Apple TV+ 叫好不叫座!蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用
Apple TV+ 叫好不叫座!蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用

蘋果串流影音服務,仍有超過6成用戶為免費試用身份

根據市調機構J.D. Power數據顯示,蘋果在2019年11月正式上線運作的Apple TV+,目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例,甚至還落後NBC在2020年4月才推出,並且搶下美國市場18%市佔的串流影音服務Peacock。

相關數據更顯示Netflix在去年12月於美國市場市佔為81%,亞馬遜Prime Video市佔為65%,Hulu市佔則為56%,與Apple TV+相近時間推出的Disney+市佔成長為47%,HBO與HBO Max加總訂閱服務則佔22%,至於Google推行的YouTube TV市佔則達20%。

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使用者在每月花費在訂閱串流影音服務的支出費用,從原本38美元增加至47美元,平均同時訂閱3種服務的數量也增加至4種。J.D. Power數據分析,因為去年疫情影響,使得更多人仰賴在家使用串流影音服務,因此讓同時訂閱服務數量增加,連帶也讓平均訂閱支出費用增加。

而另一家市調機構MoffetNathan的數據則顯示,在去年第四季裡的訂閱式隨選影音服務使用狀態裡,仍有高達62%比例的Apple TV+用戶仍為試用身分,其中有不少用戶是藉由購買新款iPhone、iPad、Mac等產品,藉此取得一年份的Apple TV+試用資格。

在這些用戶中,僅有30%比例用戶表示會繼續使用Apple TV+服務,而有29%比例用戶則表示不會繼續使用,同時也有高達41%比例用戶仍未決定是否續用,顯示不少用戶在Apple TV+服務試用結束後可能會選擇不再續訂,估計Apple TV+用戶未來累積成長人數不會太多。

相較之下,由於Disney+本身持有迪士尼、漫威電影宇宙系列電影等內容,因此在推出時就吸引不少用戶加入,同時在Verizon等電信服務推廣加入試用的用戶中,更有高達48%比例人數表示願意續訂,僅19%比例表示不再繼續使用,顯然許多人是為了希望觀看內容選擇訂閱Disney+服務。

雖然Apple TV+一開始累積許多用戶人數,但多半是因為購買蘋果新品加贈一年份的Apple TV+的試用資格,儘管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容,目前卻還是因為內容收錄數量相對較少,同時受到疫情影響拍攝進度,使得內容更新經常趕不上使用者觀看速度,導致多數使用者在試用期結束後就不再續訂。

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管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容,目前卻還是因為內容收錄數量相對較少。
圖/ Apple

雖然Netflix、Disney+等串流影音服務所收錄原創內容同樣受到疫情影響,但這些服務同時也收錄原本就已經持有或收購的影音內容,即便主打的原創內容拍攝進度受疫情影響延後更新時間,使用者依然可選擇其他內容觀看,因而不像目前收錄內容相對較少的Apple TV+,可能會面臨使用者沒有新內容可看的情況。

為了增加Apple TV+用戶人數,目前蘋果除了持續配合新購產品加贈Apple TV+服務一年免費試用方案,甚至不定期延長使用者試用時間,甚至透過Apple One訂閱方案,讓使用者能以更划算價格同時訂閱蘋果旗下服務,其中也包含Apple TV+,藉此讓用戶人數可持續增長。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:J.D. Power報告Variety

關鍵字: #Apple #串流影音
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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