富邦金大賺908億刷新高，元大擠下兆豐排行老四！這家2020年虧損最多|數位時代 BusinessNext

富邦金大賺908億刷新高，元大擠下兆豐排行老四！這家2020年虧損最多

2020年15家金控獲利全數出爐，富邦金以稅後淨利908.57億元，成為新獲利王，而華南金則獲利墊底，並以年衰退45.6%退步最多。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長，元大金排名上升

去年15家金控稅後純益合計3790.11億元，超越2019年，年增8.29%；不過，比起2019年，有9家金控獲利創新高，幾乎全數成長、僅1家衰退，2020年金控獲利表現兩極化。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長，與元大金及國票金等4家金控獲利創下新高，其餘金控，除日盛金成長、台新金獲利持平外，多達9家金控獲利衰退，華南金獲利更是年減45.66%。

富邦金2020年自結稅前淨利1039.09億元，突破千億大關，稅後淨利908.57億元，均改寫史上新高，年增率高達55%，超越國泰金，登上最新獲利王寶座，EPS高達8.59元，為金控史上首見，連12年蟬聯EPS獲利冠軍。

富邦金分析，去年旗下子公司稅後淨利，全都創下歷史新高，富邦人壽受惠承保利潤提升和投資績效亮眼，獲利年增130%，富邦產險因優異投資績效，獲利年增184%，富邦證券受惠台股交易熱絡，獲利大幅成長64%。

國泰金同樣表現亮眼，去年度稅後淨利758億元，也創下新高，年增達19%，成長動能來自子公司國泰人壽，去年稅後賺進525.4億元，年增達37%，國泰世華銀行在維持高活存比，存訪及手續費收入平穩下，表現也相當穩健。

另一方面，去年元大金擠下兆豐金，成為金控EPS第4名。受惠於台股價量創下新高，證券獲利水漲船高，元大金交出亮眼成績單，稅後純益達241.07億元，年增逾17%，創下新高，EPS逼近2元、達1.99元。

疫情造成金融市場動盪，9家金控獲利衰退

2020年受疫情籠罩，金融市場局勢多變，降息也使銀行淨利息收益受衝擊，包含中信金、玉山金、新光金、永豐金、開發金以及4家公股金控，合計有9家金控獲利衰退。

玉山金去年稅後淨利180.16億元，大減10.4%，EPS1.43元。玉山金表示，疫情陰影未散、銀行利息收入縮水等因素，衝擊整體獲利表現，將持續聚焦跨境整合、數位轉型及風險管理，維持穩健發展。

面臨匯兌風險壓力，新光金去年度獲利降至143.37 億元，年減13.66%，EPS為1.11元，名次從金控第8名掉到第11名。

去年4家公股金控獲利合計676.39億元，在降息、肩負紓困任務，淨利息收益大減，以及呆帳提存增加等因素影響下，年減17.38%。去年公股獲利王則仍由兆豐金蟬聯，不過獲利衰減，去年共賺250.34億元，年減13.52%，EPS1.84元，則跌破2元。此外，合庫去年獲利年減2.7%，第一金年減約13%，華南金受華南永昌證券大虧逾36億元拖累，全年年減45.66%。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：中央社

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。