慕名竹科洋勢力入侵交大
慕名竹科洋勢力入侵交大
2003.10.15 | 科技

這個字不唸ㄈㄟˇ,唸ㄆㄟˊ才對!」用德國腔講著中文,來台兩個月的裴方龍(Florian Piel)已有道地的中國名字,還會隨時糾正你錯誤的發音。在清大資訊系統與應用研究所,他擁有同實驗室的一群好朋友,最喜歡大夥一起到KTV歡唱。問起中文有沒有進步,他逗趣的說,最會講的是「老闆,記得不要加香菜喔。」不過這次再去唱歌,已經是替他送行的「Farewell Party」(送別會)了。

**深入亞洲 了解市場

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不同於過去的國際交換學生,目的只在於增廣見聞並學好中文,越來越多的交換學生來台,現在是為了深入了解亞洲企業及市場變化。
「我叫明亮,我是瑞典人!」到台灣不滿1個月,這位愛上永和豆漿的褐髮瑞典美女溪明亮(Klara Sibeck),已經能用中文清楚自我介紹。他與6位同是瑞典查爾默科技大學(Chalmers University of Technology )的碩士學生,接下查爾默台灣辦公室的工作,準備在交大待上1年。
走進交通大學圖書館,推開「瑞典查爾默科技大學台灣辦公室」大門,賞心悅目的瑞典風情畫、擺設得宜的燈光與精品,就像眼前負責接待的瑞典學生一樣,簡單又充滿質感。
查爾默台灣辦公室是台灣與國外大學合作,首次創設的行政中心。這群24歲不到的年輕學生,將要負責拜訪台灣科技廠商、了解亞洲市場;更重要的是,他們就是瑞典與台灣兩國學生,到彼此知名企業實習工作的交流窗口。

**交大領軍 開啟交流

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除了竹科的盛名讓他們選擇台灣,同為查爾默代表的安蒂(Andreas Larsson)也坦言,因為外國人到中國並不如到台灣容易,所以如果未來能往中國發展,也會一試。
在交大研發處等單位協助之下,雖然還是學生,辦公室主任安德亞(Andreas Sigurdsson)仍努力一邊研修交大的國際行銷管理課程,一邊蒐集台灣科技廠商資料。現在每年有超過7000名國際學生在台就學,為了因應國際競爭潮流,近來積極推動國際交換學生的交大校長張俊彥指出,台灣與世界先進各國的學習品質都一樣,唯一缺點就是「學生國際視野不夠」。
所以推動國際交流的任務,就像為學習的土壤「換土」「澆水」一樣,數量增加之外,更要培養出教學的「質變」。
交大校方不僅積極推動國外學校來台設點,在新成立的交大資電學院菁英班的課程規劃中,便將交換學程列入重點項目。張俊彥說,未來交大還可能與史丹佛等著名大學合作,「這是連自費都值得一行的學習之旅。」

**危機意識 已經萌芽

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今年7月中,本來已經過了IBM暑假工讀的申請期限,但因為友人協助與積極爭取,IBM還是錄取了陽明大學生化所研究生傅瓊玲,到美國矽谷總部工讀兩個月。
「到國外才真正體會到什麼叫做競爭跟壓力,」政大資科系畢業、後轉念生化所的傅瓊玲外表清瘦秀氣,講起話來卻鏗鏘有力。她回憶有1位來自上海復旦大學的博士生,每天勤奮唸書到凌晨兩點,有創意及主見、常到拉斯維加斯看秀享受生活,隨身還攜帶最流行的數位相機。「既勤奮、又靈活,這像我們印象中的大陸學生嗎?」傅瓊玲笑著反問。
來自南亞的勢力,也讓她的危機意識更濃厚。從傅瓊玲工作的實驗室到餐廳路上的長走廊,掛滿所有對IBM具貢獻者的照片,「幾乎都是印度人!」驚嘆的同時,她勉勵自己要做到不落人後。
回到台灣,她才發現更多人都很拚。譬如她有位台大資工所的學長,「天天幻想有印度學生在旁唸書,用來鞭策自己更努力!」
「我們真的怕世界會看不到台灣!」大學剛畢業,就已去過15個國家的國際經商會(AIESEC)台灣總會會長張瑋珈回想,去年中國大陸加入成為國際經商會會員那一刻起,亞洲的焦點從台灣轉移到中國,在馬爾他參加世界年會的她,心情實在百味雜陳。
然而,像張偉珈這樣有警覺的台灣學生,相對還是少數。
國際經商會加強推動針對科技系所學生,媒合到國外科技企業工作。但「Let IT Fly」──IT產業飛揚專案推案至今,外國學生已有6名個案在台工作,台灣學生到國外的案例卻仍然掛零。交換計畫副會長洪儷恆分析,「語言能力待加強」「在台已有良好出路」這兩項因素,是科技系所學生對出國工作裹足不前的主要原因。
外國學生早已準備卡位,台灣學生,你做好準備了嗎?

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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