【企業防疫對策】國泰金分4時段上下班、玉山金取消開工團拜,廣達、友達謝絕訪客,鴻海桃園跨區居家上班
【企業防疫對策】國泰金分4時段上下班、玉山金取消開工團拜,廣達、友達謝絕訪客,鴻海桃園跨區居家上班

國泰金集團員工分流4時段上班

國泰金控26日宣佈防疫應變措施分四大要項,首先是制定集團一致性防疫分級應變措施,規劃異地辦公準備,同時也分流上下班,集團員工共有4個上班時間,並區分訪客能前往樓層等。

1.制定集團一致性防疫分級應變措施:
為快速因應疫情變化,即時採取合適應變措施,國泰金控已於去年參考國內疫情發展歷程及政府與企業各時期管制作為,制定集團一致性疫情分級應變標準,本次入冬疫情升級後,國泰金控即依前述標準,分級採取應變措施。

2.疫情高峰期因應方式:
因應冬季疫情高峰,且適逢春節假期,國泰集團除了建立內部通報機制,隨時掌握人員風險狀況外,亦於本週陸續啟動部分同仁居家辦公,同時,各公司亦已完成異地辦公前置作業,包括備援人力、場地、設備等皆已完成規劃,後續可因應疫情發展,視需要啟動異地辦公。

國泰金
國泰金制訂計畫展開防疫措施。
圖/ 國泰金

3.員工上下班時間分流:
國泰金控集團自去年4月下旬迄今均已分流上下班,集團非對外營業據點的員工已調整為4個上下班時間,午休時段同步調整,避免用餐人員聚集。

4.其他防疫配套
強化職場清潔:提高公共空間消毒頻率,各出入口放置酒精加強人員手部 清潔。大樓人員進出管控:除進出須接受體溫量測外,並指定特定樓層接待訪客,以與辦公空間區隔。
同仁健康保護措施:暫停大型會議/活動、參加會議全程配載口罩,並維持
社交距離,跨棟間減少往來、移動,盡量採視訊或電話會議。
防疫相關資源 (如口罩、酒精消毒液、額溫槍等)由集團統籌規劃、調度。
「教育訓練O時差不中斷」國泰同仁例行教育訓練,不因疫情停擺,利用線上教育系統進行(Any Where Any Time)皆可進行,且透過課後線上檢核,即時掌握同仁課後成效。

玉山金取消開春團拜

玉山金26日則是宣布桃園區營業單位暫停訪客,桃園區各單位可視情況實施行員工分組居家辦公,同時避免非必要會議,維持社交距離,春節拜年活動及開春團拜都一併取消。

玉山金控指出,內部已經展開異地備援分區準備,包括財金處、資訊處、個金處、法金處及外匯服務中心、客服中心等,如何分區、分組上班,或何時居家辦公,都做了完善規劃,財金處將率先於1月29日實施。

玉山銀行
玉山金取消開春團拜。
圖/ 玉山銀行

金管會則透露兆豐銀、第一銀總行、及4家外銀和陸銀在台分行都啟動異地辦公。

日月光、友達禁訪客,台積電日日申報體溫

隨桃園疫情蔓延,面板龍頭友達拉高防疫層次,宣佈1月25日起,各廠區暫停外來訪客,各廠區也嚴禁互相跨廠拜訪,宏達電桃園廠區員工全數居家上班,停止新店、桃園廠區往返。日月光高雄廠和中壢廠也嚴格限制國外客戶和供應商來訪,並停止國外出差及接機活動。

台積電
台積電要求員工每日更新健康申報書。
圖/ MoneyDJ理財網

台積電也配合疾管局政策,暫停曾在期間內造訪桃醫人士入場,提高員工防疫意識,要求同仁每日更新健康聲明書及體溫追蹤,避免與非特定對象面對面接觸,避免進出醫療院所,盡量以線上或遠端會議取代商務碰面、取消非必要性的聚會活動。

廣達關閉公共空間,鴻海桃園籍員工禁跨區上班

廣達因總部位於林口,先前已經啟動防疫措施,除關閉員工餐廳等空間,也要求員工在座位用餐,暫停外來訪客;和碩則表示,桃園廠區做過所有方案討論,目前是若有被疾管局要求在家隔離員工不必到班,供應商及訪客優先鼓勵視訊會議,減少不必要的會面。

鴻海
鴻海要求桃園區員工不必跨區上班,可以在家工作。
圖/ 鴻海科技集團官網

鴻海25日也提高防疫規格,啟動四大措施,首先是居住在桃園市員工在地廠區上班,不得跨區上班,若本來跨區就在家上班。其次,各廠提高疫情等級,啟動網格化分流上班;第三,各廠間環廠線接駁車暫停,跨廠區會議改以視訊為主;最後則是各廠公共區域(茶水間、廁所等區域)消殺等級提升。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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