【企業防疫對策】國泰金分4時段上下班、玉山金取消開工團拜,廣達、友達謝絕訪客,鴻海桃園跨區居家上班
【企業防疫對策】國泰金分4時段上下班、玉山金取消開工團拜,廣達、友達謝絕訪客,鴻海桃園跨區居家上班

國泰金集團員工分流4時段上班

國泰金控26日宣佈防疫應變措施分四大要項,首先是制定集團一致性防疫分級應變措施,規劃異地辦公準備,同時也分流上下班,集團員工共有4個上班時間,並區分訪客能前往樓層等。

1.制定集團一致性防疫分級應變措施:
為快速因應疫情變化,即時採取合適應變措施,國泰金控已於去年參考國內疫情發展歷程及政府與企業各時期管制作為,制定集團一致性疫情分級應變標準,本次入冬疫情升級後,國泰金控即依前述標準,分級採取應變措施。

2.疫情高峰期因應方式:
因應冬季疫情高峰,且適逢春節假期,國泰集團除了建立內部通報機制,隨時掌握人員風險狀況外,亦於本週陸續啟動部分同仁居家辦公,同時,各公司亦已完成異地辦公前置作業,包括備援人力、場地、設備等皆已完成規劃,後續可因應疫情發展,視需要啟動異地辦公。

國泰金
國泰金制訂計畫展開防疫措施。
圖/ 國泰金

3.員工上下班時間分流:
國泰金控集團自去年4月下旬迄今均已分流上下班,集團非對外營業據點的員工已調整為4個上下班時間,午休時段同步調整,避免用餐人員聚集。

4.其他防疫配套
強化職場清潔:提高公共空間消毒頻率,各出入口放置酒精加強人員手部 清潔。大樓人員進出管控:除進出須接受體溫量測外,並指定特定樓層接待訪客,以與辦公空間區隔。
同仁健康保護措施:暫停大型會議/活動、參加會議全程配載口罩,並維持
社交距離,跨棟間減少往來、移動,盡量採視訊或電話會議。
防疫相關資源 (如口罩、酒精消毒液、額溫槍等)由集團統籌規劃、調度。
「教育訓練O時差不中斷」國泰同仁例行教育訓練,不因疫情停擺,利用線上教育系統進行(Any Where Any Time)皆可進行,且透過課後線上檢核,即時掌握同仁課後成效。

玉山金取消開春團拜

玉山金26日則是宣布桃園區營業單位暫停訪客,桃園區各單位可視情況實施行員工分組居家辦公,同時避免非必要會議,維持社交距離,春節拜年活動及開春團拜都一併取消。

玉山金控指出,內部已經展開異地備援分區準備,包括財金處、資訊處、個金處、法金處及外匯服務中心、客服中心等,如何分區、分組上班,或何時居家辦公,都做了完善規劃,財金處將率先於1月29日實施。

玉山銀行
玉山金取消開春團拜。
圖/ 玉山銀行

金管會則透露兆豐銀、第一銀總行、及4家外銀和陸銀在台分行都啟動異地辦公。

日月光、友達禁訪客,台積電日日申報體溫

隨桃園疫情蔓延,面板龍頭友達拉高防疫層次,宣佈1月25日起,各廠區暫停外來訪客,各廠區也嚴禁互相跨廠拜訪,宏達電桃園廠區員工全數居家上班,停止新店、桃園廠區往返。日月光高雄廠和中壢廠也嚴格限制國外客戶和供應商來訪,並停止國外出差及接機活動。

台積電
台積電要求員工每日更新健康申報書。
圖/ MoneyDJ理財網

台積電也配合疾管局政策,暫停曾在期間內造訪桃醫人士入場,提高員工防疫意識,要求同仁每日更新健康聲明書及體溫追蹤,避免與非特定對象面對面接觸,避免進出醫療院所,盡量以線上或遠端會議取代商務碰面、取消非必要性的聚會活動。

廣達關閉公共空間,鴻海桃園籍員工禁跨區上班

廣達因總部位於林口,先前已經啟動防疫措施,除關閉員工餐廳等空間,也要求員工在座位用餐,暫停外來訪客;和碩則表示,桃園廠區做過所有方案討論,目前是若有被疾管局要求在家隔離員工不必到班,供應商及訪客優先鼓勵視訊會議,減少不必要的會面。

鴻海
鴻海要求桃園區員工不必跨區上班,可以在家工作。
圖/ 鴻海科技集團官網

鴻海25日也提高防疫規格,啟動四大措施,首先是居住在桃園市員工在地廠區上班,不得跨區上班,若本來跨區就在家上班。其次,各廠提高疫情等級,啟動網格化分流上班;第三,各廠間環廠線接駁車暫停,跨廠區會議改以視訊為主;最後則是各廠公共區域(茶水間、廁所等區域)消殺等級提升。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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