富邦金大賺908億刷新高,元大擠下兆豐排行老四!這家2020年虧損最多
富邦金大賺908億刷新高,元大擠下兆豐排行老四!這家2020年虧損最多

2020年15家金控獲利全出爐,稅後共賺新台幣3790.11億元,再寫歷史新高;富邦金以稅後淨利908.57億元,成為新獲利王,每股稅後純益(EPS)飆升至8.59元,堪稱史上首見,並連續12年奪下EPS冠軍。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長,元大金排名上升

去年15家金控稅後純益合計3790.11億元,超越2019年,年增8.29%;不過,比起2019年,有9家金控獲利創新高,幾乎全數成長、僅1家衰退,2020年金控獲利表現兩極化。

富邦金、國泰金獲利爆發性成長,與元大金及國票金等4家金控獲利創下新高,其餘金控,除日盛金成長、台新金獲利持平外,多達9家金控獲利衰退,華南金獲利更是年減45.66%。

富邦金2020年自結稅前淨利1039.09億元,突破千億大關,稅後淨利908.57億元,均改寫史上新高,年增率高達55%,超越國泰金,登上最新獲利王寶座,EPS高達8.59元,為金控史上首見,連12年蟬聯EPS獲利冠軍。

富邦金分析,去年旗下子公司稅後淨利,全都創下歷史新高,富邦人壽受惠承保利潤提升和投資績效亮眼,獲利年增130%,富邦產險因優異投資績效,獲利年增184%,富邦證券受惠台股交易熱絡,獲利大幅成長64%。

國泰金同樣表現亮眼,去年度稅後淨利758億元,也創下新高,年增達19%,成長動能來自子公司國泰人壽,去年稅後賺進525.4億元,年增達37%,國泰世華銀行在維持高活存比,存訪及手續費收入平穩下,表現也相當穩健。

元大金控
元大金控
圖/ 元大金控

延伸閱讀:金融業響應!元大金打造百分百綠電分行,下一波再生能源商機在哪裡?

另一方面,去年元大金擠下兆豐金,成為金控EPS第4名。受惠於台股價量創下新高,證券獲利水漲船高,元大金交出亮眼成績單,稅後純益達241.07億元,年增逾17%,創下新高,EPS逼近2元、達1.99元。

疫情造成金融市場動盪,9家金控獲利衰退

2020年受疫情籠罩,金融市場局勢多變,降息也使銀行淨利息收益受衝擊,包含中信金、玉山金、新光金、永豐金、開發金以及4家公股金控,合計有9家金控獲利衰退。

玉山金去年稅後淨利180.16億元,大減10.4%,EPS1.43元。玉山金表示,疫情陰影未散、銀行利息收入縮水等因素,衝擊整體獲利表現,將持續聚焦跨境整合、數位轉型及風險管理,維持穩健發展。

玉山金控
玉山金控
圖/ 維基百科

面臨匯兌風險壓力,新光金去年度獲利降至143.37 億元,年減13.66%,EPS為1.11元,名次從金控第8名掉到第11名。

去年4家公股金控獲利合計676.39億元,在降息、肩負紓困任務,淨利息收益大減,以及呆帳提存增加等因素影響下,年減17.38%。去年公股獲利王則仍由兆豐金蟬聯,不過獲利衰減,去年共賺250.34億元,年減13.52%,EPS1.84元,則跌破2元。此外,合庫去年獲利年減2.7%,第一金年減約13%,華南金受華南永昌證券大虧逾36億元拖累,全年年減45.66%。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:中央社

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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