國發會龔明鑫:生技產值4年拚兆元!專案辦公室、軟體醫材規範鬆綁、租稅優惠多路並進
國發會龔明鑫:生技產值4年拚兆元!專案辦公室、軟體醫材規範鬆綁、租稅優惠多路並進

台灣生技產業力拚未來4年產值破兆元。為加速台灣智慧醫材產業創新發展,食藥署也會成立智慧醫材專案辦公室,提供一站式服務,輔導業者產品加速上市,提升產值,國發會主委龔明鑫更直言期望4年內生技產值能破兆元。

國發會主委龔明鑫4日出席生策會年會演說指出,台灣物聯網產值2018年已經破兆元,不含半導體,包含感測層、通訊層、平台層、應用層4部分,2020年產值已經到1.3兆元,智慧機械產業也破兆元,生技產業則雖產值尚未破兆,但股票市值已經先破兆元,期望未來4年生技產值也破兆元。

食藥署吳秀梅
食藥署長吳秀梅表示將成立智慧醫材專案辦公室,服務資訊業者跨域創新。
圖/ 王郁倫攝影

軟體醫材變更簡化,成立智慧醫材專案辦公室

龔明鑫指出,生醫列為國家六大核心產業中,台灣(ICT)資通訊產業結合專業領域可以扮演非常強的角色,台灣有大數據及AI分析能量,還有BIOBANK基因資料庫,醫療相關資料豐富,透過AI整合的話可以提高精準醫療或預防照護,節省非常多醫療資源浪費。

另外,他指出,透過基因跟健保資料庫,利用大數據平台就能開發精準預防診斷體系。

而為推動智慧醫材產業創新,食藥署署長吳秀梅表示,台灣醫材軟體許可證迄今共發出1,518張,但國產製造商只有156張,占比不到一成,顯示台灣本土業者還有很大發展空間,期望資訊跟醫界跨域合作。

林百里
廣達董事長林百里是生策會副會長。
圖/ 王郁倫攝影

目前台灣醫材廠商總計有1649家,販賣醫材通路高達49,719家,營業額1,177億元,為提升生技產值,今年除成立智慧醫材專案辦公室,提供一站式輔導,也協助資訊業者釐清醫療法規問題,完善醫材法規制度,輔導醫材商品進入市場。

食藥署也將成立智慧醫材專案辦公室,提供資訊業者一站式輔導,並進一步完善醫材管理法規,包括訂定電腦輔助偵測(CADe)審查要點指引、公佈「無顯著風險(NSR)醫材臨床試驗」不須提出申請的類別,甚至研擬「醫療器材軟體藥證(SaMD)不需要提出變更申請」的原則與態樣,簡化智慧醫材產品上市前的驗證流程,並有利於醫材軟體更新。

龔明鑫指出,台灣有很強防疫能量,可以開發更精準防疫場景,比方入境檢疫或5G遠距防疫,台灣技術跟設備都已經有了,也可以擴展國際生醫商機,比方國際檢疫與防疫追蹤,台灣都是做全球最好的,未來只需適應不同國家規範做調整即可。

食藥署
新醫材法規將研擬多項變革,加速產品上市與驗證審查時程。
圖/ 王郁倫攝影

希望未來四年,龔明鑫表示台灣生醫產業產值可以破兆元。破兆除可以創造就業,也能建立生態體系供應鏈,比方台灣再生醫學有研發產品,但沒有細胞工廠,未來可以一步一步將產業鏈建置起來,產值就能提升,讓兆元市值更扎實。

產創條例租稅優惠將調整,企併法助新創出場

對生技新創在投資跟人才面的協助,龔明鑫指出,過去亞洲矽谷1.0推動創新創業環境優化,從資金、人才及法規、市場四大方向推動,今年第三季,金管會將推動創新板優化IPO管道,原因是很多生技業尚未獲利,但若產品出來,可以有先有創新版讓其掛牌,在創新板市值達一定規模可以未獲利上市,但投資人需要是專業類型才能投資。

他指出,過去2年天使投資方案已促成128家新創投資,總投資金額50億元,其中國發基金自己出資28億元,未來將加碼到100億元。

國發會
國發會提出新創投資租稅條例修正,期望放寬投資門檻。
圖/ 王郁倫攝影

而128家天使新創中,有25家是生醫公司,家數比例約2成,但被投資金額占比僅16%,比例比預期小。另台杉59億元生技基金已經投資12家,包括台康等。

龔明鑫指出,產創條例部分也計畫調整租稅優惠,鼓勵投資人,原本天使投資人投資100萬元在2年內新創,持股超過2年,可以有50%個人綜合所得總額減免,未來研議鬆綁新創需成立兩年年限規範,因為生醫產業要轉好所需期限是較長。

企業創投(CVC)方面將做企併法修正,讓新創有友善環境可以順利出場,併購新創產生的無形資產可攤銷年限延長,並開放非對稱併購門檻,都有利於新創。同時開放保險業投資PE(私募股權)基金。

另外他補充,國發會有一個新創法規調適平台,生醫部分已經協調34項,比方開放保險公司透過糖尿病服務管理平台App推廣糖尿病患者健康保險,過去本來是不行的,現在透過協調,衛福部也同意。

他指出,台灣防疫能力在國際已有相當高可信賴度,期待台灣生醫產業也能走出海外,拓展商機。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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