邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?
邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

去年10月,YouTube開始要求創作者標示影片內所使用的商品,並將資料提交給Google進行分析,同時,Google宣布與購物平台Shopify合作,試驗透過YouTube銷售商品,相關功能近期似乎有了進一步的進展。

本月中旬,Google正式宣布開始在影音平台YouTube上測試影音購物功能,使用戶能更輕鬆地購入YouTube影片中出示的產品。根據YouTube的描述,創作者可在影片中介紹某項產品,而觀眾則可點擊左下方的「購物車」圖示購買該產品。目前該功能僅開放少數創作者啟動,位於美國的觀眾可透過Android、iOS和網頁版的YouTube測試該功能。

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圖/ Sutipond Somnam via shutterstock

Facebook、Instagram及TikTok等社群平台近來不斷深耕電子商務,外界解讀,Google此次推出YouTube來試驗相關功能就是為應對日益加劇的競爭。

影片結合購物功能,各平台都在推

根據Facebook近期釋出的調查顯示,愈來愈多消費者期望透過影音內容進行購物,特別是AR及直播購物。換句話說,平台及零售業者都需要針對此趨勢迅速採取行動。

去年10月,Instagram宣布在長影片平台IGTV及短影片平台Reels上測試購物功能,讓觀眾可一站式完成觀看影片、下單結帳等流程;Snapchat也於去年開始建立自家的廣告工具來吸引零售商,TikTok則添增了電子商務廣告功能。這些過去相當注重用戶參與的影音平台現在都將社群電子商務視為下一個目標,而YouTube則是將社群電子商務視為優先開發項目的另一個例子。

CardMapr on Unsplash
圖/ CardMapr on Unsplash

事實上,「Shoppable video」功能的布局在YouTube平台上也算是行之有年。自2015年開始,YouTube便已允許品牌商直接在影片上以「資訊卡」形式放置購物頁面連結;2017年,Google推出了Cloud Video Intelligence API,可用於識別影片的內容,隨著開技術的發展,該API還能進一步自動辨識影片內的商品,並插入與影片內容相關的廣告,預計此功能將為YouTube的電商連結帶來更多機會。

延伸閱讀:YouTube廣告獲利新政策,究竟是誰倒楣?誰得利?

與一般影片相比,坐擁 5 優勢

可購物影音正逐漸受到人們的關注,影音及電子商務的結合將改變未來的購物體驗。目前已有許多品牌將影音列入線上戰略,除了透過影音內容吸引消費者外,「Shoppable video」將進一步縮減消費者旅程,簡化購物步驟,與一般電商平台的消費體驗相比,Shoppable video還擁有5項優勢:

1.提高品牌忠誠度: 線上銷售的普及,使得傳統的「品牌忠誠」失靈,而Shoppable video不僅可以使消費者看到商品的實際使用情形,還可使商家提供更多體驗,當消費者線上購物體驗獲得改善時,銷售、轉換及品牌忠誠度也將會因此提升。

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圖/ GIPHY

2.促進銷售: 不可否認的,對於協助消費者作出購物決策,影音是個相當好用的工具,在網站或產品頁面中放上影音內容已被證明可有效提升銷量,Shoppable video則近一步添增了消費者下單的機會。據統計,Shoppable video的互動率為普通影音的2倍。

3.提升轉換率: 互動性的Shoppable video可讓消費者停留的時間更長,並簡化購買過程,可有效提高轉換率。

4.提高參與度: 互動式的影音可為消費者帶來更好的體驗。品牌可透過說故事的方式與消費者建立情感連結,使消費者認為自己是故事的一部分,並進一步與品牌互動。

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圖/ Shutterstock

5.重新定位消費者: 無論是在智慧型手機、平板電腦或桌機網站,影音內容都具有吸引觀眾注意力的潛力,並易於追蹤。吸引觀眾和客製化內容可對產品選擇、品牌知名度和跨通路接觸點產生重大影響。

品牌與創作者持續模糊購物與娛樂間的界線,那些創造出真正無縫體驗的平台及業者將能夠在愈加激烈的競爭中保持領先地位並產生真正的影響。隨著持續發展的Shoppable video功能,YouTube平台上數十億支影音內容,將為平台的電子商務串接提供巨大的機會。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #YouTube
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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