如將不含SameSite標籤(規範Cookie跨網站傳送的機制)的Cookie視為第一方,並僅能透過Https連結第三方Cookie。

從歐盟推出GDPR為起點,各方紛紛開始著重消費者隱私的維護,Google的這一步或許沒讓人太意外。科技顧問公司The Programmatic Advisory執行長韋恩.布拉德維爾(Wayne Blodwell)指出,「 事實就是第三方資料時常被濫用 。」

與Google發表這番聲明同日,才有一項研究披露,Grindr、OkCupid、Tinder等約會軟體是如何與數十家廣告公司共享用戶數據,且其中許多行為都違反GDPR的規範。(延伸閱讀:史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR

隱私意識覺醒,網路業者各有作法

儘管Google措辭相當和緩與小心翼翼,強調要一切配套就緒才會逐步捨棄支援第三方Cookie,但這則消息仍讓相關業者股價受到重挫。

《CNBC》指出,廣告技術業者Criteo的股價跌至過去一年來的最低點。去年11月,羅森布萊特證券(Rosenblatt Securities)就曾在報告中,將「依賴Chrome」列為數位廣告公司的風險。

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羅森布萊特證券曾將「依賴 Chrome」評為數位廣告公司的風險。
圖/ shutterstock

不過,由於Chrome並非第一個捨棄第三方Cookie的瀏覽器,不少廣告業者都已做好心理準備,甚至有的早已著手另闢出路。此外,去年11月,Google就已在Chrome開發者大會上強烈暗示限制第三方Cookie的可能性,建議網路業者應從Cookie轉向API與機器學習技術。

廣告技術公司Beeswax執行長阿里.帕帕羅(Ari Paparo)認為,限制追蹤已是趨勢,但正面來講若各個瀏覽器能聯合制定統一標準,廣告業者便能開發出放諸四海皆準的解決方案。

媒體集團Vox則針對第三方數據使用受限的趨勢,開發出一款第一方數據平台Forte,透過旗下眾多媒體網站為廣告商指引消費者的興趣與行為。《CNBC》指出,許多媒體集團都在採取類似作法。

上述提到的Criteo也正積極嘗試在廣告中改用非Cookie的識別碼(identifiers),並且持續兩年之久。但在沙漏已開始倒數的此刻,外界仍擔憂他們能否跟上時間的腳步,做足一切準備。

另外,面對越演越烈的隱私疑慮,美國電信商Verizon旗下媒體公司Verizon Media也推出著重隱私安全的搜尋引擎 OneSearch。Verizon承諾不會追蹤用戶Cookie,也不會與其他廣告業者分享數據,並依照搜尋關鍵字向用戶展示廣告。

年內開始逐步啟動,攜手廣告業者展開測試

然而,這項措施實際影響最深的不是別人,正是Google自己。Google已是全球最大的廣告公司。上一季財報中,廣告營收達339億美元,占Google整體營收約83%。

但政府越來越嚴密的監管,已讓Google無法避開這個問題。去年9月,德州檢察總長率領全國50多位檢察官,對Google的廣告業務展開審查,其中也包含用戶數據的處理問題。

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隱私意識高漲,Google對用戶數據的責任也受外界高度審視。
圖/ Shutterstock

Google在部落格文章中提到,他們正積極與廣告商、開發商及業主合作,試驗新的安全機制,測試廣告選擇評估、防範阻斷服務攻擊、反垃圾/詐欺郵件及聯合身份驗證(federated authentication)等。

第一次測試將會聚焦轉化衡量(conversion measurement),然後是個人化,預計2020年底前就會正式啟動。

另外,Google還正在開發阻止數位指紋等,更加侵入、隱蔽的追蹤技術,預計會在今年稍後推出。(延伸閱讀:睽違28年蘋果再次現身CES,與Google都談了些什麼?

對於Firefox等瀏覽器以非常「簡單粗暴」的方式,限制廣告業者使用第三方Cookie,Google認為這種作法只會傷害整個網路產業,甚至迫使業者為取得數據不擇手段,並呼籲更多人一同投入這項改革、給予意見,眾人合力建立一個滿足用戶隱私期待,並能永續發展的網路生態。

資料來源:TechCrunchAdweekGoogleCNBCDigiDay

責任編輯:陳映璇

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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