邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?
邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

去年10月,YouTube開始要求創作者標示影片內所使用的商品,並將資料提交給Google進行分析,同時,Google宣布與購物平台Shopify合作,試驗透過YouTube銷售商品,相關功能近期似乎有了進一步的進展。

本月中旬,Google正式宣布開始在影音平台YouTube上測試影音購物功能,使用戶能更輕鬆地購入YouTube影片中出示的產品。根據YouTube的描述,創作者可在影片中介紹某項產品,而觀眾則可點擊左下方的「購物車」圖示購買該產品。目前該功能僅開放少數創作者啟動,位於美國的觀眾可透過Android、iOS和網頁版的YouTube測試該功能。

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圖/ Sutipond Somnam via shutterstock

Facebook、Instagram及TikTok等社群平台近來不斷深耕電子商務,外界解讀,Google此次推出YouTube來試驗相關功能就是為應對日益加劇的競爭。

影片結合購物功能,各平台都在推

根據Facebook近期釋出的調查顯示,愈來愈多消費者期望透過影音內容進行購物,特別是AR及直播購物。換句話說,平台及零售業者都需要針對此趨勢迅速採取行動。

去年10月,Instagram宣布在長影片平台IGTV及短影片平台Reels上測試購物功能,讓觀眾可一站式完成觀看影片、下單結帳等流程;Snapchat也於去年開始建立自家的廣告工具來吸引零售商,TikTok則添增了電子商務廣告功能。這些過去相當注重用戶參與的影音平台現在都將社群電子商務視為下一個目標,而YouTube則是將社群電子商務視為優先開發項目的另一個例子。

CardMapr on Unsplash
圖/ CardMapr on Unsplash

事實上,「Shoppable video」功能的布局在YouTube平台上也算是行之有年。自2015年開始,YouTube便已允許品牌商直接在影片上以「資訊卡」形式放置購物頁面連結;2017年,Google推出了Cloud Video Intelligence API,可用於識別影片的內容,隨著開技術的發展,該API還能進一步自動辨識影片內的商品,並插入與影片內容相關的廣告,預計此功能將為YouTube的電商連結帶來更多機會。

延伸閱讀:YouTube廣告獲利新政策,究竟是誰倒楣?誰得利?

與一般影片相比,坐擁 5 優勢

可購物影音正逐漸受到人們的關注,影音及電子商務的結合將改變未來的購物體驗。目前已有許多品牌將影音列入線上戰略,除了透過影音內容吸引消費者外,「Shoppable video」將進一步縮減消費者旅程,簡化購物步驟,與一般電商平台的消費體驗相比,Shoppable video還擁有5項優勢:

1.提高品牌忠誠度: 線上銷售的普及,使得傳統的「品牌忠誠」失靈,而Shoppable video不僅可以使消費者看到商品的實際使用情形,還可使商家提供更多體驗,當消費者線上購物體驗獲得改善時,銷售、轉換及品牌忠誠度也將會因此提升。

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圖/ GIPHY

2.促進銷售: 不可否認的,對於協助消費者作出購物決策,影音是個相當好用的工具,在網站或產品頁面中放上影音內容已被證明可有效提升銷量,Shoppable video則近一步添增了消費者下單的機會。據統計,Shoppable video的互動率為普通影音的2倍。

3.提升轉換率: 互動性的Shoppable video可讓消費者停留的時間更長,並簡化購買過程,可有效提高轉換率。

4.提高參與度: 互動式的影音可為消費者帶來更好的體驗。品牌可透過說故事的方式與消費者建立情感連結,使消費者認為自己是故事的一部分,並進一步與品牌互動。

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圖/ Shutterstock

5.重新定位消費者: 無論是在智慧型手機、平板電腦或桌機網站,影音內容都具有吸引觀眾注意力的潛力,並易於追蹤。吸引觀眾和客製化內容可對產品選擇、品牌知名度和跨通路接觸點產生重大影響。

品牌與創作者持續模糊購物與娛樂間的界線,那些創造出真正無縫體驗的平台及業者將能夠在愈加激烈的競爭中保持領先地位並產生真正的影響。隨著持續發展的Shoppable video功能,YouTube平台上數十億支影音內容,將為平台的電子商務串接提供巨大的機會。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #YouTube
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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