Apple TV+ 叫好不叫座！蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用|數位時代 BusinessNext

Apple TV+ 叫好不叫座！蘋果串流影音仍有超過6成用戶還在免費試用

市調機構數據顯示Apple TV+目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例，且約有62％的用戶仍為免費試用會員，顯見市佔及會員的成長遲滯。

蘋果串流影音服務，仍有超過6成用戶為免費試用身份

根據市調機構J.D. Power數據顯示，蘋果在2019年11月正式上線運作的Apple TV+，目前僅在美國市場搶下約14%市佔比例，甚至還落後NBC在2020年4月才推出，並且搶下美國市場18%市佔的串流影音服務Peacock。

相關數據更顯示Netflix在去年12月於美國市場市佔為81%，亞馬遜Prime Video市佔為65%，Hulu市佔則為56%，與Apple TV+相近時間推出的Disney+市佔成長為47%，HBO與HBO Max加總訂閱服務則佔22%，至於Google推行的YouTube TV市佔則達20%。

使用者在每月花費在訂閱串流影音服務的支出費用，從原本38美元增加至47美元，平均同時訂閱3種服務的數量也增加至4種。J.D. Power數據分析，因為去年疫情影響，使得更多人仰賴在家使用串流影音服務，因此讓同時訂閱服務數量增加，連帶也讓平均訂閱支出費用增加。

而另一家市調機構MoffetNathan的數據則顯示，在去年第四季裡的訂閱式隨選影音服務使用狀態裡，仍有高達62%比例的Apple TV+用戶仍為試用身分，其中有不少用戶是藉由購買新款iPhone、iPad、Mac等產品，藉此取得一年份的Apple TV+試用資格。

在這些用戶中，僅有30%比例用戶表示會繼續使用Apple TV+服務，而有29%比例用戶則表示不會繼續使用，同時也有高達41%比例用戶仍未決定是否續用，顯示不少用戶在Apple TV+服務試用結束後可能會選擇不再續訂，估計Apple TV+用戶未來累積成長人數不會太多。

相較之下，由於Disney+本身持有迪士尼、漫威電影宇宙系列電影等內容，因此在推出時就吸引不少用戶加入，同時在Verizon等電信服務推廣加入試用的用戶中，更有高達48%比例人數表示願意續訂，僅19%比例表示不再繼續使用，顯然許多人是為了希望觀看內容選擇訂閱Disney+服務。

雖然Apple TV+一開始累積許多用戶人數，但多半是因為購買蘋果新品加贈一年份的Apple TV+的試用資格，儘管蘋果持續推廣Apple TV+並拍攝原創內容，目前卻還是因為內容收錄數量相對較少，同時受到疫情影響拍攝進度，使得內容更新經常趕不上使用者觀看速度，導致多數使用者在試用期結束後就不再續訂。

雖然Netflix、Disney+等串流影音服務所收錄原創內容同樣受到疫情影響，但這些服務同時也收錄原本就已經持有或收購的影音內容，即便主打的原創內容拍攝進度受疫情影響延後更新時間，使用者依然可選擇其他內容觀看，因而不像目前收錄內容相對較少的Apple TV+，可能會面臨使用者沒有新內容可看的情況。

為了增加Apple TV+用戶人數，目前蘋果除了持續配合新購產品加贈Apple TV+服務一年免費試用方案，甚至不定期延長使用者試用時間，甚至透過Apple One訂閱方案，讓使用者能以更划算價格同時訂閱蘋果旗下服務，其中也包含Apple TV+，藉此讓用戶人數可持續增長。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。