【圖解】年營收衰退80%是「正常」!看旅行社熬過寒冬的成績單,今年如何挽救?
【圖解】年營收衰退80%是「正常」!看旅行社熬過寒冬的成績單,今年如何挽救?

隨著桃園疫情出現亂流,大型活動紛紛宣布取消,如新竹的台灣燈會、台北國際書展等,社會中再次瀰漫著緊張的氣氛,「現在對旅遊業者來說,無疑是雪上加霜、寒冬中的寒冬。」雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍說。

從上市櫃6家旅行社的營收來看,對比去年也的確有驚人的下滑幅度。《數位時代》透過圖表來回顧,過去2020年一整年的時間,旅行社在疫情間的營收表現。

而後續年度的財報出來才是真正的挑戰所在,能夠更細部地拆解旅行社這艱困的一年。

雄獅:持續推動轉型,拓展全交通佈局

雄獅仍是營收王,以65.5億元遙遙領先群雄。「在2021~2023年,將會是雄獅長期的轉型戰爭,轉型比較不會有明顯的營收拉抬,但只要一旦成功,雄獅在旅遊業會更茁壯。」游國珍說。

而他也透露,其中一個轉型重點是交通移動的掌握性。從雄獅2020年的佈局,也看得出特別專注在交通類別的掌握,不論是郵輪、火車、航空公司,甚至是遊艇,以及雄獅自有車隊投入億元從60部擴增到100部,都慢慢打下交通移動的基礎。「出境拼得是品牌、行銷與談判能力;國旅拚的是交通工具的掌握程度,以及各大目的地的交通樞紐通路能不能吃下來。」游國珍說。

雄獅通運2020年也預計引進全新Benz、Volvo歐系車隊,並規劃招募50位專業大、中、小巴司機,
雄獅宣布旗下雄獅通運將添購新車輛,並招募50位駕駛。
圖/ 雄獅

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隨著各地燈會與地方政府的活動因疫情亂流宣布取消、延期,游國珍表示,對旅遊業來說是雪上加霜,還好經過近一年時間的開發,雄獅已經擁有許多不同的國旅商品讓消費者選擇。

「疫情真是一個問號,我們就是比較保守地認為,要到2024年才會完全恢復盛況,當然疫苗有效、旅遊泡泡都有機會改變現狀,但只要國旅打好基礎,國門打開那天,也能迎接國外旅客的到來。」游國珍說。

抓住離島機位、房位,易飛網衝出國旅二把手成績

易飛網則是在疫情中異軍突起的黑馬,營收年比是下滑最少的56%。如果從2020年4月開始統計,也就是只能做國旅的時間來說,純營收讓易飛網打下五福、山富,成為旅行社的二把手。

「今年國旅只會更旺。」易飛網董事長周昀生說,他的信心來自於離島的銷售數字已經傳出佳績,一路訂到了6月份。

周昀生把2020年易飛網的好成績歸功於超前部署,「機位、房位都是稀缺的資源,很早就以一比一的比例先吃下來了。」他也表示今年也同樣會預訂好機位與房位,期望能有一樣的好效果。此外,易飛網的B2B2C系統也已經開始上線,讓小旅行社可以免去複雜的IT操作,也能擁有官網頁面來進行銷售,「我們不會獨吃,讓小旅行社加入一起做,聚沙成塔。」

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2021年的目標除了鎖定機位與房位之外,易飛網也會加強與地方政府的連結,以及響應2021的自行車旅遊年。「自行車方面我們會著重在離島,台灣本島除了阿里山之類的秘境,其實消費者都可以自己去,不太需要旅行社的介入,但澎湖、金門不一樣,光是腳踏車的攜帶性就差很多,我們會瞄準更多痛點來下手。」

此外,他也透露易飛網的關係企業「飛買家商城」,已經談妥了健康食品的代理銷售,有機會到離島或花東開設實體店鋪,「做離島不能搶當地的生意,不能去賣貢糖、菜刀啊,要賣當地沒有的東西,跟local的關係才會更好。」

當年營收衰退8成是標準,季節性國旅商品不能放

燦星旅則是在2020年狀況較差的業者,在2019年營收還贏過易飛網,但2020年營收下滑幅度是最高的9成。燦星旅在3月易主給遊艇大亨侯佑霖,內部仍在盤點、調整,後續的營收表現將是檢驗的成績單。

過去接受《數位時代》專訪時,燦星網也提到將結合亞果遊艇的資源打造分眾市場,同時建設高端遊艇旅遊村,並挖掘平價移工旅遊市場,現在來看還在整合期,尚未反應至營收上。

其他旅遊業者如鳳凰、山富與五福,在2020年營收表現上中規中矩,包含雄獅在內,營收年比的衰退都在8成左右,短期來說只能好好迎戰每一個季節性的國旅市場,「像是武陵櫻花季,一兩個禮拜的時間也要好好把握,武陵要有路權才能上路出團,鳳凰也有拿到相關的資源,會是銷售的重點,現在已經賣出7成了。」鳳凰總經理卞傑民說,「旅遊業的未來還是要看疫苗的安全性、覆蓋率,真的不容易預測啦,但如果疫苗有效,希望在第三季國門有機會針對商務、小團體開放。」

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鳳凰旅行社總經理卞傑民。
圖/ 侯俊偉攝

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帛琉旅遊泡泡又成可能?

最後,旅遊業者們還有一個共同的希望正在醞釀當中。

21日因應帛琉新任總統惠恕仁就職典禮,台灣政府有專機前往慶賀,外交部部長吳釗燮以總統特使身分前往。惠恕仁有意推動台灣與帛琉間的旅遊泡泡,外交部也率領旅遊業者同行,據了解雄獅、五福、東南、易遊網、康福等旅行社都在名單上,疾管署也一併前往參與評估。

初步帛琉旅遊局的規劃是,只與台灣為單一合作旅遊泡泡的對象,而且嚴格限定團進團出。

這讓旅遊業又有了新的希望,就看近期的疫情小亂流是否能有效控制,讓台灣人能夠再次踏上海外的旅遊地,重返旅遊的懷抱,也讓旅遊業者有了新的曙光。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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