【圖解】聯發國際7日興櫃!從小茶攤歇腳亭起家,如何打造年營收9億的跨國餐飲王朝?
【圖解】聯發國際7日興櫃!從小茶攤歇腳亭起家,如何打造年營收9億的跨國餐飲王朝?

旗下擁有知名連鎖手搖飲品牌「Sharetea歇腳亭」的聯發國際餐飲,預計在7日登錄興櫃,掛牌價為每股132元、資本額1.3億元,旗下擁有歇腳亭、MAMAK檔星馬料理及甘榜馳名海南雞飯3個品牌,以外銷為主、占比達83.5%,2019年營收達9.88億元,營運持續成長。

從1992年從台北市重慶南路小茶攤發跡的歇腳亭,靠外帶式泡沫紅茶、珍珠奶茶等飲品打響名氣,聯發國際餐飲董事長鄭凱隆開放加盟發展成連鎖品牌,並進軍海外市場,不同於50嵐、清心福全、CoCo都可茶飲在台灣突破百店,歇腳亭在台店數僅9間,全球店數超過350家。

餐、飲通吃,看好全球飲料市場逐年成長

根據聯發國際餐飲公開發行說明書,歇腳亭將重啟台灣加盟計畫,推出更多通路化商品,例如:沖泡粉、餅乾糖果食品,以及罐裝飲料等,同時加深品牌生活化,提供消費者更多週邊商品選擇,例如:馬克杯、重複使用吸管、保溫杯、手提袋等等。

在海外方面, Sharetea歇腳亭品牌橫跨四大洲、15個國家、50個城市 ,主要外銷美洲、亞洲地區,前兩大市場為美國104間、香港47間,未來除了繼續深耕北美市場,且積極將品牌推廣至歐洲及其他發展中國家,尤其東南亞飲食習慣與台灣相近,特別是人口數是台灣數倍的印尼、菲律賓及越南。

根據國際研調機構GRANDVIEWRESEARCH研究,2016年全球飲料市場規模為9,673億美元,預估2017年至2025年的年複合成長率(CAGR)將達5.8%,顯示全球飲料市場仍逐年成長。

除了手搖飲外,聯發國際餐飲自2018年把觸角從「飲料」伸向「餐點」,增加「MAMAK 檔星馬料理」及「甘榜馳名海南雞飯」二個餐食品牌,從馬來西亞聘請皇室御用主廚傳人來台,將最道地的馬來西亞口味複製重現,以米飯、麵食為主食。

相比日韓、歐美及泰國等異國料理於台灣市場競爭者眾,星馬料理目前尚屬新興市場,大多屬街邊小店,品牌連鎖競爭者較少,市場仍有許多開發空間,目前MAMAK檔、甘榜馳名海南雞飯在台各有1、3間門市。

從營運數字來看,聯發國際餐飲2019年營收達9.88億元、EPS 9.89元,業績連續三年成長。營業收入占比,2020年上半年商品銷貨64.48%、加盟授權16.06%、餐飲17.86%,收入主要為原物料銷售、餐飲銷售、加盟金及品牌授權金。

開拓海外市場、開發通路,增加品牌能見度

由於台灣飲料店競爭激烈,近年來歇腳亭努力拓展海外市場,去(2020)年8月無畏新冠肺炎疫情逆勢進軍日本,在東京新宿丸井百貨開Sharetea日本1號店,並與日本壽司郎合資成立Sharetea Japan開拓茶飲門市,計劃三年內在日本開出50間以上門市。雖然台灣店數少,但透過開出第十代新店、更換新LOGO,並與網紅喬瑟夫合作創意行銷影片,提升品牌知名度。

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歇腳亭與網紅喬瑟夫合作拍片,打造爆紅珍奶飲品「QQ ㄋㄟㄋㄟ好喝到咩噗茶」。
圖/ 歇腳亭

在餐飲部份,則透過持續研發提高產品獨特性及創新力,並開發通路及拓點,增加品牌能見度,像近期MAMAK檔與全家首度聯名推出微波鮮食叻沙海陸鍋,以強化競爭優勢,在馬來西亞主題料理市場占有一席之地。

未來,除了穩定經營產品線外,聯發國際餐飲將以行銷結合資訊建立會員系統,增加品牌與消費族群更直覺、更暢通的溝通管道,並擴大消費客層與新門市開發。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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