慕名竹科洋勢力入侵交大|數位時代 BusinessNext

這個字不唸ㄈㄟˇ，唸ㄆㄟˊ才對！」用德國腔講著中文，來台兩個月的裴方龍（Florian Piel）已有道地的中國名字，還會隨時糾正你錯誤的發音。在清大資訊系統與應用研究所，他擁有同實驗室的一群好朋友，最喜歡大夥一起到KTV歡唱。問起中文有沒有進步，他逗趣的說，最會講的是「老闆，記得不要加香菜喔。」不過這次再去唱歌，已經是替他送行的「Farewell Party」（送別會）了。

**深入亞洲了解市場

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不同於過去的國際交換學生，目的只在於增廣見聞並學好中文，越來越多的交換學生來台，現在是為了深入了解亞洲企業及市場變化。
「我叫明亮，我是瑞典人！」到台灣不滿1個月，這位愛上永和豆漿的褐髮瑞典美女溪明亮（Klara Sibeck），已經能用中文清楚自我介紹。他與6位同是瑞典查爾默科技大學（Chalmers University of Technology ）的碩士學生，接下查爾默台灣辦公室的工作，準備在交大待上1年。
走進交通大學圖書館，推開「瑞典查爾默科技大學台灣辦公室」大門，賞心悅目的瑞典風情畫、擺設得宜的燈光與精品，就像眼前負責接待的瑞典學生一樣，簡單又充滿質感。
查爾默台灣辦公室是台灣與國外大學合作，首次創設的行政中心。這群24歲不到的年輕學生，將要負責拜訪台灣科技廠商、了解亞洲市場；更重要的是，他們就是瑞典與台灣兩國學生，到彼此知名企業實習工作的交流窗口。

**交大領軍開啟交流

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除了竹科的盛名讓他們選擇台灣，同為查爾默代表的安蒂（Andreas Larsson）也坦言，因為外國人到中國並不如到台灣容易，所以如果未來能往中國發展，也會一試。
在交大研發處等單位協助之下，雖然還是學生，辦公室主任安德亞（Andreas Sigurdsson）仍努力一邊研修交大的國際行銷管理課程，一邊蒐集台灣科技廠商資料。現在每年有超過7000名國際學生在台就學，為了因應國際競爭潮流，近來積極推動國際交換學生的交大校長張俊彥指出，台灣與世界先進各國的學習品質都一樣，唯一缺點就是「學生國際視野不夠」。
所以推動國際交流的任務，就像為學習的土壤「換土」「澆水」一樣，數量增加之外，更要培養出教學的「質變」。
交大校方不僅積極推動國外學校來台設點，在新成立的交大資電學院菁英班的課程規劃中，便將交換學程列入重點項目。張俊彥說，未來交大還可能與史丹佛等著名大學合作，「這是連自費都值得一行的學習之旅。」

**危機意識已經萌芽

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今年7月中，本來已經過了IBM暑假工讀的申請期限，但因為友人協助與積極爭取，IBM還是錄取了陽明大學生化所研究生傅瓊玲，到美國矽谷總部工讀兩個月。
「到國外才真正體會到什麼叫做競爭跟壓力，」政大資科系畢業、後轉念生化所的傅瓊玲外表清瘦秀氣，講起話來卻鏗鏘有力。她回憶有1位來自上海復旦大學的博士生，每天勤奮唸書到凌晨兩點，有創意及主見、常到拉斯維加斯看秀享受生活，隨身還攜帶最流行的數位相機。「既勤奮、又靈活，這像我們印象中的大陸學生嗎？」傅瓊玲笑著反問。
來自南亞的勢力，也讓她的危機意識更濃厚。從傅瓊玲工作的實驗室到餐廳路上的長走廊，掛滿所有對IBM具貢獻者的照片，「幾乎都是印度人！」驚嘆的同時，她勉勵自己要做到不落人後。
回到台灣，她才發現更多人都很拚。譬如她有位台大資工所的學長，「天天幻想有印度學生在旁唸書，用來鞭策自己更努力！」
「我們真的怕世界會看不到台灣！」大學剛畢業，就已去過15個國家的國際經商會（AIESEC）台灣總會會長張瑋珈回想，去年中國大陸加入成為國際經商會會員那一刻起，亞洲的焦點從台灣轉移到中國，在馬爾他參加世界年會的她，心情實在百味雜陳。
然而，像張偉珈這樣有警覺的台灣學生，相對還是少數。
國際經商會加強推動針對科技系所學生，媒合到國外科技企業工作。但「Let IT Fly」──IT產業飛揚專案推案至今，外國學生已有6名個案在台工作，台灣學生到國外的案例卻仍然掛零。交換計畫副會長洪儷恆分析，「語言能力待加強」「在台已有良好出路」這兩項因素，是科技系所學生對出國工作裹足不前的主要原因。
外國學生早已準備卡位，台灣學生，你做好準備了嗎？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。