邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?
邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

去年10月,YouTube開始要求創作者標示影片內所使用的商品,並將資料提交給Google進行分析,同時,Google宣布與購物平台Shopify合作,試驗透過YouTube銷售商品,相關功能近期似乎有了進一步的進展。

本月中旬,Google正式宣布開始在影音平台YouTube上測試影音購物功能,使用戶能更輕鬆地購入YouTube影片中出示的產品。根據YouTube的描述,創作者可在影片中介紹某項產品,而觀眾則可點擊左下方的「購物車」圖示購買該產品。目前該功能僅開放少數創作者啟動,位於美國的觀眾可透過Android、iOS和網頁版的YouTube測試該功能。

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圖/ Sutipond Somnam via shutterstock

Facebook、Instagram及TikTok等社群平台近來不斷深耕電子商務,外界解讀,Google此次推出YouTube來試驗相關功能就是為應對日益加劇的競爭。

影片結合購物功能,各平台都在推

根據Facebook近期釋出的調查顯示,愈來愈多消費者期望透過影音內容進行購物,特別是AR及直播購物。換句話說,平台及零售業者都需要針對此趨勢迅速採取行動。

去年10月,Instagram宣布在長影片平台IGTV及短影片平台Reels上測試購物功能,讓觀眾可一站式完成觀看影片、下單結帳等流程;Snapchat也於去年開始建立自家的廣告工具來吸引零售商,TikTok則添增了電子商務廣告功能。這些過去相當注重用戶參與的影音平台現在都將社群電子商務視為下一個目標,而YouTube則是將社群電子商務視為優先開發項目的另一個例子。

CardMapr on Unsplash
圖/ CardMapr on Unsplash

事實上,「Shoppable video」功能的布局在YouTube平台上也算是行之有年。自2015年開始,YouTube便已允許品牌商直接在影片上以「資訊卡」形式放置購物頁面連結;2017年,Google推出了Cloud Video Intelligence API,可用於識別影片的內容,隨著開技術的發展,該API還能進一步自動辨識影片內的商品,並插入與影片內容相關的廣告,預計此功能將為YouTube的電商連結帶來更多機會。

延伸閱讀:YouTube廣告獲利新政策,究竟是誰倒楣?誰得利?

與一般影片相比,坐擁 5 優勢

可購物影音正逐漸受到人們的關注,影音及電子商務的結合將改變未來的購物體驗。目前已有許多品牌將影音列入線上戰略,除了透過影音內容吸引消費者外,「Shoppable video」將進一步縮減消費者旅程,簡化購物步驟,與一般電商平台的消費體驗相比,Shoppable video還擁有5項優勢:

1.提高品牌忠誠度: 線上銷售的普及,使得傳統的「品牌忠誠」失靈,而Shoppable video不僅可以使消費者看到商品的實際使用情形,還可使商家提供更多體驗,當消費者線上購物體驗獲得改善時,銷售、轉換及品牌忠誠度也將會因此提升。

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圖/ GIPHY

2.促進銷售: 不可否認的,對於協助消費者作出購物決策,影音是個相當好用的工具,在網站或產品頁面中放上影音內容已被證明可有效提升銷量,Shoppable video則近一步添增了消費者下單的機會。據統計,Shoppable video的互動率為普通影音的2倍。

3.提升轉換率: 互動性的Shoppable video可讓消費者停留的時間更長,並簡化購買過程,可有效提高轉換率。

4.提高參與度: 互動式的影音可為消費者帶來更好的體驗。品牌可透過說故事的方式與消費者建立情感連結,使消費者認為自己是故事的一部分,並進一步與品牌互動。

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圖/ Shutterstock

5.重新定位消費者: 無論是在智慧型手機、平板電腦或桌機網站,影音內容都具有吸引觀眾注意力的潛力,並易於追蹤。吸引觀眾和客製化內容可對產品選擇、品牌知名度和跨通路接觸點產生重大影響。

品牌與創作者持續模糊購物與娛樂間的界線,那些創造出真正無縫體驗的平台及業者將能夠在愈加激烈的競爭中保持領先地位並產生真正的影響。隨著持續發展的Shoppable video功能,YouTube平台上數十億支影音內容,將為平台的電子商務串接提供巨大的機會。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #YouTube
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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