Apple TV+ 叫好不叫座！蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用|數位時代 BusinessNext

Apple TV+ 叫好不叫座！蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用

市調機構數據顯示Apple TV+目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例，且約有62％的用戶仍為免費試用會員，顯見市佔及會員的成長遲滯。

蘋果串流影音服務，仍有超過6成用戶為免費試用身份

根據市調機構J.D. Power數據顯示，蘋果在2019年11月正式上線運作的Apple TV+，目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例，甚至還落後NBC在2020年4月才推出，並且搶下美國市場18%市佔的串流影音服務Peacock。

相關數據更顯示Netflix在去年12月於美國市場市佔為81%，亞馬遜Prime Video市佔為65%，Hulu市佔則為56%，與Apple TV+相近時間推出的Disney+市佔成長為47%，HBO與HBO Max加總訂閱服務則佔22%，至於Google推行的YouTube TV市佔則達20%。

使用者在每月花費在訂閱串流影音服務的支出費用，從原本38美元增加至47美元，平均同時訂閱3種服務的數量也增加至4種。J.D. Power數據分析，因為去年疫情影響，使得更多人仰賴在家使用串流影音服務，因此讓同時訂閱服務數量增加，連帶也讓平均訂閱支出費用增加。

而另一家市調機構MoffetNathan的數據則顯示，在去年第四季裡的訂閱式隨選影音服務使用狀態裡，仍有高達62%比例的Apple TV+用戶仍為試用身分，其中有不少用戶是藉由購買新款iPhone、iPad、Mac等產品，藉此取得一年份的Apple TV+試用資格。

在這些用戶中，僅有30%比例用戶表示會繼續使用Apple TV+服務，而有29%比例用戶則表示不會繼續使用，同時也有高達41%比例用戶仍未決定是否續用，顯示不少用戶在Apple TV+服務試用結束後可能會選擇不再續訂，估計Apple TV+用戶未來累積成長人數不會太多。

相較之下，由於Disney+本身持有迪士尼、漫威電影宇宙系列電影等內容，因此在推出時就吸引不少用戶加入，同時在Verizon等電信服務推廣加入試用的用戶中，更有高達48%比例人數表示願意續訂，僅19%比例表示不再繼續使用，顯然許多人是為了希望觀看內容選擇訂閱Disney+服務。

雖然Apple TV+一開始累積許多用戶人數，但多半是因為購買蘋果新品加贈一年份的Apple TV+的試用資格，儘管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容，目前卻還是因為內容收錄數量相對較少，同時受到疫情影響拍攝進度，使得內容更新經常趕不上使用者觀看速度，導致多數使用者在試用期結束後就不再續訂。

雖然Netflix、Disney+等串流影音服務所收錄原創內容同樣受到疫情影響，但這些服務同時也收錄原本就已經持有或收購的影音內容，即便主打的原創內容拍攝進度受疫情影響延後更新時間，使用者依然可選擇其他內容觀看，因而不像目前收錄內容相對較少的Apple TV+，可能會面臨使用者沒有新內容可看的情況。

為了增加Apple TV+用戶人數，目前蘋果除了持續配合新購產品加贈Apple TV+服務一年免費試用方案，甚至不定期延長使用者試用時間，甚至透過Apple One訂閱方案，讓使用者能以更划算價格同時訂閱蘋果旗下服務，其中也包含Apple TV+，藉此讓用戶人數可持續增長。

責任編輯：蕭閔云

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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