AMD市占小但氣勢高,英特爾營收有突破、市場卻不看好!傳統龍頭如何翻身?
AMD市占小但氣勢高,英特爾營收有突破、市場卻不看好!傳統龍頭如何翻身?

2021年1月27日,AMD在美股盤後公佈了2020財年Q4和全年業績。5天前,英特爾也公佈了2020財年Q4和全年財報。同樣是晶圓巨頭,一家成功翻身、增長勢頭良好,一家步履蹣跚、近日更換了執行長。財報的數字對比,正好能展現這兩家公司的不同境遇。

AMD氣勢強勁,英特爾成長幅度怠速中

先看營收狀況,從絕對值來說,英特爾依舊是AMD的好幾倍,但看增速的話,AMD正處於高速增長階段,而英特爾則在掙扎中。

具體而言,2020財年Q4,AMD營收為32.44億美元,較去年同期增長53%;淨利潤為17.81億美元,較去年同期增長948%。而英特爾營收為199.78億美元,較去年同期下滑1.1%;淨利潤58.57億美元,較去年同期下滑15.2%。

CES 2021 AMD
圖/ 螢幕截圖

延伸閱讀:AMD財報表現亮眼!受惠2大需求劇增,收入及淨利翻倍成長

細分業務方面,受疫情影響,2020年Q4全球PC出貨量較去年同期增長26.1%,PC出貨增速創十年新高,AMD和英特爾都受益於此。

2020財年Q4,AMD個人電腦及顯示卡部門營收達19.6億美元,較去年同期增長17.9%,創下歷史新高。而英特爾的客戶終端運算部門營收達109.39億美元,較去年同期增長9.3%,同樣創下歷史新高。

AMD的計算與影像業務可分為桌電處理器、筆電處理器和GPU。得益於市場對Ryzen處理器的強勁需求,2020年Q4桌電處理器營收較前期、去年同期雙增長,筆電處理器出貨量創紀錄。2021年CES上發布的Ryzen 5000筆電處理器訂單比Ryzen 4000增加50%。英特爾方面,2020年Q4的PC晶片出貨量較去年同期增長33%,桌電營收較去年同期增長6%,筆電營收較去年同期增長30%。

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圖/ AMD

在數據中心方面,AMD沒有單獨公佈這一部分的營收,但表示2020年Q4營收創紀錄,主要得益於雲端客戶和企業客戶銷售額較前期增長,雲端客戶的表現尤其亮眼。有機構預測,AMD數據中心業務2020年Q4營收規模應該在6億美元左右。

英特爾數據中心2020年Q4營收為60.88億美元,較去年同期下滑15.6%。來自政府企業的營收較去年同期下滑25%,雲端客戶營收則較去年同期下滑15%,零售客戶營收連續兩季呈個位數增長。

英特爾換執行長、委外代工,欲突破現況瓶頸

同樣主要以處理器產品在數據中心市場競爭,AMD的市占率雖然很小,但其增長的勢頭兇猛。而英特爾來自雲端客戶和政府企業的營收正在下滑,多少是受到AMD崛起的影響。

這種對比也體現於公司對2021年Q1的展望上。AMD對資料中心業務預期樂觀,而英特爾預計數據中心的業務較去年同期下降25%。

Intel
圖/ shutterstock

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2020全年業績方面,英特爾營收為779億美元,較去年同期增長8.2%,創下紀錄;凈利潤為209億美元,較去年同期下降0.71%。而AMD的營收為97.6億美元,較去年同期增長45%,凈利潤為24.9億美元。

晶片產業的迅速變化,讓整個格局重新洗牌。無晶圓廠模式的AMD輕裝上陣,專注於晶片的設計研發,仰賴Zen架構成功翻身,營收、凈利潤和市占率節節高升。而擁有晶圓製造廠的英特爾則步履蹣跚,雖然得益於疫情的推動,2020全年營收依然創紀錄,但其近年來大力投入的數據中心業務,正呈現下滑趨勢,市場對其前景並不樂觀。

英特爾正在嘗試內部改變來突破目前的境遇,產品方面不再「擠牙膏」,推出更新幅度頗大的第11代Core處理器;經營模式方面,將部分晶片交給台積電和三星代工;管理上,也將交由技術出身的Pat Gelsinger來擔任執行長。所有的改變,或許在接下來的幾季中就可以看出來是否奏效。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:品玩

關鍵字: #英特爾 #AMD
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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