趨勢科技,以火紅熱情包圍全世界
趨勢科技,以火紅熱情包圍全世界
2003.10.01 |

表情冷靜、理性的模特兒,襯著擺放黑白圍棋的紅底廣告,強烈的視覺感,緊緊抓住消費者的眼光。「就是要Go red!」,趨勢科技(TrendMicro)全球行銷總監陳怡蓁自信滿滿地說:「我們要讓產品跟趨勢的名字在全球走紅,」語氣中不改她一貫開朗熱情的性格。
陳怡蓁的確做到了。今年首度舉辦的十大台灣國際品牌評選中,趨勢科技以259.48億台幣(約7.6億美金)的品牌價值,擊敗台灣消費者熟悉的華碩、宏碁,得到第一名,而趨勢也是前十大國際品牌中,唯一的軟體公司。

**打造品牌第一步:
由產品出發,直接切入利基市場

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1988年,大學念中文系的陳怡蓁與丈夫張明正,以5000美元在矽谷創立趨勢科技。在此之前兩人已經在台灣創業過二、三次,但都沒有成功。
當時張明正發現,電腦病毒會破壞電腦系統,造成硬碟當機,是個很大的危害。他很有興趣想瞭解,於是請台灣的工程師研究如何防治電腦病毒,即使當時全世界只有5隻病毒,但他仍然鎖定防毒軟體開始發展,「15年前很多人都笑Steve(張明正的英文名)是神經病,」在台灣軟體業界頗有資歷、曾擔任美商網威、宏碁旗下第三波資訊等公司總經理、一年多前加入趨勢科技擔任亞太區總裁的劉家雍回憶,「但事實證明,由利基市場切入,是中小企業品牌成功最好的途徑。」
「我們什麼資源都沒有,唯一能憑藉的就是有競爭力的產品,」陳怡蓁說。如大多數企業,趨勢的品牌之路也是由產品開始。
1989年,趨勢推出目前廣為電腦使用者所熟知的第一套產品「PC-cillin」。產品發音類似藥品盤尼西林(Penicillins)──可保護動物體不受細菌感染的抗生素,符合趨勢訴求防毒的定位。

**打造品牌第二步:
全球化觀點,塑造企業統一形象

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而趨勢的品牌策略也就一直採取「產品線」為主的模式,各地區營業單位,都有自己一套品牌行銷的方式,「說好聽一點是在地化,」陳怡蓁說。其實她心裡也很清楚,很多地方是不太到位,但在公司資源有限的情況下,也只能採取最低限度的管理,「結果每個地區好像在舉行創意比賽,還會叫我比一比誰設計得比較好。」直到趨勢決定要在日本掛牌上市,事情才有了轉變。
1992年夏天,趨勢決定要在亞洲發展,張明正心想,「要進軍,就要選擇亞洲最大的單一市場。」雖然日文不識幾個大字,張明正還是帶著一家人到東京落戶,買下一家有十幾位員工的經銷商公司,開始經營日本市場。
不同於歐美,日本大多數是財團性企業,大企業很多,必須成為可被信任的公司才得以和企業做生意,大環境促使趨勢科技決定上市;這也將趨勢科技的品牌經營帶入另一個階段。
「公司必須要有新的、統一的形象,以便對外溝通。」陳怡蓁找來了專業的設計公司,於1998年重新設計趨勢產品的Logo,以圓形「t」字配合紅色塊,同時也統一了公司「TrendMirco」的企業識別系統,「前一階段是要打出知名度,而這一階段必須塑造品牌的信任感。」
雖然跨出了品牌管理的第一步,陳怡蓁還是有些遺憾:當初太多觀點由台灣發動,採用「海關把關」的概念,卻難以取得部分地區的認同,意見未能統合;趨勢只完成了建立品牌的第一個步驟,但在實際的執行面,各地區仍是以產品為導向,獨立運作。「不論對內或對外,品牌管理,講的就是一致性與共識,不是總部或是幾個人決定就能完成,必須更廣泛地徵求各方意見,」陳怡蓁從此學到品牌管裡的精髓:「一定要有全球化觀點,才會有全球化的品牌。」

**打造品牌第三步:
全球化策略,明確傳達企業精神

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隨著網路普及,防毒生意也由過去的單機轉為網路,由個人轉向企業,再由工程師決定轉為管理者決策。但更大的改變在於,「市場」的格局也更加全球化,因為只要病毒一發生,不消幾秒就會傳送到全球各角落;這些轉變,再度促使趨勢思考品牌策略。
陳怡蓁舉例,趨勢2000下半年的廣告行銷費用就花了3000萬美元,可是卻看不出明顯成效,「我自己也很驚訝,同一家公司,在歐洲的單位用趨勢的產品用得很高興,但在美國的單位卻完全不認識趨勢。」
於是趨勢再度啟動品牌打造工程,希望品牌訴求能超越原來的功能面,而是傳達一種經營的理念與價值。
有了前一次功敗垂成的經驗,趨勢花下重金找來位在紐約的奧美廣告操刀,「我們不是用最省或最便宜的角度來思考這件事,因為我們要的是全球能配合的資源」。陳怡蓁指出,不同的文字、顏色在各地都有不同的含意,解釋的方式也不同,如果不謹慎,只會造成品牌的傷害。
在跟奧美接觸的過程中,也讓趨勢對於品牌管理有了新的體驗。陳怡蓁說,印象最深刻的是,不論她或張明正,或是其他參與計劃的人,全都會被問到:「為什麼你們可以想出這些創新技術?」「為什麼你們會比競爭對手領先?」這類很基本抽象的問題,她笑說,最後張明正被問急了,脫口一句:「I just know it!」(我就是知道嘛)
簡單的一句話,卻意外點出趨勢想要的品牌精神:一種經過知識累積後的直覺智慧。經過討論,決定以「Go red 」及「圍棋」作為主要的品牌象徵,在風格上也脫離早年「可樂、球鞋、牛仔褲」的輕鬆氣氛,用較為冷靜理性的手法呈現,並針對企業高階主管提出「主動式資訊安全策略」(Intuitive Information Security)的訴求。

**打造品牌第四步:
高品質服務,建立使用者信賴感

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在品牌重塑的過程中當然還是有地區質疑,「要取得共識真的不容易,但就是要不斷溝通,」陳怡蓁說。在13人組成的會議中,她還拍胸脯保證請大家相信她一次,並特別規劃一個「Go red」的網站,在闡釋品牌理念之外,同時還推廣如何下圍棋。當然,每個概念的表達,也全都由品牌管理小組把關,務求全球一致;此外,趨勢也利用與義大利法拉利生意往來的機會,取得贊助法拉利車隊在義大利出賽時的廣告權。
推行一年多來,「從美國股市表現可以觀察出來,新的作法的確讓趨勢提高不少能見度,」競爭對手台灣賽門鐵克總經理史秀蓉評論道。而陳怡蓁則表示,原來技術性的消費者不是很習慣這種抽象概念的作法,但根據美國《商業周刊》(Business Week)回饋給廣告主的報告顯示,對於原本品牌計劃的目標群,確實達成目標,「行銷工作很難面面俱到,所以必須清楚每階段溝通的對象是誰。」
「品牌是整個公司經營成果的表現,而不單是廣告、口碑或形象而已,」雖然在外界眼光中,趨勢科技是一家很懂得廣告行銷的企業,但陳怡蓁卻更強調「服務」的理念。
例如今年8月11日疾風電腦病毒(Blaster)首次現身,趨勢科技分布全球五大重點區域的病毒警戒司令官,立刻透過手機電話與電子郵件密切討論該病毒可能影響的範圍,51分鐘後解毒方案已經準備就緒,並立即通知全球客戶更新病毒碼,「每一次跟客戶接觸的機會,都是品牌經營的起點,陳怡蓁了解,做品牌不是只在廣告期間而已,而是「時時刻刻」。
全球走紅,是所有品牌人的夢想。別擔憂公司規模小或資源少,今天在全世界走紅的趨勢科技,也是由15年前一家兩人公司慢慢成長;只要願意撒下品牌的種子,夢想將會有開花結果的一天。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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