《天竺鼠車車》究竟在紅什麼?可愛鼠鼠解救行車糾紛,解密背後4人團隊
《天竺鼠車車》究竟在紅什麼?可愛鼠鼠解救行車糾紛,解密背後4人團隊

2021年才剛開始,在日本Twitter上就有一部動畫作品《 PUI PUI天竺鼠車車 》(PUI PUIモルカー)爆紅,而台灣也由木棉花代理且同步推出,迅速地跟上日本的趨勢。乍看之下,雖然只是一部兒童動畫作品,卻深獲許多成年人的喜愛,成功點燃話題性。

以下,為大家介紹一下這部作品的魅力與觀看方式。

什麼是《PUI PUI天竺鼠車車》?

這是日本東京電視台於每週二早上7:30播出的線上兒童綜藝節目《Kinda Terebi》其中的一段動畫短片,預計從2021年1月至3月、總共播出12集,每集時長僅有2分40秒。

這部作品描繪著一個與現實生活相差不遠的世界裡,人類的主要交通工具,是由天竺鼠所變成的。

天竺鼠可愛的外表成功吸引了觀眾的注意,牠們喜歡吃生菜、胡蘿蔔,儘管四條腿看起來像輪胎,但跑起來的時候仍是用「走」的,動作相當可愛有趣。而每一台「車車」都有自己的個性,經常會不顧裡頭的「乘客」,做出自己的判斷。

此外,這部動畫是一部定格動畫,所有的畫面都是透過布偶一張又一張地連續拍攝所製作出來的。在台灣,這部動畫則是由木棉花代理,每週二早上與日本同步更新。

備受外界期待的動畫導演

這部作品是由今年29歲的導演——「見里朝希」所製作的。他過去在東京藝術大學研究所期間,也製作過一些定格動畫作品且曾經榮獲獎項。

《PUI PUI天竺鼠車車》
《PUI PUI天竺鼠車車》導演見里朝希。
圖/ T客邦

在《PUI PUI天竺鼠車車》中,有時還能看到一些真人跑出來,通常是導演本人以及他的姐姐客串出演。

《PUI PUI天竺鼠車車》
導演與姊姊親自出演《PUI PUI天竺鼠車車》。
圖/ T客邦

眾多網友也認為,今年才29歲的見里朝希,現在就已做出一部現象級的動畫,未來前景將無可限量。

超恐怖的點擊次數

這部動畫以第一集來說,在台灣已經有三十幾萬的點擊次數。更不用說日本當地,其點擊次數更是相當可觀,遠遠超越於其他各類型的動畫。

編按:截至21日下午,三支《天竺鼠車車》的影片觀看次數已經超過420萬。

《PUI PUI天竺鼠車車》
圖/ T客邦

原因非常簡單, 正是因為一集的時數很短,讓觀眾看起來沒有壓力 。

可以從網友們最常討論這部動畫的幾句話裡,進一步瞭解原因:

  • 「 一集不是一小時嗎? 」
    很多人看完一次之後,不知不覺就看了兩次、三次、四次以上。然後不知不覺一個小時就過去了。

  • 「 小孩子才看鬼滅,大人都看天竺鼠車車! 」
    這部動畫的年齡層非常廣,從一歲半到七十歲都可以「闔家觀賞」,隨時都會讓人有「再看一次」的衝動。

  • 「 聲音很療癒 」
    這部動畫從頭到尾都沒有口白,卻有很多可愛的配音。因此,完全不需要去理解劇情,甚至隨時都能打開一個片段,輕鬆地接著看下去。

  • 「 還要再等七天…… 」
    因為週更的緣故,目前只播出至第二集。在這段時間內,只能再拚命多看幾次了。

天竺鼠車車超可愛,行車糾紛原地消失

根據日本媒體的報導,見里朝希在這部動畫裡、略帶毒舌的風格,是來自於「 如果汽車是可愛的天竺鼠,那麼在開車時,就算發生令人沮喪的事情也可以輕鬆解決了 」的想法。因此,可以看到在前兩集動畫中,出現了很多以自我為中心的「人」,與天竺鼠作為對比。

《PUI PUI天竺鼠車車》
圖/ T客邦

雖然見里朝希的過往作品都是獨自創作,但這次共12集的天竺鼠車車,主要是由4名左右的工作人員一起製作的。即便如此,他們一天也只能拍攝並完成4到5秒左右的成品。由此可見,定格動畫的工作量有多龐大。

此外,導演也對外透露,在第8集會出現「超級驚人」的動作場面,要請觀眾加以期待。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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