富邦金大賺908億刷新高,元大擠下兆豐排行老四!這家2020年虧損最多
富邦金大賺908億刷新高,元大擠下兆豐排行老四!這家2020年虧損最多

2020年15家金控獲利全出爐,稅後共賺新台幣3790.11億元,再寫歷史新高;富邦金以稅後淨利908.57億元,成為新獲利王,每股稅後純益(EPS)飆升至8.59元,堪稱史上首見,並連續12年奪下EPS冠軍。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長,元大金排名上升

去年15家金控稅後純益合計3790.11億元,超越2019年,年增8.29%;不過,比起2019年,有9家金控獲利創新高,幾乎全數成長、僅1家衰退,2020年金控獲利表現兩極化。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長,與元大金及國票金等4家金控獲利創下新高,其餘金控,除日盛金成長、台新金獲利持平外,多達9家金控獲利衰退,華南金獲利更是年減45.66%。

富邦金2020年自結稅前淨利1039.09億元,突破千億大關,稅後淨利908.57億元,均改寫史上新高,年增率高達55%,超越國泰金,登上最新獲利王寶座,EPS高達8.59元,為金控史上首見,連12年蟬聯EPS獲利冠軍。

富邦金分析,去年旗下子公司稅後淨利,全都創下歷史新高,富邦人壽受惠承保利潤提升和投資績效亮眼,獲利年增130%,富邦產險因優異投資績效,獲利年增184%,富邦證券受惠台股交易熱絡,獲利大幅成長64%。

國泰金同樣表現亮眼,去年度稅後淨利758億元,也創下新高,年增達19%,成長動能來自子公司國泰人壽,去年稅後賺進525.4億元,年增達37%,國泰世華銀行在維持高活存比,存訪及手續費收入平穩下,表現也相當穩健。

元大金控
元大金控
圖/ 元大金控

延伸閱讀:金融業響應!元大金打造百分百綠電分行,下一波再生能源商機在哪裡?

另一方面,去年元大金擠下兆豐金,成為金控EPS第4名。受惠於台股價量創下新高,證券獲利水漲船高,元大金交出亮眼成績單,稅後純益達241.07億元,年增逾17%,創下新高,EPS逼近2元、達1.99元。

疫情造成金融市場動盪,9家金控獲利衰退

2020年受疫情籠罩,金融市場局勢多變,降息也使銀行淨利息收益受衝擊,包含中信金、玉山金、新光金、永豐金、開發金以及4家公股金控,合計有9家金控獲利衰退。

玉山金去年稅後淨利180.16億元,大減10.4%,EPS1.43元。玉山金表示,疫情陰影未散、銀行利息收入縮水等因素,衝擊整體獲利表現,將持續聚焦跨境整合、數位轉型及風險管理,維持穩健發展。

玉山金控
玉山金控
圖/ 維基百科

面臨匯兌風險壓力,新光金去年度獲利降至143.37 億元,年減13.66%,EPS為1.11元,名次從金控第8名掉到第11名。

去年4家公股金控獲利合計676.39億元,在降息、肩負紓困任務,淨利息收益大減,以及呆帳提存增加等因素影響下,年減17.38%。去年公股獲利王則仍由兆豐金蟬聯,不過獲利衰減,去年共賺250.34億元,年減13.52%,EPS1.84元,則跌破2元。此外,合庫去年獲利年減2.7%,第一金年減約13%,華南金受華南永昌證券大虧逾36億元拖累,全年年減45.66%。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:中央社

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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