邊看YouTube邊網購！比起其他社群平台，影片導購有哪些優勢？|數位時代 BusinessNext

邊看YouTube邊網購！比起其他社群平台，影片導購有哪些優勢？

日前YouTube開始在平台上測試新功能，讓使用者觀看影片的同時，可直接將喜歡的產品加入購物車中，YouTube有機會超越其他社群平台嗎？

影片結合購物功能，各平台都在推

根據Facebook近期釋出的調查顯示，愈來愈多消費者期望透過影音內容進行購物，特別是AR及直播購物。換句話說，平台及零售業者都需要針對此趨勢迅速採取行動。

去年10月，Instagram宣布在長影片平台IGTV及短影片平台Reels上測試購物功能，讓觀眾可一站式完成觀看影片、下單結帳等流程；Snapchat也於去年開始建立自家的廣告工具來吸引零售商，TikTok則添增了電子商務廣告功能。這些過去相當注重用戶參與的影音平台現在都將社群電子商務視為下一個目標，而YouTube則是將社群電子商務視為優先開發項目的另一個例子。

事實上，「Shoppable video」功能的布局在YouTube平台上也算是行之有年。自2015年開始，YouTube便已允許品牌商直接在影片上以「資訊卡」形式放置購物頁面連結；2017年，Google推出了Cloud Video Intelligence API，可用於識別影片的內容，隨著開技術的發展，該API還能進一步自動辨識影片內的商品，並插入與影片內容相關的廣告，預計此功能將為YouTube的電商連結帶來更多機會。

與一般影片相比，坐擁 5 優勢

可購物影音正逐漸受到人們的關注，影音及電子商務的結合將改變未來的購物體驗。目前已有許多品牌將影音列入線上戰略，除了透過影音內容吸引消費者外，「Shoppable video」將進一步縮減消費者旅程，簡化購物步驟，與一般電商平台的消費體驗相比，Shoppable video還擁有5項優勢：

1.提高品牌忠誠度： 線上銷售的普及，使得傳統的「品牌忠誠」失靈，而Shoppable video不僅可以使消費者看到商品的實際使用情形，還可使商家提供更多體驗，當消費者線上購物體驗獲得改善時，銷售、轉換及品牌忠誠度也將會因此提升。

2.促進銷售： 不可否認的，對於協助消費者作出購物決策，影音是個相當好用的工具，在網站或產品頁面中放上影音內容已被證明可有效提升銷量，Shoppable video則近一步添增了消費者下單的機會。據統計，Shoppable video的互動率為普通影音的2倍。

3.提升轉換率： 互動性的Shoppable video可讓消費者停留的時間更長，並簡化購買過程，可有效提高轉換率。

4.提高參與度： 互動式的影音可為消費者帶來更好的體驗。品牌可透過說故事的方式與消費者建立情感連結，使消費者認為自己是故事的一部分，並進一步與品牌互動。

5.重新定位消費者： 無論是在智慧型手機、平板電腦或桌機網站，影音內容都具有吸引觀眾注意力的潛力，並易於追蹤。吸引觀眾和客製化內容可對產品選擇、品牌知名度和跨通路接觸點產生重大影響。

品牌與創作者持續模糊購物與娛樂間的界線，那些創造出真正無縫體驗的平台及業者將能夠在愈加激烈的競爭中保持領先地位並產生真正的影響。隨著持續發展的Shoppable video功能，YouTube平台上數十億支影音內容，將為平台的電子商務串接提供巨大的機會。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：郭昱彣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。