Apple TV+ 叫好不叫座!蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用
Apple TV+ 叫好不叫座!蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用

蘋果串流影音服務,仍有超過6成用戶為免費試用身份

根據市調機構J.D. Power數據顯示,蘋果在2019年11月正式上線運作的Apple TV+,目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例,甚至還落後NBC在2020年4月才推出,並且搶下美國市場18%市佔的串流影音服務Peacock。

相關數據更顯示Netflix在去年12月於美國市場市佔為81%,亞馬遜Prime Video市佔為65%,Hulu市佔則為56%,與Apple TV+相近時間推出的Disney+市佔成長為47%,HBO與HBO Max加總訂閱服務則佔22%,至於Google推行的YouTube TV市佔則達20%。

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使用者在每月花費在訂閱串流影音服務的支出費用,從原本38美元增加至47美元,平均同時訂閱3種服務的數量也增加至4種。J.D. Power數據分析,因為去年疫情影響,使得更多人仰賴在家使用串流影音服務,因此讓同時訂閱服務數量增加,連帶也讓平均訂閱支出費用增加。

而另一家市調機構MoffetNathan的數據則顯示,在去年第四季裡的訂閱式隨選影音服務使用狀態裡,仍有高達62%比例的Apple TV+用戶仍為試用身分,其中有不少用戶是藉由購買新款iPhone、iPad、Mac等產品,藉此取得一年份的Apple TV+試用資格。

在這些用戶中,僅有30%比例用戶表示會繼續使用Apple TV+服務,而有29%比例用戶則表示不會繼續使用,同時也有高達41%比例用戶仍未決定是否續用,顯示不少用戶在Apple TV+服務試用結束後可能會選擇不再續訂,估計Apple TV+用戶未來累積成長人數不會太多。

相較之下,由於Disney+本身持有迪士尼、漫威電影宇宙系列電影等內容,因此在推出時就吸引不少用戶加入,同時在Verizon等電信服務推廣加入試用的用戶中,更有高達48%比例人數表示願意續訂,僅19%比例表示不再繼續使用,顯然許多人是為了希望觀看內容選擇訂閱Disney+服務。

雖然Apple TV+一開始累積許多用戶人數,但多半是因為購買蘋果新品加贈一年份的Apple TV+的試用資格,儘管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容,目前卻還是因為內容收錄數量相對較少,同時受到疫情影響拍攝進度,使得內容更新經常趕不上使用者觀看速度,導致多數使用者在試用期結束後就不再續訂。

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管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容,目前卻還是因為內容收錄數量相對較少。
圖/ Apple

雖然Netflix、Disney+等串流影音服務所收錄原創內容同樣受到疫情影響,但這些服務同時也收錄原本就已經持有或收購的影音內容,即便主打的原創內容拍攝進度受疫情影響延後更新時間,使用者依然可選擇其他內容觀看,因而不像目前收錄內容相對較少的Apple TV+,可能會面臨使用者沒有新內容可看的情況。

為了增加Apple TV+用戶人數,目前蘋果除了持續配合新購產品加贈Apple TV+服務一年免費試用方案,甚至不定期延長使用者試用時間,甚至透過Apple One訂閱方案,讓使用者能以更划算價格同時訂閱蘋果旗下服務,其中也包含Apple TV+,藉此讓用戶人數可持續增長。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:J.D. Power報告Variety

關鍵字: #Apple #串流影音
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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