震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
震撼彈!Google Chrome將淘汰第三方Cookie,網路業者怎麼接招?
2020.01.15 | Google

消費者隱私意識逐漸覺醒,Google也不得不順應這股趨勢,於本週宣布將在未來2年內淘汰Chrome瀏覽器的第三方Cookie。Google這項舉動,將改變過去賴以Cookie維生的網路廣告產業。

Chrome並非首個放棄第三方Cookie的瀏覽器。Safari早在2017年便推出智慧反追蹤功能(Intelligent Tracking Prevention);Firefox也推出帶有封鎖企業追蹤第三方Cookie功能的版本。

由微軟新開發、即將本週上線的Chromium版Edge也會在預設狀態下,開啟防止追蹤的功能。

但Google這一步依舊震驚網路廣告產業,根據統計網站《Statista》資料,截至2019年9月為止,約70%網路用戶使用Chrome上網,無疑是全球最受歡迎的瀏覽器。

注重網路廣告生態,強調配套完善才會啟動

Google並非打算完全斷絕廣告業者的生路,他們去年8月推出的隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫,便是希望能在減少侵犯消費者隱私的前提下,達成用戶與廣告業者雙贏的局面。

Google在聲明中表示,唯有新方法能同時滿足用戶、業主、廣告商的需求,並且配套工具出爐時,他們才會逐步淘汰Chrome對第三方Cookie的支援。

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隱私意識逐漸高漲,Google也預告Chrome將在未來兩年內逐步停止支援第三方Cookie。

另外,Google要處理的不單是第三方Cookie。Google Chrome工程主管賈斯丁.修(Justin Schuh)解釋,第三方Cookie只是其中一項要應對的追蹤機制,讓用戶在網路上無所遁形的數位指紋,更是Google極力解決的問題。

事實上,從今年2月起,Google將採取措施逐步限制跨網站追蹤,例如將不含SameSite標籤(規範Cookie跨網站傳送的機制)的Cookie視為第一方,並僅能透過Https連結第三方Cookie。

從歐盟推出GDPR為起點,各方紛紛開始著重消費者隱私的維護,Google的這一步或許沒讓人太意外。科技顧問公司The Programmatic Advisory執行長韋恩.布拉德維爾(Wayne Blodwell)指出,「 事實就是第三方資料時常被濫用 。」

與Google發表這番聲明同日,才有一項研究披露,Grindr、OkCupid、Tinder等約會軟體是如何與數十家廣告公司共享用戶數據,且其中許多行為都違反GDPR的規範。(延伸閱讀:史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR

隱私意識覺醒,網路業者各有作法

儘管Google措辭相當和緩與小心翼翼,強調要一切配套就緒才會逐步捨棄支援第三方Cookie,但這則消息仍讓相關業者股價受到重挫。

《CNBC》指出,廣告技術業者Criteo的股價跌至過去一年來的最低點。去年11月,羅森布萊特證券(Rosenblatt Securities)就曾在報告中,將「依賴Chrome」列為數位廣告公司的風險。

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羅森布萊特證券曾將「依賴 Chrome」評為數位廣告公司的風險。
圖/ shutterstock

不過,由於Chrome並非第一個捨棄第三方Cookie的瀏覽器,不少廣告業者都已做好心理準備,甚至有的早已著手另闢出路。此外,去年11月,Google就已在Chrome開發者大會上強烈暗示限制第三方Cookie的可能性,建議網路業者應從Cookie轉向API與機器學習技術。

廣告技術公司Beeswax執行長阿里.帕帕羅(Ari Paparo)認為,限制追蹤已是趨勢,但正面來講若各個瀏覽器能聯合制定統一標準,廣告業者便能開發出放諸四海皆準的解決方案。

媒體集團Vox則針對第三方數據使用受限的趨勢,開發出一款第一方數據平台Forte,透過旗下眾多媒體網站為廣告商指引消費者的興趣與行為。《CNBC》指出,許多媒體集團都在採取類似作法。

上述提到的Criteo也正積極嘗試在廣告中改用非Cookie的識別碼(identifiers),並且持續兩年之久。但在沙漏已開始倒數的此刻,外界仍擔憂他們能否跟上時間的腳步,做足一切準備。

另外,面對越演越烈的隱私疑慮,美國電信商Verizon旗下媒體公司Verizon Media也推出著重隱私安全的搜尋引擎 OneSearch。Verizon承諾不會追蹤用戶Cookie,也不會與其他廣告業者分享數據,並依照搜尋關鍵字向用戶展示廣告。

年內開始逐步啟動,攜手廣告業者展開測試

然而,這項措施實際影響最深的不是別人,正是Google自己。Google已是全球最大的廣告公司。上一季財報中,廣告營收達339億美元,占Google整體營收約83%。

但政府越來越嚴密的監管,已讓Google無法避開這個問題。去年9月,德州檢察總長率領全國50多位檢察官,對Google的廣告業務展開審查,其中也包含用戶數據的處理問題。

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隱私意識高漲,Google對用戶數據的責任也受外界高度審視。
圖/ Shutterstock

Google在部落格文章中提到,他們正積極與廣告商、開發商及業主合作,試驗新的安全機制,測試廣告選擇評估、防範阻斷服務攻擊、反垃圾/詐欺郵件及聯合身份驗證(federated authentication)等。

第一次測試將會聚焦轉化衡量(conversion measurement),然後是個人化,預計2020年底前就會正式啟動。

另外,Google還正在開發阻止數位指紋等,更加侵入、隱蔽的追蹤技術,預計會在今年稍後推出。(延伸閱讀:睽違28年蘋果再次現身CES,與Google都談了些什麼?

對於Firefox等瀏覽器以非常「簡單粗暴」的方式,限制廣告業者使用第三方Cookie,Google認為這種作法只會傷害整個網路產業,甚至迫使業者為取得數據不擇手段,並呼籲更多人一同投入這項改革、給予意見,眾人合力建立一個滿足用戶隱私期待,並能永續發展的網路生態。

資料來源:TechCrunchAdweekGoogleCNBCDigiDay

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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